为MySQL增加线程内存监控 (MySQL Thread Memory Usage Monitor)
为了国际友人看得懂,以后我的博客都同时提供中英文版。:) For foreign friends can understand, all of my blog at the same time in English in the future. 使用MySQL中我经常发现mysqld的内存使用会涨的很快(Buffer Pool是大页分配的),以至于使用SWAP,
为了国际友人看得懂,以后我的博客都同时提供中英文版。:)
For foreign friends can understand, all of my blog at the same time in English in the future.
使用MySQL中我经常发现mysqld的内存使用会涨的很快(Buffer Pool是大页分配的),以至于使用SWAP,到底Server层用了多少内存,没有一个监控机制,所以第一步我编写了个patch(基于5.6.6)来监控每个线程用了多少内存,一旦mysqld进程使用太多内存,就去看哪些线程用的多,杀掉这些线程。
I often found mysqld process use memory will grow up very fast(InnoDB Buffer Pool used large page), lead to mysqld use SWAP. How many memory MySQL Server(Threads) used? no monitor now! So I write a patch based on MySQL 5.6.6 first, it can monitor how many memory used each threads. If I found mysqld process used too many memory, I can watch which threads used more memory, and kill them.
打上补丁后的效果像这样:
This is the effect after patched:
代码可以看patch
This is the patch:
Note: There is a file embedded within this post, please visit this post to download the file.
基本方法就是在my_malloc和my_free中增加回调函数(@淘宝丁奇 提供的思路,太帅了),获取调用my_malloc和my_free函数的THD描述符,用THD中新加的malloc_size字段去记录申请和释放内存,其实my_realloc也应该去更新malloc_size,暂时还没加进去。
The method is add callback function on my_malloc/my_free(Xiaobin Lin give me this Callback idea) to get the THD which call my_malloc/my_free. And use a variable named “malloc_size” on THD to record how many memory malloc/free. In fact, my_realloc is also need calc malloc_size, but I have not add it on this version.
然后使用malloc_usable_size函数在free时判断指针申请了多少内存,在GCC 4.2以上可以使用malloc_size(pointor)去判断。
And then, I use malloc_usable_size function to get the size of pointor which will be free. After GCC 4.2, we can use malloc_size to get it.
下一步我会分类监控,把每个线程sort_buffer/join_buffer/net_buffer等线程级内存都分类统计出来占用多少,方便更直观的监控。
Next step, I will monitor the size of sort_buffer/join_buffer/net_buffer in each threads, not only total size each threads.
这是新版补丁,计算了my_realloc重分配的内存:
This is the new patch, calc my_realloc size:
Note: There is a file embedded within this post, please visit this post to download the file. (基于mysql-5.6.6)
原文地址:为MySQL增加线程内存监控 (MySQL Thread Memory Usage Monitor), 感谢原作者分享。

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.
