Ubuntu系统中Qt连PostgreSQL的问题解决
问题是这样的: 在Windows系统下, Qt连接数据库Postgresql是需要自己去Qt源码里手动编译Postgresql驱动的, 然后把生成的动态连接库
昨天遇到一个问题, 折腾了一天都没解决, 今天突然间就解决了。
问题是这样的: 在Windows系统下, Qt连接数据库PostgreSQL是需要自己去Qt源码里手动编译PostgreSQL驱动的, 然后把生成的动态连接库放到Qt的安装目录里面的插件目录plugins中. 当我跑到Ubuntu系统下去做时, 发现在我的qt4.8.6的目录/opt/qt4.8.6/plugins/sqldrivers下是有libqsqlite.so和libqsqlpsql.so的, 也就是说qt已经自带了PostgreSQL的驱动了. 然后我直接编译完项目, 运行时居然提示没有找到数据库驱动, 而且不但psql的驱动找不到, 连基本的sqlite都没找到。
我这就很郁闷了, 明明驱动就在那里, 为什么就说没有呢?
我系统里面还装了qt5.2.1, 我便试着在5.2.1上面重新编译运行, 发现只找到了sqlite的驱动, 没有找到psql的驱动. 我跑去它的plugins/sqldrivers目录下, 发现确实只有libsqlite.so.
那么, 问题来了, qt5.2.1找到了sqlite的驱动, 为什么qt4.8.6就没有找到了?
我一直认为是编译的时候链接的某路径有问题, 但一直不得其解.
直到今天, 我重写开启qtcreator, 直接运行程序, 发现居然连接上数据库了! 然后我重写编译, 又说没有发现数据库驱动!这是为什么呢? 后来又折腾了一会才发现, 我是直接在qt4.8.6套件下编译, 然后在qt5.2.1套件下执行, 然后就链接成功了. 然后我又试着在终端直接运行qt4.8.6构建的执行文件, 结果也链接成功了.
原来是运行时的动态链接库问题, 而不是编译的问题!
原本在Qt的Run Environment中, qt4.8.6的LD_LIBRARY_PATH自动设置为/opt/qt4.8.6/lib, 改为/opt/qt4.8.6就好了. 需要的动态库其实是在/opt/qt4.8.6/plugins/sqldrivers里面.
而在qt5.2.1的运行环境能运行是因为, qt5.2.1的LD_LIBRARY_PATH自动设置为/usr/lib/x86_64-linux-gnu, 在这个目录下有另外一个qt4的目录, 在它的目录下面有那个libsqlite.so.
好傻的问题, 我居然这么久才发现.
------------------------------------华丽丽的分割线------------------------------------
CentOS 6.3环境下yum安装PostgreSQL 9.3
PostgreSQL缓存详述
Windows平台编译 PostgreSQL
Ubuntu下LAPP(Linux+Apache+PostgreSQL+PHP)环境的配置与安装
Ubuntu上的phppgAdmin安装及配置
CentOS平台下安装PostgreSQL9.3
PostgreSQL配置Streaming Replication集群
如何在CentOS 7/6.5/6.4 下安装PostgreSQL 9.3 与 phpPgAdmin
------------------------------------华丽丽的分割线------------------------------------
PostgreSQL 的详细介绍:请点这里
PostgreSQL 的下载地址:请点这里
本文永久更新链接地址:
,
핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

이 기사에서는 Drop Table 문을 사용하여 MySQL에서 테이블을 떨어 뜨리는 것에 대해 설명하여 예방 조치와 위험을 강조합니다. 백업 없이는 행동이 돌이킬 수 없으며 복구 방법 및 잠재적 생산 환경 위험을 상세하게합니다.
