MySQL数据库遭到攻击篡改—使用备份和binlog进行数据恢复
数据篡改即是对计算机网络数据进行修改、增加或删除,造成数据破坏。数据库数据被攻击了首先得查看是被删除了还是被篡改了?是否有备份数据,是否能够进行恢复并加固。本文来自数据库技术专家张正,主要描述了MySQL遭到攻击篡改数据,利用从库的备份和主库的B
数据篡改即是对计算机网络数据进行修改、增加或删除,造成数据破坏。数据库数据被攻击了首先得查看是被删除了还是被篡改了?是否有备份数据,是否能够进行恢复并加固。本文来自数据库技术专家张正,主要描述了MySQL遭到攻击篡改数据,利用从库的备份和主库的Binlog进行不完全恢复。
以下是作者原文:
一、发现问题
今天是2014-09-26,开发大清早就说昨晚数据库遭到了攻击。数据库中某文章表的文章内容字段遭到篡改,全部改成了同一篇文章。
通过查看日制 发现 数据是在 2014-09-25 21:53:57 遭到篡改。
所有的内容全部被改成了如下:
subject: 桂林阳朔自助游
content:
一直都是自助游,从不喜欢?团。去之前都是在网上做足了功课,真的是很感谢那些写游记写攻略的朋友。所以,现在也想把自己的体会和经验写出来,和大家分享,希望对后来的朋友有帮助。
一个月前,朋友约我去阳朔一游,阳朔也是我一直想去的地方,特别是传说中的西街。上网搜集资料,制定出我们的行程计划(呵呵,可能是职业习惯吧,制定计划和行程安排是我们的强项,计划性和灵活性是我们的特点),目的很明确,是度假休闲,不必游走于各个景点,其实我想朋友们也在很多地方都旅游多了,也知道有些景点是怎么出来的,各地都一样。
制定好主旋律后,我们的大致行程安排如下:
十九号桂林集中,二十号出发去阳朔,先去阳朔安顿下来(有些人是从桂林带着行李在杨堤路口下车,直接先去漓江漂流,然后再去阳朔,好像节约时间,不过,我们因为没有安排那么满,也不想带着行李游玩,所以选择先去阳朔安顿,和客栈老板好好聊聊情况后,再决定具体细节)
?次度假的主要内容是:漓江漂流;遇龙河漂流(全漂),十里画廊;西街打望,发呆,西街酒吧,印象刘三姐,其他的根据情况和心情临时决定。
我把文章贴出来,先谴责一下,很可能是某旅游社的人为了打广告 雇人干的。
二、解决方法
这个库我们是每天凌晨备份,保留30天的备份。主库的Binlog保留时间为7天。
因此很容易想到的方法是将从库2014-09-25凌晨的备份拿出来恢复,然后通过主库的Binlog通过时间段来筛选出凌晨至2014-09-25 21:53:56的所有更改,之后的数据,经业务确认,可以舍弃掉。或者后面再通过其他方法慢慢将这部分数据找出来。但是当务之急,是立马恢复数据库。
三、找备份及时间点
在备份的从库上检查备份:
crontab -l
#0 3 * * * /data/opdir/mysqlbak/backup_mysqldump.sh 6084 >> /data/opdir/mysqlbak/6084/mysql-bakup.log 2>&1
发现备份任务让注释了
查看备份文件:
<p>[root@localhost 6084]# ll</p><p>total 128</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Aug 25 03:13 20140825</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Aug 26 03:13 20140826</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Aug 27 03:13 20140827</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Aug 28 03:13 20140828</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Aug 29 03:13 20140829</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Aug 30 03:13 20140830</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Aug 31 03:13 20140831</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 1 03:13 20140901</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 2 03:13 20140902</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 3 03:13 20140903</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 4 03:13 20140904</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 5 03:13 20140905</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 6 03:13 20140906</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 7 03:13 20140907</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 8 03:13 20140908</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 9 03:13 20140909</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 10 03:13 20140910</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 11 03:13 20140911</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 12 03:13 20140912</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 13 03:13 20140913</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 14 03:13 20140914</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 15 03:13 20140915</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 16 03:13 20140916</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 17 03:13 20140917</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 18 03:14 20140918</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 19 03:14 20140919</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 20 03:13 20140920</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 21 03:13 20140921</p><p>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 22 03:14 20140922</p><p><strong>drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 23 18:33 20140923</strong></p><p>-rw-r--r-- 1 root root 5475 Sep 23 18:33 mysql-bakup.log</p>
备份只到20140923日,下午18:33分。
备份日志最后一段截取:
?tail -n 5 mysql-bakup.log
deleting backup of 30 days ago — 20140824
2014-09-23 18:19:12 begin backup …
20140824 deleted OK
2014-09-23 18:33:43 end backup …
因为这些表是在从库备份的,而且表都是MyiSAM的表。查看备份脚本,是先Stop Slave之后,才开始备份,因此从备份脚本输出的日志中找到备份开始的时间是:
2014-09-23 18:19:12
通过:
Drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 23 18:33 20140923
可看到结束时间是:2014-09-23 18:33:00
现在考虑到底是以备份开始的时间:2014-09-23 18:19:12 为Start-DateTime还是以2014-09-23 18:33:00 为Start-DateTime。
前面 提到备份脚本是从库进行备份的,是在2014-09-23 18:19:12开始的,在这个时刻备份开始,执行了Stop Slave;因此整个备份的状态反映的是从库2014-09-23 18:19:12 这个时间的状态。而且通过监控可以看到在这个时间点,从库的延迟为0,因此可以认为这个备份就是?主库在这个时间的备份。
NOTES:
(有人可能会因为从库上有Binlog,从库也会接受主库的Binlog之类的机制而造成混淆。这里要结合我们具体的备份方式和恢复方式来看,以选出正确的时间点。)
前面提到通过日志查到遭到篡改的时间为:2014-09-25?21:53:57,因此可以将2014-09-25?21:53:56作为Stop-DateTime
因此Binlog命令应该是这样:
<strong>mysqlbinlog --database=[db_name] --start-datetime='2014-09-23 </strong><strong>18:19:12</strong><strong>' --stop-datetime='2014-09-25 21:53:56' <br></strong><strong>[binlog_name] > binlog_name0000x.sql</strong>
四、具体的恢复操作
清楚了这些,具体的操作就简单了:
1.从备份机拷贝备份:
SCP:/data/MySQLbak/20140923/20140923.db_name.gz :/data/opdir/20140926
2.恢复测试机 解压:
gunzip 20140923.db_name.gz
3.恢复测试机导入(测试恢复库中之前没有db_name这个库):
MySQL -uroot -pxxxxxx -S /tmp/MySQL.sock
4.将主库的Binlog拷贝到恢复测试机:
查看主库Binlog
-rw-rw---- 1 MySQL MySQL 87669492 Sep 23 00:00 MySQL-bin.000469<br>-rw-rw---- 1 MySQL MySQL 268436559 Sep 23 04:20 MySQL-bin.000470<br>-rw-rw---- 1 MySQL MySQL 268435558 Sep 23 17:32 MySQL-bin.000471<br>-rw-rw---- 1 MySQL MySQL 37425262 Sep 24 00:00 MySQL-bin.000472<br>-rw-rw---- 1 MySQL MySQL 137389819 Sep 25 00:00 MySQL-bin.000473<br>-rw-rw---- 1 MySQL MySQL 147386521 Sep 26 00:00 MySQL-bin.000474<br>我们需要的Binlog时间段为:2014-09-23 18:28:00 至 2014-09-25 21:53:56<br>因此只需要:<br>-rw-rw---- 1 MySQL MySQL 37425262 Sep 24 00:00 MySQL-bin.000472<br>-rw-rw---- 1 MySQL MySQL 137389819 Sep 25 00:00 MySQL-bin.000473<br>-rw-rw---- 1 MySQL MySQL 147386521 Sep 26 00:00 MySQL-bin.000474
将这3个Binlog ?Copy过去:
SCP MySQL-bin.000472 :/data/opdir/20140926
SCP MySQL-bin.000473 :/data/opdir/20140926
SCP MySQL-bin.000474 :/data/opdir/20140926
5.使用MySQLBinlog 生成SQL脚本:
MySQLBinlog --database=[db_name] --start-datetime='2014-09-23 18:19:12' --stop-datetime='2014-09-25 21:53:56' <br>MySQL-bin.000472 > 472.SQL<br>MySQLBinlog --database=[db_name] --start-datetime='2014-09-23 18:19:12' --stop-datetime='2014-09-25 21:53:56' <br>MySQL-bin.000473 > 473.SQL<br>MySQLBinlog --database=[db_name] --start-datetime='2014-09-23 18:19:12' --stop-datetime='2014-09-25 21:53:56' <br>MySQL-bin.000474 > 474SQL
6.Binlog生成的SQL脚本导入:
待20140923.db_name导入到恢复测试库之后,将MySQLBinlog生成的SQL脚本导入到数据库中:
MySQL -uroot -pxxxxxx -S /tmp/MySQL.sock db_name MySQL -uroot -pxxxxxx -S /tmp/MySQL.sock db_name MySQL -uroot -pxxxxxx -S /tmp/MySQL.sock db_name
7.导入完成后检查数据正确性:
大致看一下数据的情况,然后可以通过时间字段来看一下情况:
MySQL> select max(createtime),max(updatetime) from table_name;<br>+-----------------+-----------------+<br>| max(createtime) | max(updatetime) |<br>+-----------------+-----------------+<br>| 1411648043 | 1411648043 |<br>+-----------------+-----------------+<br>1 row in set (0.00 sec)
时间差不多为 晚上20:27了
这个判断,作为DBA,查看部分数据,只能起到辅助作用,具体的需要 到底是否OK,需要业务开发的人来判断。
经过业务开发确认后,即可将该数据导出后,再导入到线上主库中。
8、将该库导出,并压缩:
MySQLdump -uroot -pxxxxxx -S /tmp/MySQL.sock -q db_name table_name > table_name.SQL
压缩:
gzip table_name.SQL
SCP 到主库 (复制的时候,请将网络因素考虑进去,确认不会占用过多带宽而影响其他线上业务)
9.恢复测试的数据导入到线上主库中:
线上主库操作:
操作之前,最好让开发把应用业务那段先暂停,否则可能会影响导入。比如这个表示MyISAM的,应用那边如果不听有update进来,就会阻塞数据导入。
a、主库将原始被篡改的表改名:(不要上来就drop,先rename,后续确认没问题了再考虑drop,因为很多问题不是一瞬间就能全部反映上来的)
rename table_name to old_table_name;
b、解压:
gunzip table_name.SQL.gz
c、导入新表数据:
MySQL -uroot -pxxxxxx -S /tmp/MySQL.sock db_name
后面就需要开发来进一步验证数据是否 OK 了。 验证没问题后,再启动应用程序。
原文地址:MySQL数据库遭到攻击篡改—使用备份和binlog进行数据恢复, 感谢原作者分享。

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Root로 MySQL에 로그인 할 수없는 주된 이유는 권한 문제, 구성 파일 오류, 암호 일관성이 없음, 소켓 파일 문제 또는 방화벽 차단입니다. 솔루션에는 다음이 포함됩니다. 구성 파일의 BAND-ADDRESS 매개 변수가 올바르게 구성되어 있는지 확인하십시오. 루트 사용자 권한이 수정 또는 삭제되어 재설정되었는지 확인하십시오. 케이스 및 특수 문자를 포함하여 비밀번호가 정확한지 확인하십시오. 소켓 파일 권한 설정 및 경로를 확인하십시오. 방화벽이 MySQL 서버에 연결되는지 확인하십시오.

MySQL이 테이블 구조를 수정하면 메타 데이터 잠금 장치가 일반적으로 사용되므로 테이블을 잠글 수 있습니다. 자물쇠의 영향을 줄이려면 다음과 같은 조치를 취할 수 있습니다. 1. 온라인 DDL과 함께 테이블을 사용할 수 있습니다. 2. 배치에서 복잡한 수정을 수행합니다. 3. 소형 또는 피크 기간 동안 운영됩니다. 4. PT-OSC 도구를 사용하여 더 미세한 제어를 달성하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 Android에서 직접 실행할 수는 없지만 다음 방법을 사용하여 간접적으로 구현할 수 있습니다. Android 시스템에 구축 된 Lightweight Database SQLite를 사용하여 별도의 서버가 필요하지 않으며 모바일 장치 애플리케이션에 매우 적합한 작은 리소스 사용량이 있습니다. MySQL 서버에 원격으로 연결하고 데이터 읽기 및 쓰기를 위해 네트워크를 통해 원격 서버의 MySQL 데이터베이스에 연결하지만 강력한 네트워크 종속성, 보안 문제 및 서버 비용과 같은 단점이 있습니다.

MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.
