mysql根据A表更新B表的方法
最近遇到一个需求:mysql中A表和B表都有(id, age)字段,现在想读取B表的age字段,将其update到A表对应ID的age字段中去,我直接想到了一种方案:用Python读取B表,获得{id:age}形式的数据,然后根据每个ID和age的值依次update A表。 两个表分别定义和数据如下
最近遇到一个需求:mysql中A表和B表都有(id, age)字段,现在想读取B表的age字段,将其update到A表对应ID的age字段中去,我直接想到了一种方案:用Python读取B表,获得{id:age}形式的数据,然后根据每个ID和age的值依次update A表。
两个表分别定义和数据如下:
A表定义:
Field | Type | Comment |
---|---|---|
id | int(11) | |
name | varchar(20) | |
age | int(11) |
数据:
1,name1,0
2,name2,0
3,name3,0
4,name4,0
5,name5,0
B表定义
Field | Type | Comment |
---|---|---|
id | int(11) | |
age | int(11) |
数据:
1,11
2,21
3,31
4,41
5,51
python代码来实现
# -*- encoding:utf8 -*-
'''
@author: crazyant.net
读取B表的(id, age)数据,然后依次更新A表;
'''
from common.DBUtil import DBdbUtil = DB('127.0.0.1',3306,'root','','test')
rs = dbUtil.query("SELECT id,age FROM table_b")
for row in rs:
(idv,age)=row
print (idv,age)
update_sql="update table_a set age='%s' where id='%s';"%(age,idv)
print update_sql
dbUtil.update(update_sql)print 'over'
?
其实一条SQL语句就可以搞定
看了看代码,实在是简单,于是网上搜了一下mysql能不能根据一个表更新另一个表,结果发现update本身就支持多个表更新的功能。
UPDATE table_a,table_b SET table_a.age=table_b.age WHERE table_a.id=table_b.id;
用python代码就显得是大炮打蚊子多次一举了。
转载请注明来源:链接
原文地址:mysql根据A表更新B表的方法, 感谢原作者分享。

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MySQL 시작이 실패하는 데는 여러 가지 이유가 있으며 오류 로그를 확인하여 진단 할 수 있습니다. 일반적인 원인에는 포트 충돌 (포트 점유 체크 및 구성 수정), 권한 문제 (서비스 실행 사용자 권한 실행), 구성 파일 오류 (파라미터 설정 확인), 데이터 디렉토리 손상 (데이터 복원 또는 테이블 공간 재건), IBDATA 테이블 공간 문제 (IBDATA1 파일 확인), 플러그로드 (확인 오류 로그)가 포함됩니다. 문제를 해결할 때 오류 로그를 기반으로 문제를 분석하고 문제의 근본 원인을 찾고 문제를 방지하고 해결하기 위해 정기적으로 데이터를 백업하는 습관을 개발해야합니다.

MySQL은 기본 데이터 저장 및 관리를위한 네트워크 연결없이 실행할 수 있습니다. 그러나 다른 시스템과의 상호 작용, 원격 액세스 또는 복제 및 클러스터링과 같은 고급 기능을 사용하려면 네트워크 연결이 필요합니다. 또한 보안 측정 (예 : 방화벽), 성능 최적화 (올바른 네트워크 연결 선택) 및 데이터 백업은 인터넷에 연결하는 데 중요합니다.

MySQL은 공유 잠금 장치 및 독점 잠금 장치를 사용하여 동시성을 관리하여 테이블 잠금, 행 잠금 및 페이지 잠금의 세 가지 잠금 유형을 제공합니다. 행 잠금은 동시성을 향상시키고 For Update 문을 사용하여 독점 잠금을 행에 추가 할 수 있습니다. 비관적 잠금은 충돌을 가정하고 낙관적 잠금은 버전 번호를 통해 데이터를 판단합니다. 일반적인 잠금 테이블 문제는 느린 쿼리로 나타납니다. Show ProcessList 명령을 사용하여 잠금 장치가 보유한 쿼리를보십시오. 최적화 측정에는 적절한 인덱스 선택, 트랜잭션 범위 감소, 배치 작업 및 SQL 문을 최적화하는 것이 포함됩니다.

MySQL 데이터베이스 작업에서 문자열 처리는 피할 수없는 링크입니다. substring_index 함수는이를 위해 설계되었으며,이를 위해 분리기를 기반으로 하위 문자를 효율적으로 추출 할 수 있습니다. substring_index function Application 예제 예제 다음 예는 substring_index 함수의 유연성과 실용성을 보여줍니다. 예를 들어 URL에서 특정 부품 추출 도메인 이름 : selectSubstring_index ( 'www.mysql.com', ', 2); 파일 확장자를 쉽게 얻기 위해 파일 확장 추출 : selectSubstring_index ( 'file.pdf', '.', -1); 처리는 존재하지 않습니다

기본 키는 데이터베이스의 각 행을 고유하게 식별하는 키 속성이기 때문에 MySQL 기본 키는 비어있을 수 없습니다. 기본 키가 비어 있으면 레코드를 고유하게 식별 할 수 없으므로 데이터 혼동으로 이어질 수 있습니다. 자체 점수 정수 열 또는 UUID를 기본 키로 사용하는 경우 효율성 및 우주 점유와 같은 요소를 고려하고 적절한 솔루션을 선택해야합니다.

MySQL은 JSON 데이터를 반환 할 수 있습니다. json_extract 함수는 필드 값을 추출합니다. 복잡한 쿼리의 경우 where 절을 사용하여 JSON 데이터를 필터링하지만 성능 영향에주의하십시오. JSON에 대한 MySQL의 지원은 지속적으로 증가하고 있으며 최신 버전 및 기능에주의를 기울이는 것이 좋습니다.

생산 환경의 경우 성능, 신뢰성, 보안 및 확장 성을 포함한 이유로 서버는 일반적으로 MySQL을 실행해야합니다. 서버에는 일반적으로보다 강력한 하드웨어, 중복 구성 및 엄격한 보안 조치가 있습니다. 소규모 저하 애플리케이션의 경우 MySQL이 로컬 컴퓨터에서 실행할 수 있지만 자원 소비, 보안 위험 및 유지 보수 비용은 신중하게 고려되어야합니다. 신뢰성과 보안을 높이려면 MySQL을 클라우드 또는 기타 서버에 배포해야합니다. 적절한 서버 구성을 선택하려면 응용 프로그램 부하 및 데이터 볼륨을 기반으로 평가가 필요합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
