MongoDB简单的增、删、改、查
insert、remove、drop、update、find、show dbs、show tables先用一段简单的实际操作阐述下使用方法,再较详细的分析。 Linux下执行mongodb自带的mongo命令就可以进入类似mysql一样的控制界面,mongodb的数据库、集合、文档类似mysql中的数据库、表、记录的
insert、remove、drop、update、find、show dbs、show tables先用一段简单的实际操作阐述下使用方法,再较详细的分析。
Linux下执行mongodb自带的mongo命令就可以进入类似mysql一样的控制界面,mongodb的数据库、集合、文档类似mysql中的数据库、表、记录的概念,下面上干货。
#查看数据库 > show dbs; admin (empty) local 0.078GB myinfo 0.078GB #切换数据库,如果数据库不存在,将会在增加第一条记录时自动创建该数据库 > use myinfo switched to db myinfo #查看集合,在向一个不存在的集合添加文档的时自动创建该集合 > show tables; system.indexes #定义一个文档 > doc01={'id':'10', 'name':'job', 'doc':'hello world!'} { "id" : "10", "name" : "job", "doc" : "hello world!" } #查看文档 > doc01 { "id" : "10", "name" : "job", "doc" : "hello world!" } #将文档插入testtable集合 > db.testtable.insert(doc01) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) #也可以向集合直接插入文档 > db.testtable.insert({'id':'11', 'name':'jim', 'doc':'hi world!'}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) #再次查看集合时,会发现新创建的集合testtable > show tables; system.indexes testtable #查找集合testtable中的所有文档 > db.testtable.find() { "_id" : ObjectId("5476cd8e0074a24d1b6eaea7"), "id" : "10", "name" : "job", "doc" : "hello world!" } { "_id" : ObjectId("5476cdc00074a24d1b6eaea8"), "id" : "11", "name" : "jim", "doc" : "hi world!" } #查找id为11的文档 >db.testtable.find({'id':'11'}) { "_id" : ObjectId("5476cdc00074a24d1b6eaea8"), "id" : "11", "name" : "jim", "doc" : "hi world!" } #更新id为10的文档,将name改为kiki > db.testtable.update({'id':'10'},{'id':'10', 'name':'kiki', 'doc':'hello workd!'}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.testtable.find() { "_id" : ObjectId("5476cd8e0074a24d1b6eaea7"), "id" : "10", "name" : "kiki", "doc" : "hello workd!" } { "_id" : ObjectId("5476cdc00074a24d1b6eaea8"), "id" : "11", "name" : "jim", "doc" : "hi world!" } #将id等于10的文档删除 > db.testtable.remove({'id':'10'}) WriteResult({ "nRemoved" : 1 }) > db.testtable.find() { "_id" : ObjectId("5476cdc00074a24d1b6eaea8"), "id" : "11", "name" : "jim", "doc" : "hi world!" } >
insert( )函数
使用比较简单,直接插入或间接插入已定义的文档即可。
update( )函数
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi ) update()函数接受以下四个参数: criteria : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。 objNew : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的 upsert : 这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。 multi : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
remove( )函数、dorp( )函数
使用 remove() 函数移除数据 如果你想移除"userdetails"集合中"user_id" 为 "testuser"的数据你可以执行以下命令: >db.userdetails.remove( { "user_id" : "testuser" } ) 删除所有数据 如果你想删除"userdetails"集合中的所有数据,可以执行以下命令: >db.userdetails.remove({}) 使用drop()删除集合 如果你想删除整个"userdetails"集合,包含所有文档数据,可以执行以下数据: >db.userdetails.drop() 使用dropDatabase()函数删除数据库 如果你想删除整个数据库的数据,你可以执行以下命令: >db.dropDatabase()
find( )函数
从集合中获取数据 如果你想在集合中读取所有的的数据,可以执行以下命令 >db.userdetails.find(); 类似于如下SQL查询语句: Select * from userdetails; 通过指定条件读取数据 如果我们想在集合"userdetails"中读取"education"为"M.C.A." 的数据,我们可以执行以下命令: >db.userdetails.find({"education":"M.C.A."}) 类似如下SQL查询语句: Select * from userdetails where education="M.C.A."; 通过条件操作符读取数据 MongoDB中条件操作符有: (>) 大于 - $gt (=) 大于等于 - $gte () 大于操作符 - $gt 如果你想获取"testtable"集合中"age" 大于22的数据,你可以使用以下命令: >db.testtable.find({age : {$gt : 22}}) 类似于SQL语句: Select * from testtable where age >22; MongoDB 使用 () 查询operator - $lt 和 $gt 如果你想获取"testtable"集合中"age" 大于17以及小于24的数据,你可以执行以下命令: >db.testtable.find({age : {$lt :24, $gt : 17}}) 更多的查询技巧可以查看http://www.w3cschool.cc/mongodb/mongodb-query.html
文章出处:http://www.xiaomastack.com/2014/11/29/mongodb/

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하드디스크 일련번호는 하드디스크의 중요한 식별자로 일반적으로 하드디스크를 고유하게 식별하고 하드웨어를 식별하는 데 사용됩니다. 운영 체제를 설치하거나, 올바른 장치 드라이버를 찾거나, 하드 드라이브를 수리할 때와 같이 하드 드라이브 일련 번호를 쿼리해야 하는 경우도 있습니다. 이 문서에서는 하드 드라이브 일련 번호를 확인하는 데 도움이 되는 몇 가지 간단한 방법을 소개합니다. 방법 1: Windows 명령 프롬프트를 사용하여 명령 프롬프트를 엽니다. Windows 시스템에서는 Win+R 키를 누르고 "cmd"를 입력한 후 Enter 키를 눌러 명령을 엽니다.

최신 기능과 개선 사항을 제공하는 최신 버전의 MongoDB(현재 5.0) 사용을 권장합니다. 버전을 선택할 때 기능 요구 사항, 호환성, 안정성 및 커뮤니티 지원을 고려해야 합니다. 예를 들어 최신 버전에는 트랜잭션 및 집계 파이프라인 최적화와 같은 기능이 있습니다. 버전이 애플리케이션과 호환되는지 확인하세요. 프로덕션 환경의 경우 장기 지원 버전을 선택하세요. 최신 버전에는 더욱 활발한 커뮤니티 지원이 포함되어 있습니다.

Node.js는 서버측 JavaScript 런타임인 반면, Vue.js는 대화형 사용자 인터페이스를 생성하기 위한 클라이언트측 JavaScript 프레임워크입니다. Node.js는 백엔드 서비스 API 개발, 데이터 처리 등 서버 측 개발에 사용되고, Vue.js는 단일 페이지 애플리케이션, 반응형 사용자 인터페이스 등 클라이언트 측 개발에 사용됩니다.

MongoDB 데이터베이스의 데이터는 로컬 파일 시스템, 네트워크 파일 시스템 또는 클라우드 스토리지에 있는 지정된 데이터 디렉터리에 저장됩니다. 구체적인 위치는 다음과 같습니다. 로컬 파일 시스템: 기본 경로는 Linux/macOS입니다. /데이터/db, Windows: C:\data\db. 네트워크 파일 시스템: 경로는 파일 시스템에 따라 다릅니다. 클라우드 스토리지: 경로는 클라우드 스토리지 제공업체에 의해 결정됩니다.

MongoDB 데이터베이스는 유연성, 확장성 및 고성능으로 잘 알려져 있습니다. 그 장점은 다음과 같습니다: 데이터를 유연하고 구조화되지 않은 방식으로 저장할 수 있는 문서 데이터 모델입니다. 샤딩을 통해 여러 서버로 수평 확장이 가능합니다. 쿼리 유연성, 복잡한 쿼리 및 집계 작업을 지원합니다. 데이터 복제 및 내결함성은 데이터 중복성과 고가용성을 보장합니다. 프런트엔드 애플리케이션과의 손쉬운 통합을 위한 JSON 지원. 많은 양의 데이터를 처리하는 경우에도 빠른 응답을 위한 고성능입니다. 오픈 소스이며 사용자 정의가 가능하고 무료로 사용할 수 있습니다.

MongoDB는 대량의 정형 및 비정형 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 문서 중심의 분산 데이터베이스 시스템입니다. 핵심 개념은 문서 저장 및 배포이며 주요 기능으로는 동적 스키마, 인덱싱, 집계, 맵 축소 및 복제가 있습니다. 콘텐츠 관리 시스템, 전자상거래 플랫폼, 소셜 미디어 웹사이트, IoT 애플리케이션, 모바일 애플리케이션 개발에 널리 사용됩니다.

MongoDB 데이터베이스 파일은 MongoDB 데이터 디렉터리에 위치하며 기본적으로 /data/db이며, 여기에는 .bson(문서 데이터), ns(수집 정보), Journal(쓰기 작업 기록), wiredTiger(WiredTiger 사용 시 데이터)가 포함됩니다. 스토리지 엔진) 및 config(데이터베이스 구성 정보) 및 기타 파일입니다.

Linux/macOS: 데이터 디렉터리를 생성하고 "mongod" 서비스를 시작합니다. Windows의 경우: 데이터 디렉터리를 만들고 Service Manager에서 MongoDB 서비스를 시작합니다. Docker에서: "docker run" 명령을 실행하십시오. 다른 플랫폼: MongoDB 설명서를 참조하세요. 확인 방법: "mongo" 명령을 실행하여 연결하고 서버 버전을 확인하세요.
