MongoDB 2.6.4 主从同步
MongoDB单机主从模式 1:启动master [linuxidc@linuxidc04 mongodb-linux-x86_64-2.6.4]$ mongod --dbpath /home/linuxidc/mongo
MongoDB单机主从模式
1:启动master
[linuxidc@linuxidc04 mongodb-linux-x86_64-2.6.4]$ mongod --dbpath /home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data --port 10000 --master
2014-09-05T15:11:50.115+0800 [initandlisten] MongoDB starting : pid=23623 port=10000 dbpath=/home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data master=1 64-bit host=linuxidc04
2014-09-05T15:11:50.116+0800 [initandlisten] db version v2.6.4
2014-09-05T15:11:50.116+0800 [initandlisten] git version: 3a830be0eb92d772aa855ebb711ac91d658ee910
2014-09-05T15:11:50.117+0800 [initandlisten] build info: Linux build7.nj1.10gen.cc 2.6.32-431.3.1.el6.x86_64 #1 SMP Fri Jan 3 21:39:27 UTC 2014 x86_64 BOOST_LIB_VERSION=1_49
2014-09-05T15:11:50.117+0800 [initandlisten] allocator: tcmalloc
2014-09-05T15:11:50.117+0800 [initandlisten] options: { master: true, net: { port: 10000 }, storage: { dbPath: "/home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data" } }
2014-09-05T15:11:50.127+0800 [initandlisten] journal dir=/home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data/journal
2014-09-05T15:11:50.127+0800 [initandlisten] recover : no journal files present, no recovery needed
2014-09-05T15:11:50.298+0800 [initandlisten] waiting for connections on port 10000
2:启动slave
[linuxidc@linuxidc04 ~]$ mongod --dbpath /home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data2 --port 10001 --slave --source localhost:10000
2014-09-05T15:12:48.411+0800 [initandlisten] MongoDB starting : pid=23636 port=10001 dbpath=/home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data2 slave=1 64-bit host=linuxidc04
2014-09-05T15:12:48.412+0800 [initandlisten] db version v2.6.4
2014-09-05T15:12:48.412+0800 [initandlisten] git version: 3a830be0eb92d772aa855ebb711ac91d658ee910
2014-09-05T15:12:48.412+0800 [initandlisten] build info: Linux build7.nj1.10gen.cc 2.6.32-431.3.1.el6.x86_64 #1 SMP Fri Jan 3 21:39:27 UTC 2014 x86_64 BOOST_LIB_VERSION=1_49
2014-09-05T15:12:48.412+0800 [initandlisten] allocator: tcmalloc
2014-09-05T15:12:48.413+0800 [initandlisten] options: { net: { port: 10001 }, slave: true, source: "localhost:10000", storage: { dbPath: "/home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data2" } }
2014-09-05T15:12:48.417+0800 [initandlisten] journal dir=/home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data2/journal
2014-09-05T15:12:48.417+0800 [initandlisten] recover : no journal files present, no recovery needed
2014-09-05T15:12:48.434+0800 [initandlisten] waiting for connections on port 10001
2014-09-05T15:12:49.438+0800 [replslave] repl: syncing from host:localhost:10000
2014-09-05T15:13:48.454+0800 [clientcursormon] mem (MB) res:51 virt:584
2014-09-05T15:13:48.454+0800 [clientcursormon] mapped (incl journal view):320
2014-09-05T15:13:48.454+0800 [clientcursormon] connections:0
2014-09-05T15:14:04.315+0800 [replslave] repl: checkpoint applied 285 operations
2014-09-05T15:14:04.316+0800 [replslave] repl: syncedTo: Sep 5 15:13:54 540962b2:1
3:显示数据
[linuxidc@linuxidc04 ~]$ mongo localhost:10000
MongoDB shell version: 2.6.4
connecting to: localhost:10000/test
> db.master.find()
{ "_id" : ObjectId("540942bed89f094a5fbd9b5a"), "uid" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("540946bcd89f094a5fbd9b5b"), "uid" : 1001 }
{ "_id" : ObjectId("540956b7789903d8baf6b1b3"), "uid" : 1002 }
>
从
[linuxidc@linuxidc04 mongodb-linux-x86_64-2.6.4]$ mongo localhost:10001
MongoDB shell version: 2.6.4
connecting to: localhost:10001/test
> db.master.find()
{ "_id" : ObjectId("540942bed89f094a5fbd9b5a"), "uid" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("540946bcd89f094a5fbd9b5b"), "uid" : 1001 }
{ "_id" : ObjectId("540956b7789903d8baf6b1b3"), "uid" : 1002 }
4:主写数据
> db.master.insert({uid:1004})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.master.find()
{ "_id" : ObjectId("540942bed89f094a5fbd9b5a"), "uid" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("540946bcd89f094a5fbd9b5b"), "uid" : 1001 }
{ "_id" : ObjectId("540956b7789903d8baf6b1b3"), "uid" : 1002 }
{ "_id" : ObjectId("5409638c0a6617467df195ec"), "uid" : 1004 }
>
从查询数据
[linuxidc@linuxidc04 ~]$ cd mongodb-linux-x86_64-2.6.4
[linuxidc@linuxidc04 mongodb-linux-x86_64-2.6.4]$ mongo localhost:10001
MongoDB shell version: 2.6.4
connecting to: localhost:10001/test
> db.master.find()
{ "_id" : ObjectId("540942bed89f094a5fbd9b5a"), "uid" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("540946bcd89f094a5fbd9b5b"), "uid" : 1001 }
{ "_id" : ObjectId("540956b7789903d8baf6b1b3"), "uid" : 1002 }
> db.master.find()
{ "_id" : ObjectId("540942bed89f094a5fbd9b5a"), "uid" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("540946bcd89f094a5fbd9b5b"), "uid" : 1001 }
{ "_id" : ObjectId("540956b7789903d8baf6b1b3"), "uid" : 1002 }
{ "_id" : ObjectId("5409638c0a6617467df195ec"), "uid" : 1004 }
>
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
CentOS编译安装MongoDB
CentOS 编译安装 MongoDB与mongoDB的php扩展
CentOS 6 使用 yum 安装MongoDB及服务器端配置
Ubuntu 13.04下安装MongoDB2.4.3
MongoDB入门必读(概念与实战并重)
《MongoDB 权威指南》(MongoDB: The Definitive Guide)英文文字版[PDF]
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
从机日志

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

이 기사에서는 Drop Table 문을 사용하여 MySQL에서 테이블을 떨어 뜨리는 것에 대해 설명하여 예방 조치와 위험을 강조합니다. 백업 없이는 행동이 돌이킬 수 없으며 복구 방법 및 잠재적 생산 환경 위험을 상세하게합니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

기사는 외국 열쇠를 사용하여 데이터베이스의 관계를 나타내고 모범 사례, 데이터 무결성 및 피할 수있는 일반적인 함정에 중점을 둡니다.

이 기사에서는 PostgreSQL, MySQL 및 MongoDB와 같은 다양한 데이터베이스에서 JSON 열에서 인덱스를 작성하여 쿼리 성능을 향상시킵니다. 특정 JSON 경로를 인덱싱하는 구문 및 이점을 설명하고 지원되는 데이터베이스 시스템을 나열합니다.
