Oracle海量数据迁移之使用shell启用多个动态并行
在Oracle数据迁移中,可能有成百上千个表,有些表很大,有些表又很
在Oracle数据迁移中,可能有成百上千个表,有些表很大,有些表又很小。
如果启用了多个并行的进程,可能会有资源分配上的问题。
比如下面有10个表,100代表预计的时间为100分钟。
table1 100
table2 90
table3 90
table4 80
table5 80
table6 70
table7 60
table8 60
table9 50
table10 40
如果分为4个进程来并行执行,可能一种比较理想的方案就是
parallel1: table1,table8
parallel2: table2,table5,table9
parallel3: table3,table6,table9
parallel4: table4,table7
但是在实际的执行中,可能因为表的分区,表的数据类型,,表的存储的不同,可能实际的执行时间会有很大的差别,
可能paralle2,3,4已经执行完了,而parallel1还没有执行完50%。
这样,table8就一直pending在那了。
在这样的情况下,可以考虑使用动态并行,就是能够在后台启用一些并行的进程,比如需要4个并行进程,就使用nohup启用4个并行的进程。
不做具体的数据操作。
parfile=par2_tab_parall.lst
logfile=`echo $parfile|awk -F. '{print $1}`".log"
while true
do
if [ -f $parfile ]
then
tab_exists_flag=`cat $parfile |wc -l`
if [ ${tab_exists_flag} -eq 0 ]
then
sleep 5;
elif [ ${tab_exists_flag} -gt 0 ]
then
tab_name=`cat $parfile`
ksh appendata.sh $tab_name >> $logfile
touch ${parfile}.tmp
mv ${parfile}.tmp ${parfile}
fi
fi
done
我们使用appendata.sh来模拟实现数据的插入,其实不会做数据的真实插入,这是模拟日志的内容。
echo $1
sqlplus -s n1/n1 set time on
set timin on
set pages 0
select 'insert into '||'$1;' from dual;
select 'commit;' from dual;
EOF
if [ $? -eq 0 ]
then
echo '' >parallel1.lst
fi
使用如下的命令来启用一个进程,比如下面的命令启用进程2,如果启用其他的进程,命令类似
nohup ksh par2.sh > par2_tab_parall.log &
只需要在一个文件中放入处理的表名即可。如果是进程2,就在par2_tab_parall.lst中放入表名,假设表为test
par2_tab_parall.lst
[ora11g@rac1 parallel]$ cat par2_tab_parall.lst
test
如果放入表test,之后,就会发现第2个进程就开始处理表test了
test
insert into test;
Elapsed: 00:00:00.00
commit;
Elapsed: 00:00:00.01
再放入一个表,马上就会发现进程开始处理表tab_test了,如果没有表的时候,它就在后台做sleep工作。
[ora11g@rac1 parallel]$ echo tab_test > par2_tab_parall.lst
tab_test
insert into tab_test;
Elapsed: 00:00:00.01
commit;
Elapsed: 00:00:00.00
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

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예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
