【Oracle Database 12c New Feature】ILM – Temporal Va
ILM全称是Information Lifecycle Management,意思是信息生命周期管理,听上去很高端洋气的一个词,但是实际上几乎每个稍微大些的系统都已经在做ILM了,比如说将生产表中的数据定期插入到历史表中,并把生产表中的这些数据删除,这就是数据生命周期管理;又
ILM全称是Information Lifecycle Management,意思是信息生命周期管理,听上去很高端洋气的一个词,但是实际上几乎每个稍微大些的系统都已经在做ILM了,比如说将生产表中的数据定期插入到历史表中,并把生产表中的这些数据删除,这就是数据生命周期管理;又比如使用了分区,定期将过期的数据分区删除掉,或者置为READONLY,让RMAN不再备份,这也是数据生命周期管理。
因此ILM由来已久,只要数据存在活跃-不活跃-静止这样的周期变化,那么ILM就必不可少,Oracle Database 12c中提供了很多新功能用来方便地进行数据生命周期管理,有些功能甚至是我们期盼已久的。
本文先介绍时间有效期管理(Temporal Validity),下两篇文章会介绍数据库内归档(In-Database Archiving)以及数据热度图(Heat Map)。注意:Temporal Validity和Heat Map目前还不支持多租户架构的数据库,因此想要使用,必须是一个NON-CDB,In-Database Archiving则支持多租户架构,可以在PDB中使用。
一. 时间有效期管理(Temporal Validity)
以下简称TV,TV的功能大致上可以这样描述:在表中手动或者自动建两个时间类型的字段,一个表示有效期的开始时间,一个表示有效期的结束时间,就可以通过设置让只有在有效期内的记录才会被选择出来。
以下这个场景是我构想出来的,一张表里不断地INSERT数据,但是每条数据有效期只有1分钟,过了1分钟再查就看不见了,如果加以仔细策划,应该会是很有趣的功能。直接进入测试。
设置TV,需要使用dbms_flashback_archive包,需要该包的执行权限。
SQL> GRANT EXECUTE ON dbms_flashback_archive TO kamus;
创建测试表,period for关键字是TV新功能的关键字,valid_time是TV策略的名字,可以随便写。valid_time_start和valid_time_end字段可以不手工定义,只要指定了period for关键字,Oracle会自动创建两个不可见字段。我这里之所以手工定义开始和结束时间字段,是为了能够指定DEFAULT值。有效期开始时间valid_time_start是记录插入的当前时间,有效期结束时间valid_time_end是当前时间的后一分钟。由此定义出了一个跨度1分钟的有效期。
SQL> conn kamus/oracle SQL> CREATE TABLE TV (insert_time DATE, valid_time_start DATE invisible DEFAULT sysdate, valid_time_end DATE invisible DEFAULT sysdate+1/1440, period FOR valid_time(valid_time_start,valid_time_end) );
可以看到明确定义的INSERT_TIME字段用于演示,VALID_TIME_START和VALID_TIME_END是明确定义的不可见字段。之外,Oracle还自动创建了VALID_TIME字段,也是隐藏字段。
SQL> SELECT COLUMN_NAME,DATA_TYPE,HIDDEN_COLUMN FROM USER_TAB_COLS WHERE TABLE_NAME='TV'; ? COLUMN_NAME DATA_TYPE HID -------------------- -------------------- --- VALID_TIME_END DATE YES VALID_TIME_START DATE YES INSERT_TIME DATE NO VALID_TIME NUMBER YES
插入一行当前时间
SQL> INSERT INTO TV VALUES (sysdate); ? 1 ROW created.
正常情况选择,这行记录总是存在的
SQL> SELECT * FROM TV; ? INSERT_TIME ----------------- 20130811 09:04:30
为了应对这个新功能,在Flashback Query中新增了as of period for关键字。as of period for valid_time sysdate+1表示我们想查询在明天都还有效的数据,因为根据我们的设定,所有数据都只在插入以后1分钟内有效,因此自然无法找到在明天还有效的数据,返回零条记录。
SQL> SELECT * FROM TV AS OF period FOR valid_time sysdate+1; ? no ROWS selected
再插入一条测试数据。
SQL> INSERT INTO TV VALUES (sysdate); ? 1 ROW created. ? SQL> SELECT * FROM TV; ? INSERT_TIME ----------------- 20130811 09:04:30 20130811 09:08:27
我们想查询昨天就有效的数据,但是所有的数据有效期开始都是插入数据的那个时间点,自然无法找到昨天就有效的数据,返回零条记录。
SQL> SELECT * FROM TV AS OF period FOR valid_time sysdate-1; ? no ROWS selected
除了使用as of这种闪回查询的语法,还可以直接在会话级别设置有效时间点。CURRENT表示设置为当前时间点。
SQL> EXEC dbms_flashback_archive.enable_at_valid_time('CURRENT'); ? PL/SQL PROCEDURE successfully completed. ? SQL> SELECT * FROM TV; ? no ROWS selected
在我的测试过程中,TV并不稳定,有时候即使设置了as of,也仍然会返回所有记录,但是过一会儿再次执行完全相同的语句,又能够返回符合条件的记录。没有详细跟踪不稳定的原因,但是猜测与cursor执行计划重用有关,毕竟Oracle的实现只是增加了一个filter条件,如果由于某种原因,之前cursor的执行计划被重用,那么很可能这个filter条件就没有加上,随之而来的也就会返回所有记录。
接下来,我们通过显示执行计划,看看Oracle是如何增加这个filter条件的。
首先禁用TV。执行计划是很正常的全表扫描。
SQL> EXEC dbms_flashback_archive.DISABLE_ASOF_VALID_TIME; ? PL/SQL PROCEDURE successfully completed. ? SQL> SELECT COUNT(*) FROM tv; ? COUNT(*) ---------- 77477 ? ? Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash VALUE: 4129329588 ? ------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | ROWS | Cost (%CPU)| TIME | ------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 102 (0)| 00:00:01 | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | 2 | TABLE ACCESS FULL| TV | 76349 | 102 (0)| 00:00:01 | ------------------------------------------------------------------- ? Note ----- - dynamic statistics used: dynamic sampling (level=2) ? ? Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 333 consistent gets 0 physical reads 0 redo SIZE 544 bytes sent via SQL*Net TO client 543 bytes received via SQL*Net FROM client 2 SQL*Net roundtrips TO/FROM client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 ROWS processed
重新在会话级别启用TV,可以看到在第二步,也就是全表扫描之后增加了一个filter,由于指定的有效期是CURRENT,因此filter条件是VALID_TIME_START 小于等于 当前时间 小于 VALID_TIME_END,也就是只要指定的有效期落在VALID_TIME_START和VALID_TIME_END之间,这条记录就可以被显示出来。同时也可以看到如果这两个限制条件为空,也都作为开放区间,也就是为空就表示不做限制。
由于测试的记录都只有1分钟有效期,因此此时已经没有一条记录可以显示了。
SQL> EXEC dbms_flashback_archive.enable_at_valid_time('CURRENT'); ? PL/SQL PROCEDURE successfully completed. ? SQL> SELECT COUNT(*) FROM tv; ? COUNT(*) ---------- 0 ? ? Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash VALUE: 4129329588 ? --------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | ROWS | Bytes | Cost (%CPU)| TIME | --------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 18 | 103 (1)| 00:00:01 | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 18 | | | |* 2 | TABLE ACCESS FULL| TV | 287 | 5166 | 103 (1)| 00:00:01 | --------------------------------------------------------------------------- ? Predicate Information (IDENTIFIED BY operation id): --------------------------------------------------- ? 2 - FILTER(("T"."VALID_TIME_START" IS NULL OR SYS_EXTRACT_UTC(INTERNAL_FUNCTION("T"."VALID_TIME_START"))SYS_EXTRACT_UTC (SYSTIMESTAMP(6)))) ? ? Statistics ---------------------------------------------------------- 33 recursive calls 4 db block gets 354 consistent gets 0 physical reads 0 redo SIZE 541 bytes sent via SQL*Net TO client 543 bytes received via SQL*Net FROM client 2 SQL*Net roundtrips TO/FROM client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 ROWS processed
通过执行计划显示后台机制是一方面,另一方面我们也可以看到实际上TV是会有性能问题的,如果WHERE条件中无法使用到索引而执行了全表扫描(我这里因为没有WHERE条件所以只能是全表扫描),那么无论最终符合有效期的记录是多少,总要先进行所有记录的扫描,我们可以通过前后两次的consistent gets基本相同来获得这个结论。
更直白的说,如果作为系统设计人员不去考虑索引的构建,而仅仅是启用了TV,那么哪怕根据有效期限制,有10万记录的表只有1条会被显示出来,也仍然需要先扫描10万记录,然后再filter掉99999条,这对于程序员来说,如果不仔细阅读执行计划,就可能会造成很大的困扰,程序员会很奇怪,为什么这张表里面看上去只有1条记录,但是却要扫描那么长时间呢?
结论:数据有效期是Oracle利用隐藏字段和Flashback Query技术作的一个有趣的功能,但是数据架构人员在规划的时候一定要考虑性能因素。
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Intel Arrow Lake는 Lunar Lake와 동일한 프로세서 아키텍처를 기반으로 할 것으로 예상됩니다. 즉, Intel의 새로운 LionCove 성능 코어가 경제적인 Skymont 효율성 코어와 결합될 것입니다. Lunar Lake는 Ava에서만 사용할 수 있습니다.

Oracle 데이터베이스 로그의 보존 기간은 다음을 포함한 로그 유형 및 구성에 따라 다릅니다. 재실행 로그: "LOG_ARCHIVE_DEST" 매개변수로 구성된 최대 크기에 의해 결정됩니다. 보관된 리두 로그: "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE" 매개변수로 구성된 최대 크기에 따라 결정됩니다. 온라인 리두 로그: 보관되지 않고 데이터베이스를 다시 시작하면 손실되며 보존 기간은 인스턴스 실행 시간과 일치합니다. 감사 로그: "AUDIT_TRAIL" 매개변수로 구성되며 기본적으로 30일 동안 보관됩니다.

Oracle 데이터베이스 시작 순서는 다음과 같습니다. 1. 전제 조건을 확인합니다. 3. 데이터베이스 인스턴스를 시작합니다. 5. 데이터베이스에 연결합니다. . 서비스를 활성화합니다(필요한 경우). 8. 연결을 테스트합니다.

Oracle에 필요한 메모리 양은 데이터베이스 크기, 활동 수준 및 필요한 성능 수준(데이터 버퍼 저장, 인덱스 버퍼, SQL 문 실행 및 데이터 사전 캐시 관리에 필요)에 따라 다릅니다. 정확한 양은 데이터베이스 크기, 활동 수준 및 필요한 성능 수준에 따라 달라집니다. 모범 사례에는 적절한 SGA 크기 설정, SGA 구성 요소 크기 조정, AMM 사용 및 메모리 사용량 모니터링이 포함됩니다.

Oracle 데이터베이스 서버 하드웨어 구성 요구 사항: 프로세서: 기본 주파수가 2.5GHz 이상인 멀티 코어, 대규모 데이터베이스의 경우 32개 이상의 코어가 권장됩니다. 메모리: 소규모 데이터베이스의 경우 최소 8GB, 중간 크기의 경우 16~64GB, 대규모 데이터베이스 또는 과도한 작업 부하의 경우 최대 512GB 이상. 스토리지: SSD 또는 NVMe 디스크, 중복성 및 성능을 위한 RAID 어레이. 네트워크: 고속 네트워크(10GbE 이상), 전용 네트워크 카드, 지연 시간이 짧은 네트워크. 기타: 안정적인 전원 공급 장치, 이중 구성 요소, 호환 가능한 운영 체제 및 소프트웨어, 열 방출 및 냉각 시스템.

Oracle은 다음 단계를 통해 dbf 파일을 읽을 수 있습니다. 외부 테이블을 만들고 dbf 파일을 참조하여 데이터를 Oracle 테이블로 가져옵니다.

Oracle 데이터베이스에 필요한 메모리 양은 데이터베이스 크기, 작업 부하 유형 및 동시 사용자 수에 따라 다릅니다. 일반 권장 사항: 소형 데이터베이스: 16~32GB, 중형 데이터베이스: 32~64GB, 대형 데이터베이스: 64GB 이상. 고려해야 할 다른 요소로는 데이터베이스 버전, 메모리 최적화 옵션, 가상화 및 모범 사례(메모리 사용량 모니터링, 할당 조정)가 있습니다.

Oracle에서 하루에 한 번 실행되는 예약된 작업을 생성하려면 다음 세 단계를 수행해야 합니다. 작업을 생성합니다. 작업에 하위 작업을 추가하고 해당 일정 표현식을 "INTERVAL 1 DAY"로 설정합니다. 작업을 활성화합니다.
