Oracle 11g闪回flashback
Oracle 11g闪回flashback oracle9i的闪回: 闪回查询从9i引入,可以按照时间点或者SCN向前查 询,获取修改 前的数据。
Oracle 11g闪回flashback
oracle9i的闪回:
闪回查询从9i引入,可以按照时间点或者SCN向前查
询,获取修改 前的数据。
闪回查询依赖于回滚段中存储的数据前镜像,通过设置
undo_retention参数设置前镜像的保留时间。
查询的语法:
select … as of scn | timestamp
Connected to Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0
Connected as hr@JIAGULUN
SQL> select * from student;
ID NAME AGE
----------- -------------------- -----------
1 zhangsan 21
2 lisi 22
3 wangwu 23
SQL> select to_char(sysdate,'yyyymmdd hh24:mi:ss') from dual;
TO_CHAR(SYSDATE,'YYYYMMDDHH24:
------------------------------
20150124 17:58:58
SQL>
SQL> update student s set s.name='mazi' where s.id = 1;
1 row updated
SQL> select to_char(sysdate,'yyyymmdd hh24:mi:ss') from dual;
TO_CHAR(SYSDATE,'YYYYMMDDHH24:
------------------------------
20150124 18:02:56
SQL> delete from student s where s.name = 'lisi';
1 row deleted
SQL> select * from student;
ID NAME AGE
----------- -------------------- -----------
1 mazi 21
3 wangwu 23
SQL> select to_char(sysdate,'yyyymmdd hh24:mi:ss') from dual;
TO_CHAR(SYSDATE,'YYYYMMDDHH24:
------------------------------
20150124 18:04:00
SQL> delete from student;
2 rows deleted
SQL> select * from student;
ID NAME AGE
----------- -------------------- -----------
SQL> select to_char(sysdate,'yyyymmdd hh24:mi:ss') from dual;
TO_CHAR(SYSDATE,'YYYYMMDDHH24:
------------------------------
20150124 18:04:26
SQL> select * from student as of scn 3099731;
ID NAME AGE
----------- -------------------- -----------
1 zhangsan 21
2 lisi 22
3 wangwu 23
SQL> select * from student;
ID NAME AGE
----------- -------------------- -----------
SQL> commit;
Commit complete
SQL> insert into student values(1,'zhangsan',23);
1 row inserted
SQL> commit;
Commit complete
SQL>
SQL> select to_char(sysdate,'yyyymmdd hh24:mi:ss') from dual;
TO_CHAR(SYSDATE,'YYYYMMDDHH24:
------------------------------
20150124 19:36:30
SQL>
SQL> delete from student;
1 row deleted
SQL> commit;
Commit complete
SQL> select to_char(sysdate,'yyyymmdd hh24:mi:ss') from dual;
TO_CHAR(SYSDATE,'YYYYMMDDHH24:
------------------------------
20150124 19:36:51
SQL> select * from student as of timestamp to_date('20150124 19:36:30','yyyymmdd hh24:mi:ss');
ID NAME AGE
----------- -------------------- -----------
1 zhangsan 23
SQL> select * from student as of timestamp to_date('20150124 18:04:26','yyyymmdd hh24:mi:ss');
ID NAME AGE
----------- -------------------- -----------
1 zhangsan 21
2 lisi 22
3 wangwu 23
SQL>
oracle10g的闪回版本查询:
对于9i的闪回查询进行增强,Oracle10g提供了闪回版本
查询,因为9i的闪回查询仅仅能够得到过去某个时间点上的
数据,但是无法反映出一段时间内数据表中数据的变化,
10g的闪回版本查询可以对时间段内数据表的不同版本进行
查询。
闪回版本查询的语法:
select … from … versions between
其中,select后面可以选择伪列,来获得事务的开始、结
束时间、SCN号、ID号等。
SQL> select to_char(sysdate,'yyyymmdd hh24:mi:ss') from dual;
TO_CHAR(SYSDATE,'YYYYMMDDHH24:
------------------------------
20150124 19:40:11

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

이 기사에서는 Drop Table 문을 사용하여 MySQL에서 테이블을 떨어 뜨리는 것에 대해 설명하여 예방 조치와 위험을 강조합니다. 백업 없이는 행동이 돌이킬 수 없으며 복구 방법 및 잠재적 생산 환경 위험을 상세하게합니다.

기사는 외국 열쇠를 사용하여 데이터베이스의 관계를 나타내고 모범 사례, 데이터 무결성 및 피할 수있는 일반적인 함정에 중점을 둡니다.

이 기사에서는 PostgreSQL, MySQL 및 MongoDB와 같은 다양한 데이터베이스에서 JSON 열에서 인덱스를 작성하여 쿼리 성능을 향상시킵니다. 특정 JSON 경로를 인덱싱하는 구문 및 이점을 설명하고 지원되는 데이터베이스 시스템을 나열합니다.
