由CSDN泄密想到的:MySQL数据库验证过程的改进、密码存储及验证方
这几天CSDN数据库明文密码泄密闹得满城风雨,人人自危。大家开始关注网络安全和隐私问题。由这次的问题,对加密验证过程我也思考过,有没有一套相对安全的存储和验证方法?这里我根据各种验证方法,确实总结了一套可行且相对安全的存储和验证方法,且看我细
这几天CSDN数据库明文密码泄密闹得满城风雨,人人自危。大家开始关注网络安全和隐私问题。由这次的问题,对加密验证过程我也思考过,有没有一套相对安全的存储和验证方法?这里我根据各种验证方法,确实总结了一套可行且相对安全的存储和验证方法,且看我细细道来,最后提出MySQL当前验证方法的改进。– by 谭俊青
一个系统对用户请求的合法性验证都是通过sessionid来判断的,这个层面的攻击和破解这里不涉及,我们只关心在session建立前的验证过程。密码存储的方式和验证方法大致可以归结为以下几种:
- 密码明文存储。比如CSDN的做法,用户登陆系统的时候直接提交明文密码,跟数据库中保存的密码进行比较,如果一直,验证通过,建立session。这时最简单,也是最傻的一种做法,所以导致了这次的泄密。对于密码一致的用户已经体会到了它的危害严重性。
- 密码加密存储。对用户密码进行加密存储,登陆验证的过程跟上面的验证过程类似,只是对密码进行了加密,或者对存储的密文进行了解密,然后验证。这种方法稍微提高了一定的安全性,但是还远远不够,没有从根本上解决问题,因为如果黑客拿到了密文,然后破解加密算法,可以解密所有的密文,获得所有用户的明文密码,还会导致像今天CSDN这样的局面。
- 密码单向hash存储。这个应该说在根本上解决了问题所在。比如存储md5(password),sha1(password),验证时只需要比较用户输入的密码的hash值跟存储的是否一致即可验证。当然这里问题又来了因为有人会提出md5破解的问题,破解碰撞的概率现在还是相当低的,比中5亿彩票大奖的概率要低得多。但是现在有很多现有的密码字典,并且已经生成了hash值,值需要比较hash值,即可获得等价的登陆密码。因此我们对这个方法进行改进,得出下面的方法。
- 密码还是hash存储,不过是采用hash(hash(passwordd)+salt)的方式。这里salt可以在注册是随机生成,也可以取巧用用户名,这样可以在验证的过程增加随机串,而不用将salt输出止客户端。
对第4种方法进行变种,可以得到很多验证方法,都相对安全可靠得多,但是都存在一个问题,这个问题在mysql4.1之前的版本也存在着,就是如果有人得到存储的hash值,即可以模拟登陆,并验证通过。
现在我们回到MySQL密码的存储和验证过程。在4.1之前,mysql的验证方法相对简单,方法如下:
- 首先server给client发送一个随机串
- client将用户输入的password的hash值对随机串进行加密,并将加密串发送给server
- server用存储在user表中的password hash串对之前发送给client的随机串进行加密,生成加密串
- server对接收道的加密串和生成的加密串进行比较,如果一致,验证通过。
这样的验证方法看似比较安全可靠,即使你监听网络也不会获得password或者其hash值。但是如果有人通过其他途径,获得了password的hash值,那么就可以模拟登陆系统,因此我们需要对验证过程进行改进。下面介绍mysql4.1之后的密码存储和登陆验证过程:
- server存储mysql.user.Password =?sha1(sha1(password))
- server 发送随机串random_string至client
- client 计算
- stage1_hash ?= sha1(password) –password为用户输入的明文密码
- token = sha1( random_string + sha1(stage1_hash)) xor stage1_hash
- client 将 token 发送给server
- server 计算
- stage1_hash_2 = token xor sha1( random_string + mysql.user.Password)
- sever 比较 sha1(stage1_hash_2) 跟 mysql.user.Password 即可验证
这个验证过程看似复杂,其实整个过程就是为了保证 sha1(password)不被监听到,用随机串进行了干扰。至此我们的密码存储方式和验证方法的安全性都得到了极大的提升。 当然我们发现mysql 4.1之后的密码存储还是有点小问题,没有加salt,因此存在一定的风险,可以建议官方版本改进,比如将 salt 用用户名代替,整个验证过程几乎不用大的改动。
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? 谭俊青 发布在 MySQL性能、MySQL Cluster集群、MySQL HA高可用等研究 - MySQL实验室, 2011.
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链接: http://www.mysqlab.net/blog/2011/12/由csdn泄密想到的《mysql数据库验证过程的改进》/
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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

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MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.
