Appboy’s co-founder and CIO Jon Hyman discusses ho
Appboy’s co-founder and CIO Jon Hyman discusses how the leading platform for app marketing automation leverages MongoDB and ObjectRocket for real-time data aggregation and scale and gives a preview of his talk with Kenny Gorman of ObjectR
Appboy’s co-founder and CIO Jon Hyman discusses how the leading platform for app marketing automation leverages MongoDB and ObjectRocket for real-time data aggregation and scale and gives a preview of his talk with Kenny Gorman of ObjectRocket at MongoDB World.
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原文地址:Appboy’s co-founder and CIO Jon Hyman discusses ho, 感谢原作者分享。

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지난 몇 달 동안 인공지능(AI)은 모두가 이야기하는 화두였습니다. Silicon Valley 스타트업과 Fortune 500대 기업 모두 AI의 속도가 꾸준히 가속화됨에 따라 AI가 산업에 혁명을 일으키고 있음을 목격하고 있습니다. 그러나 AIwashing과 같은 흥분, 진보, 위험 신호는 같은 속도로 급성장하고 있습니다. 일부 기업은 AI 채택이 거의 없거나 존재하지 않는다는 사실에도 불구하고 돈을 벌고 과대 광고에 돈을 벌고 싶어하기 때문에 AI 기능을 과장하고 있습니다. 이러한 마케팅 전략은 문제가 있기는 하지만 AI가 아닌 스타트업보다 더 큰 시드, 시리즈 A 및 시리즈 B 자금 조달 라운드를 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다. 글로에 따르면

2023년 8월 16일, WAVESUMMIT 딥 러닝 개발자 컨퍼런스가 중국에서 개최되었습니다. 이 행사는 국립 딥 러닝 기술 및 응용 엔지니어링 연구 센터가 주최하고 Baidu Fei Paddle과 Wenxin Big Model이 주최했습니다. 회의에서 Baidu는 Wenxin 대형 모델, 플라잉 패들 플랫폼 및 Liuliu와 같은 AI 네이티브 애플리케이션과 같은 일련의 기술, 제품의 최신 진행 상황과 생태학적 성과를 발표했습니다. Baidu 그룹 부사장 겸 최고 정보 책임자인 Li Ying은 기조 연설에서 AI 대형 모델을 핵심 기술로 하는 현재의 4차 기술 혁명이 근본적으로 생산성 변화를 촉진하고 모든 계층에 강력한 지원을 제공하며 기업에 사무실 분야는 AI 기본 사고를 기반으로 하는 전례 없는 개발 기회를 제공합니다. Li Ying은 Baidu의 스마트 워크 지식 관리 개념인 '혁신 파이프라인 = AIx 지식'을 발표했습니다.

생성적 AI는 기업에 혁신적인 기회를 제공하고 있지만, 이 새로운 시대에 고위 관리자는 코드 품질을 보장하고 기술적 위험을 줄이기 위해 생성적 AI 적용에 세심한 주의를 기울여야 합니다. 경영진은 AI 솔루션의 신뢰성과 보안을 신중하게 평가하고 잠재적인 문제를 적시에 감지하고 수정하기 위한 효과적인 모니터링 방법을 개발해야 합니다. 엄격한 기술 표준과 감독 메커니즘을 확립함으로써 기업은 초기 단계에서 조직을 변화시키고 IT 전략에 큰 영향을 미칠 수 있는 생성적 AI를 더 잘 활용할 수 있습니다. 대규모 언어 모델은 엔지니어링 민첩성을 가속화하지만 기술 부채 문제도 발생시킵니다. RedMonk의 수석 분석가이자 공동 창립자인 Stephen O'Grady는 다음과 같이 지적했습니다. "생성 시스템은 코드 생성을 증가시킬 수 있습니다.

조직이 점점 지능화되는 소프트웨어 도구와 생산적인 파트너십을 형성하도록 보장하는 것은 생성적 AI 전략 성공의 핵심이며 양측 모두를 위한 지침과 지도가 필요합니다. 이 파트너십을 통해 최종 사용자는 스마트 도구의 잠재력을 최대한 활용하고 시너지 효과를 실현할 수 있습니다. 따라서 조직은 이러한 파트너십 구축에 적극적으로 참여하고 이를 촉진하여 양 당사자가 공동의 목표를 달성하기 위해 서로를 촉진하고 지원할 수 있도록 해야 합니다. 생성적 AI의 약속을 이행하기 위한 기술 전략을 서둘러 개발하는 과정에서 많은 CIO는 지금까지 가장 어려운 작업, 즉 지식 근로자와 조립 라인 근로자로부터 혜택을 받는 사람들을 포함하는 조직의 최종 사용자를 준비하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 의사, 회계사, 변호사에게. 생성 AI로 작업해야 함

SQLAND&OR 연산자AND 및 OR 연산자는 둘 이상의 조건을 기반으로 레코드를 필터링하는 데 사용됩니다. AND 및 OR은 WHERE 하위 명령문에서 두 개 이상의 조건을 결합합니다. AND 연산자는 첫 번째 조건과 두 번째 조건이 모두 true인 경우 레코드를 표시합니다. OR 연산자는 첫 번째 조건이나 두 번째 조건 중 하나가 true인 경우 레코드를 표시합니다. "Persons" 테이블: LastNameFirstNameAddressCityAdamsJohnOxfordStreetLondonBushGeorgeFifthAvenueNewYorkCarter

GenAI는 2024년 가장 중요한 기술 트렌드가 될 것이며 CIO에게는 새로운 도구 검토, 인프라 구성, 새로운 위험에 대응하고 새로운 사용자 경험 제공이 최우선 과제가 될 것입니다. 대부분의 공급업체가 새로운 GenAI 기능을 출시하고 있지만 CIO는 비용이 많이 드는 실패로 이어지기보다는 해당 기능이 실제로 가치가 있는지 판단하기 어려울 수 있습니다. 따라서 CIO는 이러한 도구가 실질적인 가치를 제공할 수 있도록 해당 도구에 대한 비즈니스 사례를 개발해야 합니다. 새로운 GenAI 도구와 인프라는 기대 이상으로 CIO에게 영향을 미칠 것입니다. CIO는 데이터 인프라 및 프로세스를 업그레이드하는 것 외에도 새로운 사이버 보안 도구에 대한 예산 책정, 새로운 인재 유치, 팀 기술 향상, 직원 업무 재배치를 담당합니다.

규정은 소비자와 시장을 보호하기 위해 제정되지만 규정이 복잡하여 규정을 준수하는 데 비용이 많이 들고 까다롭습니다. 금융 서비스 및 생명 과학과 같이 엄격하게 규제되는 산업은 가장 큰 규정 준수 비용을 부담해야 합니다. 딜로이트는 2008년 금융 위기 이후 은행 업계의 규정 준수 비용이 60% 증가한 것으로 추정한 반면, 리스크 관리 연구소(Risk Management Institute)는 금융 기관의 50%가 수익의 6~10%만 규정 준수 비용에 지출하는 것으로 나타났습니다. RPA(로봇 프로세스 자동화) 및 NLP(자연어 처리)와 같은 인공 지능(AI)과 지능형 자동화 프로세스는 규제 요구 사항을 충족하기 위해 효율성을 높이고 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다

모두가 AI에 대해 이야기하고 있으며 이미 많은 기업이 AI를 비즈니스에 통합하고 있다는 지적이 있습니다. 폭스는 "이미 대형 공급업체의 기존 SaaS 플랫폼에 내장되었거나 내장되고 있다"고 말했다. 많은 문제가 있습니다. "완전히 AI를 지원하는 회사는 어떤 모습일까요? 같은 위치에 같은 인력을 보유하게 될까요?" 이러한 질문은 오늘날 대답해야 할 질문은 아니지만 고려해야 한다고 그녀는 말했습니다. 이러한 추세와 기타 여러 가지 새로운 추세가 IT 및 비즈니스 세계를 재편할 수도 있습니다. 이것이 바로 Asana CEO Saket Srivastava가 CIO가 되기에 지금보다 더 좋은 시기는 없다고 믿는 이유입니다. AI와 업무의 미래에 대한 불확실성에도 불구하고
