HDFS文件命令
HDFS在设计上仿照Linux下的文件操作命令,所以对熟悉Linux文件命令的小伙伴很好上手。另外在Hadoop DFS中没有pwd概念,所有都需要全路径。(本文基于版本2.5 CDH 5.2.1) 列出命令列表、格式和帮助,以及选择一个非参数文件配置的namenode。 hdfs dfs -usageh
HDFS在设计上仿照Linux下的文件操作命令,所以对熟悉Linux文件命令的小伙伴很好上手。另外在Hadoop DFS中没有pwd概念,所有都需要全路径。(本文基于版本2.5 CDH 5.2.1)
列出命令列表、格式和帮助,以及选择一个非参数文件配置的namenode。
hdfs dfs -usage hadoop dfs -usage ls hadoop dfs -help -fs <local> specify a namenode hdfs dfs -fs hdfs://test1:9000 -ls /</local>
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-df [-h] [path …] :
Shows the capacity, free and used space of the filesystem. If the filesystem has
multiple partitions, and no path to a particular partition is specified, then
the status of the root partitions will be shown.
$ hdfs dfs -df Filesystem Size Used Available Use% hdfs://test1:9000 413544071168 98304 345612906496 0%
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-mkdir [-p] path … :
Create a directory in specified location.
-p Do not fail if the directory already exists
-rmdir dir … :
Removes the directory entry specified by each directory argument, provided it is
empty.
hdfs dfs -mkdir /tmp hdfs dfs -mkdir /tmp/txt hdfs dfs -rmdir /tmp/txt hdfs dfs -mkdir -p /tmp/txt/hello
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-copyFromLocal [-f] [-p] localsrc … dst :
Identical to the -put command.
-copyToLocal [-p] [-ignoreCrc] [-crc] src … localdst :
Identical to the -get command.
-moveFromLocal localsrc …
Same as -put, except that the source is deleted after it’s copied.
-put [-f] [-p] localsrc …
Copy files from the local file system into fs. Copying fails if the file already
exists, unless the -f flag is given. Passing -p preserves access and
modification times, ownership and the mode. Passing -f overwrites the
destination if it already exists.
-get [-p] [-ignoreCrc] [-crc] src … localdst :
Copy files that match the file pattern src to the local name. src is kept.
When copying multiple files, the destination must b/e a directory. Passing -p
preserves access and modification times, ownership and the mode.
-getmerge [-nl] src localdst :
Get all the files in the directories that match the source file pattern and
merge and sort them to only one file on local fs. src is kept.
-nl Add a newline character at the end of each file.
-cat [-ignoreCrc] src … :
Fetch all files that match the file pattern src and display their content on
stdout.
#通配符? * {} [] hdfs dfs -cat /tmp/*.txt Hello, Hadoop Hello, HDFS hdfs dfs -cat /tmp/h?fs.txt Hello, HDFS hdfs dfs -cat /tmp/h{a,d}*.txt Hello, Hadoop Hello, HDFS hdfs dfs -cat /tmp/h[a-d]*.txt Hello, Hadoop Hello, HDFS echo "Hello, Hadoop" > hadoop.txt echo "Hello, HDFS" > hdfs.txt dd if=/dev/zero of=/tmp/test.zero bs=1M count=1024 1024+0 records in 1024+0 records out 1073741824 bytes (1.1 GB) copied, 0.93978 s, 1.1 GB/s hdfs dfs -moveFromLocal /tmp/test.zero /tmp hdfs dfs -put *.txt /tmp
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-ls [-d] [-h] [-R] [path …] :
List the contents that match the specified file pattern. If path is not
specified, the contents of /user/currentUser will be listed. Directory entries
are of the form:
permissions – userId groupId sizeOfDirectory(in bytes)
modificationDate(yyyy-MM-dd HH:mm) directoryName
and file entries are of the form:
permissions numberOfReplicas userId groupId sizeOfFile(in bytes)
modificationDate(yyyy-MM-dd HH:mm) fileName
-d Directories are listed as plain files.
-h Formats the sizes of files in a human-readable fashion rather than a number
of bytes.
-R Recursively list the contents of directories.
hdfs dfs -ls /tmp hdfs dfs -ls -d /tmp hdfs dfs -ls -h /tmp Found 4 items -rw-r--r-- 3 hdfs supergroup 14 2014-12-18 10:00 /tmp/hadoop.txt -rw-r--r-- 3 hdfs supergroup 12 2014-12-18 10:00 /tmp/hdfs.txt -rw-r--r-- 3 hdfs supergroup 1 G 2014-12-18 10:19 /tmp/test.zero drwxr-xr-x - hdfs supergroup 0 2014-12-18 10:07 /tmp/txt hdfs dfs -ls -R -h /tmp -rw-r--r-- 3 hdfs supergroup 14 2014-12-18 10:00 /tmp/hadoop.txt -rw-r--r-- 3 hdfs supergroup 12 2014-12-18 10:00 /tmp/hdfs.txt -rw-r--r-- 3 hdfs supergroup 1 G 2014-12-18 10:19 /tmp/test.zero drwxr-xr-x - hdfs supergroup 0 2014-12-18 10:07 /tmp/txt drwxr-xr-x - hdfs supergroup 0 2014-12-18 10:07 /tmp/txt/hello
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-checksum src … :
Dump checksum information for files that match the file pattern src to stdout.
Note that this requires a round-trip to a datanode storing each block of the
file, and thus is not efficient to run on a large number of files. The checksum
of a file depends on its content, block size and the checksum algorithm and
parameters used for creating the file.
hdfs dfs -checksum /tmp/test.zero /tmp/test.zero MD5-of-262144MD5-of-512CRC32C 000002000000000000040000f960570129a4ef3a7e179073adceae97
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-appendToFile localsrc … dst :
Appends the contents of all the given local files to the given dst file. The dst
file will be created if it does not exist. If localSrc is -, then the input is
read from stdin.
hdfs dfs -appendToFile *.txt hello.txt hdfs dfs -cat hello.txt Hello, Hadoop Hello, HDFS
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-tail [-f] file :
Show the last 1KB of the file.
hdfs dfs -tail -f hello.txt #waiting for output. then Ctrl + C #another terminal hdfs dfs -appendToFile - hello.txt #then type something
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-cp [-f] [-p | -p[topax]] src …
Copy files that match the file pattern src to a destination. When copying
multiple files, the destination must be a directory. Passing -p preserves status
[topax] (timestamps, ownership, permission, ACLs, XAttr). If -p is specified
with no arg, then preserves timestamps, ownership, permission. If -pa is
permission. Passing -f overwrites the destination if it already exists. raw
namespace extended attributes are preserved if (1) they are supported (HDFS
only) and, (2) all of the source and target pathnames are in the /.reserved/raw
hierarchy. raw namespace xattr preservation is determined solely by the presence
(or absence) of the /.reserved/raw prefix and not by the -p option.
-mv src … dst :
Move files that match the specified file pattern src to a destination dst.
When moving multiple files, the destination must be a directory.
-rm [-f] [-r|-R] [-skipTrash] src … :
Delete all files that match the specified file pattern. Equivalent to the Unix
command “rm src”
-skipTrash option bypasses trash, if enabled, and immediately deletes src
-f If the file does not exist, do not display a diagnostic message or
modify the exit status to reflect an error.
-[rR] Recursively deletes directories
-stat [format] path … :
Print statistics about the file/directory at path in the specified format.
Format accepts filesize in blocks (%b), group name of owner(%g), filename (%n),
block size (%o), replication (%r), user name of owner(%u), modification date
(%y, %Y)
hdfs dfs -stat /tmp/hadoop.txt 2014-12-18 02:00:08 hdfs dfs -cp -p -f /tmp/hello.txt /tmp/hello.txt.bak hdfs dfs -stat /tmp/hadoop.txt.bak hdfs dfs -rm /tmp/not_exists rm: `/tmp/not_exists': No such file or directory echo $? 1 hdfs dfs -rm -f /tmp/123321123123123 echo $? 0
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-count [-q] path … :
Count the number of directories, files and bytes under the paths
that match the specified file pattern. The output columns are:
DIR_COUNT FILE_COUNT CONTENT_SIZE FILE_NAME or
QUOTA REMAINING_QUOTA SPACE_QUOTA REMAINING_SPACE_QUOTA
DIR_COUNT FILE_COUNT CONTENT_SIZE FILE_NAME
-du [-s] [-h] path … :
Show the amount of space, in bytes, used by the files that match the specified
file pattern. The following flags are optional:
-s Rather than showing the size of each individual file that matches the
pattern, shows the total (summary) size.
-h Formats the sizes of files in a human-readable fashion rather than a number
of bytes.
Note that, even without the -s option, this only shows size summaries one level
deep into a directory.
The output is in the form
size name(full path)
hdfs dfs -count /tmp 3 3 1073741850 /tmp hdfs dfs -du /tmp 14 /tmp/hadoop.txt 12 /tmp/hdfs.txt 1073741824 /tmp/test.zero 0 /tmp/txt hdfs dfs -du -s /tmp 1073741850 /tmp hdfs dfs -du -s -h /tmp 1.0 G /tmp
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-chgrp [-R] GROUP PATH… :
This is equivalent to -chown … :GROUP …
-chmod [-R] MODE[,MODE]… | OCTALMODE PATH… :
Changes permissions of a file. This works similar to the shell’s chmod command
with a few exceptions.
-R modifies the files recursively. This is the only option currently
supported.
MODE Mode is the same as mode used for the shell’s command. The only
letters recognized are ‘rwxXt’, e.g. +t,a+r,g-w,+rwx,o=r.
OCTALMODE Mode specifed in 3 or 4 digits. If 4 digits, the first may be 1 or
0 to turn the sticky bit on or off, respectively. Unlike the
shell command, it is not possible to specify only part of the
mode, e.g. 754 is same as u=rwx,g=rx,o=r.
If none of ‘augo’ is specified, ‘a’ is assumed and unlike the shell command, no
umask is applied.
-chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH… :
Changes owner and group of a file. This is similar to the shell’s chown command
with a few exceptions.
-R modifies the files recursively. This is the only option currently
supported.
If only the owner or group is specified, then only the owner or group is
modified. The owner and group names may only consist of digits, alphabet, and
any of [-_./@a-zA-Z0-9]. The names are case sensitive.
WARNING: Avoid using ‘.’ to separate user name and group though Linux allows it.
If user names have dots in them and you are using local file system, you might
see surprising results since the shell command ‘chown’ is used for local files.
-touchz path … :
Creates a file of zero length at path with current time as the timestamp of
that path. An error is returned if the file exists with non-zero length
hdfs dfs -mkdir -p /user/spark/tmp hdfs dfs -chown -R spark:hadoop /user/spark hdfs dfs -chmod -R 775 /user/spark/tmp hdfs dfs -ls -d /user/spark/tmp drwxrwxr-x - spark hadoop 0 2014-12-18 14:51 /user/spark/tmp hdfs dfs -chmod +t /user/spark/tmp #user:spark hdfs dfs -touchz /user/spark/tmp/own_by_spark #user:hadoop useradd -g hadoop hadoop su - hadoop id uid=502(hadoop) gid=492(hadoop) groups=492(hadoop) hdfs dfs -rm /user/spark/tmp/own_by_spark rm: Permission denied by sticky bit setting: user=hadoop, inode=own_by_spark #使用超级管理员(dfs.permissions.superusergroup = hdfs),可以无视sticky位设置
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-test -[defsz] path :
Answer various questions about path, with result via exit status.
-d return 0 if path is a directory.
-e return 0 if path exists.
-f return 0 if path is a file.
-s return 0 if file path is greater than zero bytes in size.
-z return 0 if file path is zero bytes in size, else return 1.
hdfs dfs -test -d /tmp echo $? 0 hdfs dfs -test -f /tmp/txt echo $? 1
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-setrep [-R] [-w] rep path … :
Set the replication level of a file. If path is a directory then the command
recursively changes the replication factor of all files under the directory tree
rooted at path.
-w It requests that the command waits for the replication to complete. This
can potentially take a very long time.
hdfs fsck /tmp/test.zero -blocks -locations Average block replication: 3.0 hdfs dfs -setrep -w 4 /tmp/test.zero Replication 4 set: /tmp/test.zero Waiting for /tmp/test.zero .... done hdfs fsck /tmp/test.zero -blocks Average block replication: 4.0
原文地址:HDFS文件命令, 感谢原作者分享。

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Centos와 Ubuntu의 주요 차이점은 다음과 같습니다. Origin (Centos는 Red Hat, Enterprise의 경우, Ubuntu는 Debian에서 시작하여 개인의 경우), 패키지 관리 (Centos는 안정성에 중점을 둡니다. Ubuntu는 APT를 사용하여 APT를 사용합니다), 지원주기 (Ubuntu는 5 년 동안 LTS 지원을 제공합니다), 커뮤니티에 중점을 둔다 (Centos Conciors on ubuntu). 튜토리얼 및 문서), 사용 (Centos는 서버에 편향되어 있으며 Ubuntu는 서버 및 데스크탑에 적합), 다른 차이점에는 설치 단순성 (Centos는 얇음)이 포함됩니다.

Centos는 중단되었으며 대안은 다음과 같습니다. 1. Rocky Linux (Best Compatibility); 2. Almalinux (Centos와 호환); 3. Ubuntu 서버 (구성 필수); 4. Red Hat Enterprise Linux (상업용 버전, 유료 라이센스); 5. Oracle Linux (Centos 및 Rhel과 호환). 마이그레이션시 고려 사항은 호환성, 가용성, 지원, 비용 및 커뮤니티 지원입니다.

CentOS 설치 단계 : ISO 이미지를 다운로드하고 부팅 가능한 미디어를 실행하십시오. 부팅하고 설치 소스를 선택하십시오. 언어 및 키보드 레이아웃을 선택하십시오. 네트워크 구성; 하드 디스크를 분할; 시스템 시계를 설정하십시오. 루트 사용자를 만듭니다. 소프트웨어 패키지를 선택하십시오. 설치를 시작하십시오. 설치가 완료된 후 하드 디스크에서 다시 시작하고 부팅하십시오.

Docker Desktop을 사용하는 방법? Docker Desktop은 로컬 머신에서 Docker 컨테이너를 실행하는 도구입니다. 사용 단계는 다음과 같습니다. 1. Docker Desktop 설치; 2. Docker Desktop을 시작하십시오. 3. Docker 이미지를 만듭니다 (Dockerfile 사용); 4. Docker Image 빌드 (Docker 빌드 사용); 5. 도커 컨테이너를 실행하십시오 (Docker Run 사용).

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

도커 프로세스보기 방법 : 1. Docker CLI 명령 : Docker PS; 2. Systemd Cli 명령 : SystemCTL 상태 Docker; 3. Docker Compose CLI 명령 : Docker-Compose PS; 4. 프로세스 탐색기 (Windows); 5. /Proc Directory (Linux).

대 코드 시스템 요구 사항 : 운영 체제 : Windows 10 이상, MacOS 10.12 이상, Linux 배포 프로세서 : 최소 1.6GHz, 권장 2.0GHz 이상의 메모리 : 최소 512MB, 권장 4GB 이상의 저장 공간 : 최소 250MB, 권장 1GB 및 기타 요구 사항 : 안정 네트워크 연결, Xorg/Wayland (LINUX)

실패한 Docker 이미지 빌드에 대한 문제 해결 단계 : Dockerfile 구문 및 종속성 버전을 확인하십시오. 빌드 컨텍스트에 필요한 소스 코드 및 종속성이 포함되어 있는지 확인하십시오. 오류 세부 사항에 대한 빌드 로그를보십시오. -표적 옵션을 사용하여 계층 적 단계를 구축하여 실패 지점을 식별하십시오. 최신 버전의 Docker Engine을 사용하십시오. -t [image-name] : 디버그 모드로 이미지를 빌드하여 문제를 디버깅하십시오. 디스크 공간을 확인하고 충분한 지 확인하십시오. 빌드 프로세스에 대한 간섭을 방지하기 위해 Selinux를 비활성화하십시오. 커뮤니티 플랫폼에 도움을 요청하고 Dockerfiles를 제공하며보다 구체적인 제안을 위해 로그 설명을 구축하십시오.
