阿里巴巴数据库历程:放弃 Oracle 选 MySQL 的来龙去脉
题注:这是一篇转引的历史文章,原文是 冯春培 的演讲主题记录,链接参考: http://cio.it168.com/a2012/0415/1337/000001337474.shtml 在这个主题中,冯春培 和我们分享了阿里巴巴去Oracle,选择MySQL以及之后对于其他数据库产品的使用和尝试,这些亲历者的
题注:这是一篇转引的历史文章,原文是 冯春培 的演讲主题记录,链接参考:
http://cio.it168.com/a2012/0415/1337/000001337474.shtml
在这个主题中,冯春培 和我们分享了阿里巴巴去Oracle,选择MySQL以及之后对于其他数据库产品的使用和尝试,这些亲历者的讲述对我们尤其具有参考价值。
【IT168资讯】由IT168(ITPUB、IXPUB、ChinaUnix)主办的2012中国数据库技术大会(DTCC)于(以下简称大 会)2012年4月13日~15日在北京召开。
在4月15 日上午召开的DBA管理行为专场6上来自支付宝数据平台负责人、阿里巴巴首席DBA冯春培就"数据之路:技术创新与业务实践"作了主题发言。
在主题发言中,冯春培详细的给DBA介绍了阿里的数据库应用历程。之前在我们数据库大会现场来自淘宝的DBA丁原为我们介绍了淘宝放弃ORACLE,选用MYSQL的原因,详细见《弃Oracle选mysql 解读淘宝开源应用实践》,而冯春培则向DBA介绍了阿里选择MYSQL的细节历程。
▲支付宝数据平台负责人、阿里巴巴首席DBA冯春培
冯春培指出:
淘宝最早用的MYSQL,后来向ORACLE迁移。由于PHP当时在数据库方面的问题,淘宝当时从MYSQL切入到了ORACLE。在这个过程中,由于架构是处于雏形阶段所以,技术能力以及架构能力都是偏弱的。
据冯春培介绍,互联网企业的DBA承受的压力非常大,早在在2004年时,数据库经常出问题的。后来, 随着业务的发超速发展, ORACLE的优化还是承载不了业务的发展,于是开始拆分,当时在淘宝和阿里巴巴有不同的思路,这个时候会有不同业务为主体的拆分。这些事情完成由于涉及到安全、交易、涉及到数据的稳定性问题, DB已经不能做了,这个时候就需要架构开始受到重视。
从2007年到 2009年的这个阶段,架构的作用非常大。这个阶段,阿里系涌现出一系列架构师。
当这个事情做完之后怎么样考虑企业成本的问题?
这个大背景下2002年随着互联网社区飞速发展,ORACLE的发展处于黄金时段,DBA的成长也非常快。
阿里在2006年开始考虑ORACLE和企业之间的联系。当时我们了解到国内某银行使用服务商的全套产品(硬件+软件)以后,无法替换,因此我们在预测一旦由一家服务商绑定,我们的风险有多大,于是我们准备了向MYSQL的转移。但是准备时,我们团队主要是是ORACLE,而MYSQL谁去学呢?
当然,从培养新人开始做起,在这条路上走得很扎实, 到了2008年底的时候,在整个集团要不要引入MYSQL?要不要有计划性的向MYSQL迁移?有许多的反对声音。第二、开发的人员也不一定认同,在ORALCE上很顺手,觉得用MYSQL阻力很高的。
在阿里用MYSQL背后主要考虑的是成本。
我们往迁移MYSQL,我们预备花三年时候从一种数据库迁移到另外一种数据库。当时做这件事情的时候,阿里系和ORALCE签了一个 ULA,ORACLE的授权随便可能用。用三年的时间我们稳固的推进了MYSQL。冯春培指出,传统的关系型数据库在扩张方面没一家解决得好的。
大数据对于DBA是一个机会
冯春培指出,现在谈大数据时代,很多管理者或者业务负责人怎么认识到数据的重要性,还在一个转型的过度中。大数据未来对于DBA一个机会。我们必须理顺团队的发展,而选择在高速成长的企业是我们不二之选。
原文地址:阿里巴巴数据库历程:放弃 Oracle 选 MySQL 的来龙去脉, 感谢原作者分享。

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Root로 MySQL에 로그인 할 수없는 주된 이유는 권한 문제, 구성 파일 오류, 암호 일관성이 없음, 소켓 파일 문제 또는 방화벽 차단입니다. 솔루션에는 다음이 포함됩니다. 구성 파일의 BAND-ADDRESS 매개 변수가 올바르게 구성되어 있는지 확인하십시오. 루트 사용자 권한이 수정 또는 삭제되어 재설정되었는지 확인하십시오. 케이스 및 특수 문자를 포함하여 비밀번호가 정확한지 확인하십시오. 소켓 파일 권한 설정 및 경로를 확인하십시오. 방화벽이 MySQL 서버에 연결되는지 확인하십시오.

MySQL이 테이블 구조를 수정하면 메타 데이터 잠금 장치가 일반적으로 사용되므로 테이블을 잠글 수 있습니다. 자물쇠의 영향을 줄이려면 다음과 같은 조치를 취할 수 있습니다. 1. 온라인 DDL과 함께 테이블을 사용할 수 있습니다. 2. 배치에서 복잡한 수정을 수행합니다. 3. 소형 또는 피크 기간 동안 운영됩니다. 4. PT-OSC 도구를 사용하여 더 미세한 제어를 달성하십시오.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 Android에서 직접 실행할 수는 없지만 다음 방법을 사용하여 간접적으로 구현할 수 있습니다. Android 시스템에 구축 된 Lightweight Database SQLite를 사용하여 별도의 서버가 필요하지 않으며 모바일 장치 애플리케이션에 매우 적합한 작은 리소스 사용량이 있습니다. MySQL 서버에 원격으로 연결하고 데이터 읽기 및 쓰기를 위해 네트워크를 통해 원격 서버의 MySQL 데이터베이스에 연결하지만 강력한 네트워크 종속성, 보안 문제 및 서버 비용과 같은 단점이 있습니다.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.
