Python操作Mysql实例代码
本文介绍了Python操作MYSQL、执行SQL语句、获取结果集、遍历结果集、取得某个字段、获取表字段名、将图片插入数据库、执行事务等各种代码实例和详细介绍,代码居多,是一桌丰盛唯美的代码大餐。 实例1、取得MYSQL的版本 在windows环境下安装mysql模块用于pyt
本文介绍了Python操作MYSQL、执行SQL语句、获取结果集、遍历结果集、取得某个字段、获取表字段名、将图片插入数据库、执行事务等各种代码实例和详细介绍,代码居多,是一桌丰盛唯美的代码大餐。
实例1、取得MYSQL的版本
在windows环境下安装mysql模块用于python开发,请见我的另一篇文章:
MySQL-python Windows下EXE安装文件下载
# -*- coding: UTF-8 -*- #安装MYSQL DB for python import MySQLdb as mdb con = None try: #连接mysql的方法:connect('ip','user','password','dbname') con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test'); #所有的查询,都在连接con的一个模块cursor上面运行的 cur = con.cursor() #执行一个查询 cur.execute("SELECT VERSION()") #取得上个查询的结果,是单个结果 data = cur.fetchone() print "Database version : %s " % data finally: if con: #无论如何,连接记得关闭 con.close()
执行结果:
Database version : 5.5.25
实例2、创建一个表并且插入数据
主要还是在cursor上面执行execute方法来进行,请见源码:
# -*- coding: UTF-8 -*- # 来源于www.crazyant.net总结整理 import MySQLdb as mdb import sys #将con设定为全局连接 con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test'); with con: #获取连接的cursor,只有获取了cursor,我们才能进行各种操作 cur = con.cursor() #创建一个数据表 writers(id,name) cur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS \ Writers(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Name VARCHAR(25))") #以下插入了5条数据 cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Jack London')") cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Honore de Balzac')") cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Lion Feuchtwanger')") cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Emile Zola')") cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Truman Capote')")
运行结果(在phpmyadmin中查看,在mysql命令行查看结果是一样的):
实例3、python使用slect获取mysql的数据并遍历
这个恐怕是用的最多的了,请速看代码:
# -*- coding: UTF-8 -*- # 来源:www.crazyant.net整理总结 import MySQLdb as mdb import sys #连接mysql,获取连接的对象 con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test'); with con: #仍然是,第一步要获取连接的cursor对象,用于执行查询 cur = con.cursor() #类似于其他语言的query函数,execute是python中的执行查询函数 cur.execute("SELECT * FROM Writers") #使用fetchall函数,将结果集(多维元组)存入rows里面 rows = cur.fetchall() #依次遍历结果集,发现每个元素,就是表中的一条记录,用一个元组来显示 for row in rows: print row
运行结果:
(1L, ‘Jack London’)
(2L, ‘Honore de Balzac’)
(3L, ‘Lion Feuchtwanger’)
(4L, ‘Emile Zola’)
(5L, ‘Truman Capote’)
上面的代码,用来将所有的结果取出,不过打印的时候是每行一个元祖打印,现在我们使用方法,取出其中的单个数据:
# -*- coding: UTF-8 -*- # 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.crazyant.net总结整理 import MySQLdb as mdb import sys #获取mysql的链接对象 con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test'); with con: #获取执行查询的对象 cur = con.cursor() #执行那个查询,这里用的是select语句 cur.execute("SELECT * FROM Writers") #使用cur.rowcount获取结果集的条数 numrows = int(cur.rowcount) #循环numrows次,每次取出一行数据 for i in range(numrows): #每次取出一行,放到row中,这是一个元组(id,name) row = cur.fetchone() #直接输出两个元素 print row[0], row[1]
运行结果:
1 Jack London
2 Honore de Balzac
3 Lion Feuchtwanger
4 Emile Zola
5 Truman Capote
- numrows = int(cur.rowcount)用于获取结果集的数目
- row = cur.fetchone()每次取出一行数据,同时记录集的指针执行下一行
实例4、使用字典cursor取得结果集(可以使用表字段名字访问值)
# -*- coding: UTF-8 -*- # 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.crazyant.net总结整理 import MySQLdb as mdb import sys #获得mysql查询的链接对象 con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test') with con: #获取连接上的字典cursor,注意获取的方法, #每一个cursor其实都是cursor的子类 cur = con.cursor(mdb.cursors.DictCursor) #执行语句不变 cur.execute("SELECT * FROM Writers") #获取数据方法不变 rows = cur.fetchall() #遍历数据也不变(比上一个更直接一点) for row in rows: #这里,可以使用键值对的方法,由键名字来获取数据 print "%s %s" % (row["Id"], row["Name"])
实例5、获取单个表的字段名和信息的方法
# -*- coding: UTF-8 -*- # 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.crazyant.net总结整理 import MySQLdb as mdb import sys #获取数据库的链接对象 con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test') with con: #获取普通的查询cursor cur = con.cursor() cur.execute("SELECT * FROM Writers") rows = cur.fetchall() #获取连接对象的描述信息 desc = cur.description print 'cur.description:',desc #打印表头,就是字段名字 print "%s %3s" % (desc[0][0], desc[1][0]) for row in rows: #打印结果 print "%2s %3s" % row
运行结果:
cur.description: ((‘Id’, 3, 1, 11, 11, 0, 0), (‘Name’, 253, 17, 25, 25, 0, 1))
Id Name
1 Jack London
2 Honore de Balzac
3 Lion Feuchtwanger
4 Emile Zola
5 Truman Capote
实例6、使用Prepared statements执行查询(更安全方便)
# -*- coding: UTF-8 -*- # 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.crazyant.net总结整理 import MySQLdb as mdb import sys con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test') with con: cur = con.cursor() #我们看到,这里可以通过写一个可以组装的sql语句来进行 cur.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s", ("Guy de Maupasant", "4")) #使用cur.rowcount获取影响了多少行 print "Number of rows updated: %d" % cur.rowcount
结果:
Number of rows updated: 1
实例7、把图片用二进制存入MYSQL
有人喜欢把图片存入MYSQL(这种做法貌似很少吧),我看大部分的程序,图片都是存放在服务器上的文件,数据库中存的只是图片的地址而已,不过MYSQL是支持把图片存入数据库的,也相应的有一个专门的字段BLOB?(Binary Large Object),即较大的二进制对象字段,请看如下程序,注意测试图片自己随便找一个,地址要正确:
首先,在数据库中创建一个表,用于存放图片:
CREATE TABLE Images(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Data MEDIUMBLOB);
然后运行如下PYTHON代码进行:
# -*- coding: UTF-8 -*- # 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.crazyant.net总结整理 import MySQLdb as mdb import sys try: #用读文件模式打开图片 fin = open("../web.jpg") #将文本读入img对象中 img = fin.read() #关闭文件 fin.close() except IOError, e: #如果出错,打印错误信息 print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1]) sys.exit(1) try: #链接mysql,获取对象 conn = mdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root', db='test') #获取执行cursor cursor = conn.cursor() #直接将数据作为字符串,插入数据库 cursor.execute("INSERT INTO Images SET Data='%s'" % mdb.escape_string(img)) #提交数据 conn.commit() #提交之后,再关闭cursor和链接 cursor.close() conn.close() except mdb.Error, e: #若出现异常,打印信息 print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1]) sys.exit(1)
结果:
- escape_string函数将插入数据库的字符串进行转义,这会指一些SQL注入的攻击
实例8、从数据库中把图片读出来
# -*- coding: UTF-8 -*- # 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.crazyant.net总结整理 import MySQLdb as mdb import sys try: #连接mysql,获取连接的对象 conn = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test'); cursor = conn.cursor() #执行查询该图片字段的SQL cursor.execute("SELECT Data FROM Images LIMIT 1") #使用二进制写文件的方法,打开一个图片文件,若不存在则自动创建 fout = open('image.png','wb') #直接将数据如文件 fout.write(cursor.fetchone()[0]) #关闭写入的文件 fout.close() #释放查询数据的资源 cursor.close() conn.close() except IOError, e: #捕获IO的异常 ,主要是文件写入会发生错误 print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1]) sys.exit(1)
实例9、使用Transaction即事务(手动提交,自动回滚)
# -*- coding: UTF-8 -*- # 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.crazyant.net总结整理 import MySQLdb as mdb import sys try: #连接mysql,获取连接的对象 conn = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test'); cursor = conn.cursor() #如果某个数据库支持事务,会自动开启 #这里用的是MYSQL,所以会自动开启事务(若是MYISM引擎则不会) cursor.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s", ("Leo Tolstoy", "1")) cursor.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s", ("Boris Pasternak", "2")) cursor.execute("UPDATE Writer SET Name = %s WHERE Id = %s", ("Leonid Leonov", "3")) #事务的特性1、原子性的手动提交 conn.commit() cursor.close() conn.close() except mdb.Error, e: #如果出现了错误,那么可以回滚,就是上面的三条语句要么执行,要么都不执行 conn.rollback() print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
结果:
1、因为不存在writer表(SQL第三条语句),所以出现错误:
Error 1146: Table ‘test.writer’ doesn’t exist
2、出现错误,出发异常处理,3条语句的前两条会自动变成了没有执行,结果不变
3、如果本代码放到一个MyISAM引擎表,前两句会执行,第三句不会;如果是INNDB引擎,则都不会执行。
转自:http://www.crazyant.net/686.html
全文完,本文翻译自:http://zetcode.com/databases/mysqlpythontutorial/
原文地址:Python操作Mysql实例代码, 感谢原作者分享。

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C 언어에는 내장 합계 기능이 없으므로 직접 작성해야합니다. 합계는 배열 및 축적 요소를 가로 질러 달성 할 수 있습니다. 루프 버전 : 루프 및 배열 길이를 사용하여 계산됩니다. 포인터 버전 : 포인터를 사용하여 배열 요소를 가리키며 효율적인 합계는 자체 증가 포인터를 통해 달성됩니다. 동적으로 배열 버전을 할당 : 배열을 동적으로 할당하고 메모리를 직접 관리하여 메모리 누출을 방지하기 위해 할당 된 메모리가 해제되도록합니다.

기술 및 산업 요구에 따라 Python 및 JavaScript 개발자에 대한 절대 급여는 없습니다. 1. 파이썬은 데이터 과학 및 기계 학습에서 더 많은 비용을 지불 할 수 있습니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 큰 수요가 있으며 급여도 상당합니다. 3. 영향 요인에는 경험, 지리적 위치, 회사 규모 및 특정 기술이 포함됩니다.

구별되고 구별되는 것은 구별과 관련이 있지만, 다르게 사용됩니다. 뚜렷한 (형용사)는 사물 자체의 독창성을 묘사하고 사물 사이의 차이를 강조하는 데 사용됩니다. 뚜렷한 (동사)는 구별 행동이나 능력을 나타내며 차별 과정을 설명하는 데 사용됩니다. 프로그래밍에서 구별은 종종 중복 제거 작업과 같은 컬렉션에서 요소의 독창성을 나타내는 데 사용됩니다. 홀수 및 짝수 숫자를 구별하는 것과 같은 알고리즘이나 함수의 설계에 별개가 반영됩니다. 최적화 할 때 별도의 작업은 적절한 알고리즘 및 데이터 구조를 선택해야하며, 고유 한 작업은 논리 효율성의 구별을 최적화하고 명확하고 읽을 수있는 코드 작성에주의를 기울여야합니다.

! x 이해! x는 C 언어로 된 논리적 비 운영자입니다. 그것은 x의 값, 즉 실제 변경, 거짓, 잘못된 변경 사항을 부수합니다. 그러나 C의 진실과 거짓은 부울 유형보다는 숫자 값으로 표시되며, 0이 아닌 것은 참으로 간주되며 0만이 거짓으로 간주됩니다. 따라서! x는 음수를 양수와 동일하게 처리하며 사실로 간주됩니다.

C 언어 식별자는 혼란과 유지에 어려움을 유발할 수 있기 때문에 공간을 포함 할 수 없습니다. 특정 규칙은 다음과 같습니다. 편지 나 밑줄로 시작해야합니다. 문자, 숫자 또는 밑줄을 포함 할 수 있습니다. 불법 문자 (예 : 특수 기호)를 포함 할 수 없습니다.

합에 대한 C에는 내장 합계 기능이 없지만 다음과 같이 구현할 수 있습니다. 루프를 사용하여 요소를 하나씩 축적합니다. 포인터를 사용하여 요소를 하나씩 액세스하고 축적합니다. 큰 데이터 볼륨의 경우 병렬 계산을 고려하십시오.

코드 취약점, 브라우저 호환성, 성능 최적화, 보안 업데이트 및 사용자 경험 개선과 같은 요소로 인해 H5 페이지를 지속적으로 유지해야합니다. 효과적인 유지 관리 방법에는 완전한 테스트 시스템 설정, 버전 제어 도구 사용, 페이지 성능을 정기적으로 모니터링하고 사용자 피드백 수집 및 유지 관리 계획을 수립하는 것이 포함됩니다.

코드 복사 및 붙여 넣기는 불가능하지는 않지만주의해서 처리해야합니다. 코드의 환경, 라이브러리, 버전 등과 같은 종속성은 현재 프로젝트와 일치하지 않으므로 오류 또는 예측할 수없는 결과를 초래할 수 있습니다. 파일 경로, 종속 라이브러리 및 Python 버전을 포함하여 컨텍스트가 일관되게 유지하십시오. 또한 특정 라이브러리의 코드를 복사 및 붙여 넣을 때 라이브러리 및 해당 종속성을 설치해야 할 수도 있습니다. 일반적인 오류에는 경로 오류, 버전 충돌 및 일관되지 않은 코드 스타일이 포함됩니다. 성능 최적화는 코드의 원래 목적 및 제약에 따라 재 설계 또는 리팩토링되어야합니다. 복사 코드를 이해하고 디버그하고 맹목적으로 복사하여 붙여 넣지 않는 것이 중요합니다.
