데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 MySQL单表到底可以多大

MySQL单表到底可以多大

Jun 07, 2016 pm 04:31 PM
mysql 할 수 있다 갑자기

前天突然收到Monitor Center发出来的报警: PROBLEM:CN_DSL_***4/MAXFILE is CRITICAL,SNMP CRITICAL *These File size is larger than 18932735283: /abc/def/ghi/***/***.MYD 刚看到这个报警的时候,还吓了一跳。数据文件超过最大文件限制?不会吧?好像才

前天突然收到Monitor Center发出来的报警:
PROBLEM:CN_DSL_***4/MAXFILE is CRITICAL,SNMP CRITICAL – *These File size is larger than 18932735283: /abc/def/ghi/***/***.MYD

刚看到这个报警的时候,还吓了一跳。数据文件超过最大文件限制?不会吧?好像才18G嘛,怎么会就开始报警了?
于是开始查找报警来源,经过一番查找,总算找到监控脚本。这台机器之前是SA管理维护的,所以相关规范也是按照SA管理的web服务器来设计的。所以他们在监控系统中添加了某些特定的目录下文件大小的限制,防止某些意外出现大文件的情况。最后我只得在监控脚本中过滤掉了MySQL的“.MYD”和“.MYI”文件。

说到文件大小,刚好常有人问我说MySQL是否有单个表的大小限制?限制多大呢?这里做一个简单的介绍吧。

在老版本的MySQL 3.22中,MySQL的单表限大小为4GB,当时的MySQL的存储引擎还是ISAM存储引擎。但是,当出现MyISAM存储引擎之后,也就是从MySQL 3.23开始,MySQL单表最大限制就已经扩大到了64PB了(官方文档显示)。也就是说,从目前的技术环境来看,MySQL数据库的MyISAM存储引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定,而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了。

而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的,一种是共享表空间存储方式,还有一种是独享表空间存储方式。
当使用共享表空间存储方式的时候,Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面,而这个表空间可以由很多个文件组成,一个表可以跨多个文件存在,所以其大小限制不再是文件大小的限制,而是其自身的限制。从Innodb的官方文档中可以看到,其表空间的最大限制为64TB,也就是说,Innodb的单表限制基本上也在64TB左右了,当然这个大小是包括这个表的所有索引等其他相关数据。
而当使用独享表空间来存放Innodb的表的时候,每个表的数据以一个单独的文件来存放,这个时候的单表限制,又变成文件系统的大小限制了。

以下是从收集到的一点信息,不一定全部准确:
操作系统??????????????????????????????????? 大小限制
win32 w/ FAT/FAT32????????????? 2GB/4GB
win32 w/ NTFS????????????????????? 2TB(可能更大)
Linux 2.2-Intel 32-bit??????????? 2GB (LFS: 4GB)
Linux 2.4+??????????????????????????? 4TB(ext3)
Solaris 9/10???????????????????????? 16TB
NetWare w/NSS filesystem? 8TB
MacOS X w/ HFS+?????????????? 2TB

以下是MySQL文档中的内容:
Windows用户请注意: FAT和VFAT (FAT32)不适合MySQL的生产使用。应使用NTFS。

在默认情况下,MySQL创建的MyISAM表允许的最大尺寸为4GB。你可以使用SHOW TABLE STATUS语句或myisamchk -dv tbl_name检查表的最大尺寸。请参见13.5.4节,“SHOW语法”。

如果需要使用大于4GB的MyISAM表(而且你的操作系统支持大文件),可使用允许AVG_ROW_LENGTH和MAX_ROWS选项的CREATE TABLE语句。创建了表后,也可以使用ALTER TABLE更改这些选项,以增加表的最大允许容量。

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다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

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데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

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