Oracle 11g 数据装载的几种方式
数据的装载: SQL*LOADER 外部表 导入/导出 SQL*LOADER: SQL*LOADER是一个Oracle工具,能够将数据从外部数据文件装载到数据库中
数据的装载:
SQL*LOADER:
SQL*LOADER是一个Oracle工具,,能够将数据从外部数据文件装载到数据库中。
运行SQL*LOADER的命令是sqlldr。
Sqlldr的两种使用方式:
1. 只使用一个控制文件,在这个控制文件中包含数据
2. 使用一个控制文件(作为模板) 和一个数据文件
一般采用第二种方式,数据文件可以是 CSV 文件、txt文件或者以其他分割符分隔的。
说明:操作类型 可用以下中的一值:
1) insert --为缺省方式,在数据装载开始时要求表为空
2) append --在表中追加新记录
3) replace --删除旧记录(用 delete from table 语句),替换成新装载的记录
4) truncate --删除旧记录(用 truncate table 语句),替换成新装载的记录
通过spool来制作数据文件:--可以查询帮助文档的示例代码
SQL> spool /u01/app/oracle/test_data_loader/student.txt--开启spool导出数据文件
SQL> select id ||',' || name ||',' || age ||',' || inner_date from student;--导出数据
ID||','||NAME||','||AGE||','||INNER_DATE
--------------------------------------------------------------------------------
1,zhangsan,21,23-JAN-15
2,lisi,22,23-JAN-15
3,wangwu,23,23-JAN-15
SQL> spool off;--关闭
SQL> exit
Disconnected from Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options
[oracle@localhost test_data_loader]$ cat student.txt--可以查看到导出的数据记录
SQL> select id ||',' || name ||',' || age ||',' || inner_date from student;
ID||','||NAME||','||AGE||','||INNER_DATE
--------------------------------------------------------------------------------
1,zhangsan,21,23-JAN-15
2,lisi,22,23-JAN-15
3,wangwu,23,23-JAN-15
SQL> spool off;
写配置文件:
[oracle@localhost test_data_loader]$ vi student.ctl
[oracle@localhost test_data_loader]$ cat student.ctl
options(skip=4)--表示前面的四行
load data--导入数据
infile 'student.txt'--通过该文件导入数据
into table student--导入的表
insert--执行的是插入操作
fields terminated by ','--记录中的分割符
(
id char,--注意虽然表中是number类型,但是要写char类型
name char,
age char,
inner_date date nullif (inner_date = "null"))
[oracle@localhost test_data_loader]$
既然是insert操作所以:
SQL> truncate table student;--清空表,由于执行的是插入操作
Table truncated.
SQL> select * from student;
no rows selected
执行sqlldr操作:
[oracle@localhost test_data_loader]$ sqlldr hr/hr control= student.ctl log = student.log
SQL*Loader: Release 11.2.0.1.0 - Production on Fri Jan 23 23:11:08 2015
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Commit point reached - logical record count 4
[oracle@localhost test_data_loader]$ cat student.log
SQL*Loader: Release 11.2.0.1.0 - Production on Fri Jan 23 23:11:08 2015
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Control File: student.ctl
Data File: student.txt
Bad File: student.bad
Discard File: none specified
(Allow all discards)
Number to load: ALL
Number to skip: 4
Errors allowed: 50
Bind array: 64 rows, maximum of 256000 bytes
Continuation: none specified
Path used: Conventional
Table STUDENT, loaded from every logical record.
Insert option in effect for this table: INSERT
Column Name Position Len Term Encl Datatype
------------------------------ ---------- ----- ---- ---- ---------------------
ID FIRST * , CHARACTER
NAME NEXT * , CHARACTER
AGE NEXT * , CHARACTER
INNER_DATE NEXT * , DATE DD-MON-RR
NULL if INNER_DATE = 0X6e756c6c(character 'null')
Record 4: Rejected - Error on table STUDENT, column ID.
Column not found before end of logical record (use TRAILING NULLCOLS)
Table STUDENT:
3 Rows successfully loaded.
1 Row not loaded due to data errors.
0 Rows not loaded because all WHEN clauses were failed.
0 Rows not loaded because all fields were null.
Space allocated for bind array: 66048 bytes(64 rows)
Read buffer bytes: 1048576

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

이 기사에서는 Drop Table 문을 사용하여 MySQL에서 테이블을 떨어 뜨리는 것에 대해 설명하여 예방 조치와 위험을 강조합니다. 백업 없이는 행동이 돌이킬 수 없으며 복구 방법 및 잠재적 생산 환경 위험을 상세하게합니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

기사는 외국 열쇠를 사용하여 데이터베이스의 관계를 나타내고 모범 사례, 데이터 무결성 및 피할 수있는 일반적인 함정에 중점을 둡니다.

이 기사에서는 PostgreSQL, MySQL 및 MongoDB와 같은 다양한 데이터베이스에서 JSON 열에서 인덱스를 작성하여 쿼리 성능을 향상시킵니다. 특정 JSON 경로를 인덱싱하는 구문 및 이점을 설명하고 지원되는 데이터베이스 시스템을 나열합니다.
