HBase Bulkload bug修复及patch提交-MySQL 튜토리얼-php.cn

第一部分：问题排查。在店铺搜索相关需求的开发自测过程中，碰到了一个问题：bulkload数据的过程时间过长，运行了很久都没有结束，于是查看日志，发现bulkload的程序在不停的重试，信息如下（当天信息未保存，这是刚重现时截的）。这些信息看起来没啥问题

第一部分：问题排查。

在店铺搜索相关需求的开发自测过程中，碰到了一个问题：bulkload数据的过程时间过长，运行了很久都没有结束，于是查看日志，发现bulkload的程序在不停的重试，信息如下（当天信息未保存，这是刚重现时截的）。

这些信息看起来没啥问题，bulkload在往表test_shopinfo里load各个hfile，失败了，但是错误是可恢复的，将会重试，接着又看到如下的信息：

好了，问题就是这样，bulkload在不停的失败，不停的重试，没有个尽头。开始怀疑是hbase集群出了情况，经过对hbase的一番排查，最后在regionserver的日志里发现了对应的一些信息：

从日志里看到，regionserver检查ladder这个family的hfile bounds，发现与regionserver的bounds匹配上了，应该是成功往里load了，但是ecrm这个family的hfile load失败了，日志里的错误信息是由于发生了split才失败的，但是是可以恢复的。

但是我们对于hbase表的策略是通过设定hfile的最大size来避免发生split的，所以基本上不会发生split（我们将最大max设得很大），于是觉得regionserver在处理ecrm的hfile时一定出现了问题，接着找到了HRegion.java的代码，相关代码如下：

      // validation failed, bail out before doing anything permanent.
      if (failures.size() != 0) {
        StringBuilder list = new StringBuilder();
        for (Pair p : failures) {
          list.append('n').append(Bytes.toString(p.getFirst())).append(' : ')
            .append(p.getSecond());
        }
        // problem when validating
        LOG.warn('There was a recoverable bulk load failure likely due to a' +
            ' split.  These (family, HFile) pairs were not loaded: ' + list);
        return false;
      }

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接着看failures的来源，代码如下，就在上面这段代码的上方：

      List ioes = new ArrayList();
      List> failures = new ArrayList>();
      for (Pair p : familyPaths) {
        byte[] familyName = p.getFirst();
        String path = p.getSecond();
        Store store = getStore(familyName);
        if (store == null) {
          IOException ioe = new org.apache.hadoop.hbase.exceptions.DoNotRetryIOException(
              'No such column family ' + Bytes.toStringBinary(familyName));
          ioes.add(ioe);
          failures.add(p);
        } else {
          try {
            store.assertBulkLoadHFileOk(new Path(path));
          } catch (WrongRegionException wre) {
            // recoverable (file doesn't fit in region)
            failures.add(p);
          } catch (IOException ioe) {
            // unrecoverable (hdfs problem)
            ioes.add(ioe);
          }
        }
      }

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一共两处代码往failures里add了东西，下面一处，是先调用了HStore.assertBulkLoadHFileOk()，查看该方法代码后发现，regionserver日志中检查hfile和region bounds的内容就是该方法输出的，而对于ecrm这个family的hfile，根本没有输出相关的bounds信息，因此确定是由上面这段代码第一处failures.add(p)添加进去的，这个时候才反应过来：ecrm这个family是这一次新添加的数据，但是对应hbase表没有重建以添加该family。于是在环境里把hbase表重建，再跑bulkload，很轻松的成功跑完。OK，自测的问题到此已经解决，但是遗留了一个问题：往这hbase表里bulkload不存在的family的hfile，日志竟然告诉我recoverable，然后无限的重试，这不是坑爹吗？于是有了下面的故事。

第二部分：hbase社区上的一番折腾

本着排查问题刨根问底的精神，我又回到了那段坑爹的代码上，仔细的看了两遍，然后发现了问题：

先看这段代码所在方法的说明：

  /**
   * Attempts to atomically load a group of hfiles.  This is critical for loading
   * rows with multiple column families atomically.
   *
   * @param familyPaths List of Pair
   * @param bulkLoadListener Internal hooks enabling massaging/preparation of a
   * file about to be bulk loaded
   * @param assignSeqId
   * @return true if successful, false if failed recoverably
   * @throws IOException if failed unrecoverably.
   */
  public boolean bulkLoadHFiles(List> familyPaths, boolean assignSeqId,
      BulkLoadListener bulkLoadListener) throws IOException

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成功返回true，失败且recoverable，返回false，失败且unrecoverable，抛出IOException。

把这整段代码贴上来，方便看：

      List ioes = new ArrayList();
      List> failures = new ArrayList>();
      for (Pair p : familyPaths) {
        byte[] familyName = p.getFirst();
        String path = p.getSecond();
        Store store = getStore(familyName);
        if (store == null) {
          IOException ioe = new org.apache.hadoop.hbase.exceptions.DoNotRetryIOException(
              'No such column family ' + Bytes.toStringBinary(familyName));
          ioes.add(ioe);
          failures.add(p);
        } else {
          try {
            store.assertBulkLoadHFileOk(new Path(path));
          } catch (WrongRegionException wre) {
            // recoverable (file doesn't fit in region)
            failures.add(p);
          } catch (IOException ioe) {
            // unrecoverable (hdfs problem)
            ioes.add(ioe);
          }
        }
      }
      // validation failed, bail out before doing anything permanent.
      if (failures.size() != 0) {
        StringBuilder list = new StringBuilder();
        for (Pair p : failures) {
          list.append('n').append(Bytes.toString(p.getFirst())).append(' : ')
            .append(p.getSecond());
        }
        // problem when validating
        LOG.warn('There was a recoverable bulk load failure likely due to a' +
            ' split.  These (family, HFile) pairs were not loaded: ' + list);
        return false;
      }
      // validation failed because of some sort of IO problem.
      if (ioes.size() != 0) {
        IOException e = MultipleIOException.createIOException(ioes);
        LOG.error('There were one or more IO errors when checking if the bulk load is ok.', e);
        throw e;
      }

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上面一段代码，在处理一批hfile时，将对应的失败和IOException保存在List里，然后在下面一段代码里进行处理，好吧，问题就在这：上面的代码抓到的IOException，都意味着该次bulkload是肯定要失败的，然而在后续的处理中，代码竟然先处理了failures里的信息，然后输出warm的log告诉用户recoverable，并且返回了false，直接把下面处理IOException的代码跳过了。理一下逻辑，这个地方的处理，必然应该是先处理IOException，如果没有IOException，才轮到处理failures。

至此，问题已经清楚，解决方法也基本明确，可这hbase的代码，不是咱说改就能改的，咋整？

就在这时，道凡大牛伸出了援手，https://issues.apache.org/jira/browse/HBASE，道凡说，就在这，提交issue，可以解决问题！

我寻思着能为hbase做些贡献好像还不错的样子，于是怀着试一试的心态点开了链接，注册，create issue，然后用不太熟练的英文把上面的问题描述了一遍，OK，issue创建完了，心想着应该会有大牛过来看看这个bug，然后很随意的帮忙fix一下，就搞定了，也没我啥事了。

第二天到公司，道凡突然发来一条消息，说issue有人回复了，点进去一看，一位大牛Ted Yu进来表示了赞同，还来了一句“Any chance of a patch ?” 我一想，这是大牛在鼓励咱这newbie大胆尝试嘛，果然很有大牛的风范，冲着对大牛的敬仰，以及此时咱后台组群里大哥哥大姐姐们的鼓励，咱抱着“不能怂”的心态，决定大胆尝试一把。

接下来的事情喜闻乐见，完全不知道怎么整的我根本不知道该干啥，好在有Ted Yu的指点和同事们的鼓励、帮助，一步一步的完成了check out代码，修改代码，搭建编译环境，提交patch，补充test case，在自己的环境运行test case，提交带test case的patch，等等等等等等一系列复杂的过程（此处省略好几万字），终于在今天上午，一位committer将我的patch提交到了多个版本的trunk上，事情到此已经基本了结，svn的log里也出现了我的名字，也让我感觉这些天的努力没有白费（由于时差，跟其它人讨论问题以及寻求帮助都需要耐心的等待）。

在此也希望广大同胞们能勇于提交issue，帮助自己也帮助更多使用这些开源软件的同学们，为造福人类贡献绵薄之力。

附上这次的issue的链接：https://issues.apache.org/jira/browse/HBASE-8192

最后附上一个issue从提交到解决的大概过程，希望对后续提交issue的同学能有所帮助：

1. 创建issue，尽可能的把问题描述清楚，如果解决方案比较明确，一并附上，如果不是很明确，可以在comment里跟其他人讨论、交流。

2. 有了解决方案以后，准备自己提交patch的话，就得搭建开发环境（如果没搭过），包括check out代码（patch一般都是打在trunk上的，http://svn.apache.org/repos/asf/hbase/trunk），安装mvn、jdk等（暂时不清楚具体的jdk版本依赖，我自己搭建的时候用1.6编译出错了，换1.7编译通过的）。http://hbase.apache.org/book.html#developer 这里有一些官方的手册，可能会给你带来一些帮助。

3. 修改代码，重新编译，运行test case，上面的手册对这些过程也有帮助，碰到问题可以参考。修改代码的时候有一些注意事项：http://wiki.apache.org/hadoop/Hbase/HowToContribute 可以先看一下。运行test case的时候关注一下磁盘的剩余空间，因为没空间时报的错误信息可能不是直接相关的，会是其它的一些Exception，所以要多想着这事（我被这个坑了不少次），test data会占据不小的空间（几个G），还有就是记得mvn clean。

4. attach files将你的patch上传，然后submit patch。这里提交的是一份你代码与trunk代码的diff，要从hbase trunk的svn根目录svn diff。

5. 每次attach files之后，过一会就会有Hadoop QA（不是很清楚是否为自动的）来测试你的patch。test result里列出来的问题是需要解决的（除了那些不是你代码改动带来的test case fail）。

6. 提交了patch之后，issue的状态会变为patch available，这时候（可能需要等一段时间）会有人（不确定是否一定是committer）来帮你review，如果觉得没问题的话他们会在comment里留下+1，或是lgtm(looks good to me)之类的东西。

7. 如果patch基本没问题之后，需要等committer来把你的patch拖到一些branch上进行测试，然后他们会在测试通过之后将你的patch commit到对应的svn上。

8. 基本上就没有什么问题了，如果有问题committer应该会再联系你。

最后的最后，如果对此感兴趣或是有问题想交流的，欢迎骚扰。

原文地址：HBase Bulkload bug修复及patch提交, 感谢原作者分享。