记录MySQL的一些知识点(2013.04.13)
我非DBA,知识这两天路过学习了一点MySQL的知识,并且进行了一些SQL操作,为了方便记忆以及今后查阅,简单做下记录(有点零乱的)。 SQL命令(语句)的分类:DDL, DML, DCL, TCL Data Definition Language (DDL) statements are used to define the database
我非DBA,知识这两天路过学习了一点MySQL的知识,并且进行了一些SQL操作,为了方便记忆以及今后查阅,简单做下记录(有点零乱的)。
SQL命令(语句)的分类:DDL, DML, DCL, TCL
Data Definition Language (DDL) statements are used to define the database structure or schema. DDL示例:CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE, RENAME
Data Manipulation Language (DML) statements are used for managing data within schema objects. DML示例:SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CALL, EXPLAIN PLAN, LOCK TABLES
Data Control Language (DCL) statements. DCL示例:GRANT, REVOKE
Transaction Control (TCL) statements are used to manage the changes made by DML statements. It allows statements to be grouped together into logical transactions. TCL示例:COMMIT, SAVEPOINT, ROLLBACK, SET TRANSACTION
来自:http://www.orafaq.com/faq/what_are_the_difference_between_ddl_dml_and_dcl_commands
MyISAM和Innodb存储引擎中的索引的区别:
1. MyISAM默认使用B-tree索引只把索引载入内存,数据缓存依赖于操作系统,InnoDB使用聚集索引实际上是在同样的结构中保存了B-tree索引和数据行,把索引和索引的数据都载入内存缓冲 。
2. MyISAM数据库中的数据是按照插入的顺序保存,在每个索引节点中保存对应的数据行的地址,理论上说主键索引和其他索引是一样的;InnoDB数据库中的数据和主键节点保存在一起,所有其他索引节点中保存的是主键索引的值。
3. 在InnoDB表中插入数据一定要尽可能按照主键增加的顺序,AUTO_INCREMENT最好,这样插入的速度最快,如果没有按照主键顺序插入数据,在插入后最好使用OPTIMIZE TABLE重新组织表。
4. 因为InnoDB索引节点中保存的是主键的值,所以主键的值越简单越好。
5. 对于InnoDB表,在查询的时候如果只需要查找索引列,就不要加入其它列,这样速度最快。
6. MyISAM和Innodb的B-tree索引支持前缀索引,有最左匹配原则。
参考:http://www.cyrec.org/posts/myisam-innodb-index
提高mysql插入数据的速度,可以参考这里提出的一些Tips: http://hi.baidu.com/jackbillow/item/d40d1eedb1eecb0d64db0027
MySQL使用分区表的好处:
1,可以把一些归类的数据放在一个分区中,可以减少服务器检查数据的数量加快查询。
2,方便维护,通过删除分区来删除老的数据。
3,分区数据可以被分布到不同的物理位置,可以做分布式有效利用多个硬盘驱动器。
MySQL可以建立四种分区类型的分区:
1. RANGE 分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区。 (这种分区类型,很久之前在实际业务中也遇到的过的,那时是Oracle)
2. LIST 分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。
3. HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。
4. KEY 分区:类似于按HASH分区,区别在于KEY分区只支持计算一列或多列,且MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。
一般用得多的是range分区和list分区。
参考:http://www.cyrec.org/posts/mysql-partition-tables
MySQL事务示例
InnoDB存储引擎支持事务,使用事务的SQL语句示例如下:
START TRANSACTION; SELECT @A:=SUM(salary) FROM table1 WHERE type=1; UPDATE table2 SET summary=@A WHERE type=1; COMMIT;
START TRANSACTION or BEGIN start a new transaction.
COMMIT commits the current transaction, making its changes permanent.
ROLLBACK rolls back the current transaction, canceling its changes.
SET autocommit disables or enables the default autocommit mode for the current session.
来自:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/commit.html
关于MySQL中内存的分配、使用、调优等基础知识,见:http://mysql.rjweb.org/doc.php/memory
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/memory-use.html
MySQL的variables和status是管理维护的利器,就类似Oracle的spfile和v$表。
MySQL通过系统变量记录很多配置信息,比如最大连接数max_connections:
mysql> show variables like ‘%connect%’;
+————————–+——————-+
| Variable_name | Value |
+————————–+——————-+
| character_set_connection | latin1 |
| collation_connection | latin1_swedish_ci |
| connect_timeout | 10 |
| init_connect | |
| max_connect_errors | 10 |
| max_connections | 151 |
| max_user_connections | 0 |
+————————–+——————-+
7 rows in set (0.00 sec)
可以在global或session范围内修改这个参数:
mysql> set global max_connections=151;
status命令查询当前MySQL数据库的状态:
mysql> status
MySQL为每个连接分配线程来处理,可以通过threads_connected参数查看当前分配的线程数量:
mysql> show status like ‘%thread%’;
参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/server-system-variables.html
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/server-status-variables.html
查看当前连接状态信息
有些时候,我们需要查看MYSQL当前有哪些连接,比如IP、用户等信息。执行如下SQL命令即可。
命令: show processlist;
如果是root帐号,你能看到所有用户的当前连接。如果是其它普通帐号,只能看到自己占用的连接。
列出当前连接和状态:
mysql> show processlist; (默认只列出前100条)
mysql> show full processlist; (列出所有连接)
mysql> show full processlist;
+—-+——+———————–+——+———+——+——-+———————–+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
+—-+——+———————–+——+———+——+——-+———————–+
| 2 | root | localhost | test | Query | 0 | NULL | show full processlist |
| 4 | test | 192.168.199.112:44751 | test | Sleep | 827 | | NULL |
+—-+——+———————–+——+———+——+——-+———————–+
2 rows in set (0.00 sec)
对于影响系统运行的thread,可以用 kill connection|query threadid 的命令杀掉它。
explain查看执行计划:
mysql> explain select * from mytable;
+—-+————-+———+——+—————+——+———+——+——+——-+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+—-+————-+———+——+—————+——+———+——+——+——-+
| 1 | SIMPLE | mytable | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | |
+—-+————-+———+——+—————+——+———+——+——+——-+
1 row in set (0.00 sec)
参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/explain.html
MySQL用户和权限管理
mysql> CREATE USER ‘test’@'%’ IDENTIFIED BY ’123456′;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> GRANT ALL ON *.* TO ‘test’@'%’;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/grant.html
MySQL的临时表
A TEMPORARY table is visible only to the current connection, and is dropped automatically when the connection is closed. This means that two different connections can use the same temporary table name without conflicting with each other or with an existing non-TEMPORARY table of the same name.
参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/internal-temporary-tables.html
http://www.tutorialspoint.com/mysql/mysql-temporary-tables.htm
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/create-table.html
binary log (binlog)
A file containing a record of all statements that attempt to change table data. These statements can be replayed to bring slave servers up to date in a replication scenario, or to bring a database up to date after restoring table data from a backup.
redo log
A disk-based data structure used during crash recovery, to correct data written by incomplete transactions. During normal operation, it encodes requests to change InnoDB table data, which result from SQL statements or low-level API calls through NoSQL interfaces. Modifications that did not finish updating the data files before an unexpected shutdown are replayed automatically.
The redo log is physically represented as a set of files, typically named ib_logfile0 and ib_logfile1. The data in the redo log is encoded in terms of records affected; this data is collectively referred to as redo. The passage of data through the redo logs is represented by the ever-increasing LSN value. The original 4GB limit on maximum size for the redo log is raised to 512GB in MySQL 5.6.
MySQL术语词汇表:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/glossary.html
Original article: 记录MySQL的一些知识点(2013.04.13)
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原文地址:记录MySQL的一些知识点(2013.04.13), 感谢原作者分享。

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Root로 MySQL에 로그인 할 수없는 주된 이유는 권한 문제, 구성 파일 오류, 암호 일관성이 없음, 소켓 파일 문제 또는 방화벽 차단입니다. 솔루션에는 다음이 포함됩니다. 구성 파일의 BAND-ADDRESS 매개 변수가 올바르게 구성되어 있는지 확인하십시오. 루트 사용자 권한이 수정 또는 삭제되어 재설정되었는지 확인하십시오. 케이스 및 특수 문자를 포함하여 비밀번호가 정확한지 확인하십시오. 소켓 파일 권한 설정 및 경로를 확인하십시오. 방화벽이 MySQL 서버에 연결되는지 확인하십시오.

MySQL이 테이블 구조를 수정하면 메타 데이터 잠금 장치가 일반적으로 사용되므로 테이블을 잠글 수 있습니다. 자물쇠의 영향을 줄이려면 다음과 같은 조치를 취할 수 있습니다. 1. 온라인 DDL과 함께 테이블을 사용할 수 있습니다. 2. 배치에서 복잡한 수정을 수행합니다. 3. 소형 또는 피크 기간 동안 운영됩니다. 4. PT-OSC 도구를 사용하여 더 미세한 제어를 달성하십시오.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

MySQL은 Android에서 직접 실행할 수는 없지만 다음 방법을 사용하여 간접적으로 구현할 수 있습니다. Android 시스템에 구축 된 Lightweight Database SQLite를 사용하여 별도의 서버가 필요하지 않으며 모바일 장치 애플리케이션에 매우 적합한 작은 리소스 사용량이 있습니다. MySQL 서버에 원격으로 연결하고 데이터 읽기 및 쓰기를 위해 네트워크를 통해 원격 서버의 MySQL 데이터베이스에 연결하지만 강력한 네트워크 종속성, 보안 문제 및 서버 비용과 같은 단점이 있습니다.

MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.
