Oracle ORA-01555(快照过旧)
ORA-01555 快照过旧,是数据库中很常见的一个错误,比如当我们的事务需要使用undo来构建CR块的时候,而此时对应的undo已经不存在
一、引言:
[Oracle@]$ oerr ora 01555
01555, 00000, "snapshot too old: rollback segment number %s with name \"%s\" too small"
// *Cause: rollback records needed by a reader for consistent read are
// overwritten by other writers
// *Action: If in Automatic Undo Management mode, increase undo_retention
// setting. Otherwise, use larger rollback segments
ORA-01555 快照过旧,是数据库中很常见的一个错误,比如当我们的事务需要使用undo来构建CR块的时候,而此时对应的undo已经不存在了,这个时候就会报ORA-01555的错误。
ORA-01555错误在Oracle 8i及之前的版本最多。从9i开始的undo自动管理,至现在的10g、11g中的undo auto tuning,使得ORA-01555的错误越来越少。但是这个错误,仍然不可避免。
二、出现ORA-01555错误,通常有2中情况:
(1)、SQL语句执行时间太长,或者undo表空间过小,或者事务量过大,或者过于频繁的提交,,导致执行SQL过程中进行一致性读时,SQL执行后修改的前镜像(既UNDO数据)在UNDO表空间中已经被覆盖,不能构造一致性读块(CR blocks)。这种情况最多。
(2)、SQL语句执行过程中,访问到的块,在进行延迟块清除时,不能确定该块的事务提交时间与SQL执行开始时间的先后次序。这种情况很少。
三、模拟ORA-01555场景:
SQL> create table jack (id int,name varchar2(10));
Table created.
SQL> insert into jack values(1,'a');
1 row created.
SQL> insert into jack values(2,'b');
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> show parameter undo
NAME TYPE VALUE
-------------------- ----------- --------------
undo_management string AUTO
undo_retention integer 900
undo_tablespace string UNDO2
SQL> create undo tablespace undo1 datafile '/u01/app/oracle/oradata/yft/undo01.dbf' size 1m;
Tablespace created.
SQL> alter system set undo_retention=1;
System altered.
SQL> var x refcursor
SQL> begin
2 open :x for select * from jack;
3 end;
4 /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> begin
2 for i in 1 .. 20000 loop
3 update jack set id=id+1;
4 commit;
5 end loop;
6 end;
7 /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> print :x
ERROR:
ORA-01555: snapshot too old: rollback segment number 17 with name
"_SYSSMU17_2039231318$" too small
no rows selected
四、第1种情况解决的办法:
(1)、增加UNDO表空间大小;
(2)、增加undo_retention时间,默认只有15分钟;
(3)、优化出错的SQL,减少查询的时间,首选方法;
(4)、避免频繁的提交。
Oracle ORA-01555 快照过旧 说明
ORA-01078 和 LRM-00109 报错解决方法
ORA-01555超长的Query Duration时间
ORA-00471 处理方法笔记
ORA-00314,redolog 损坏,或丢失处理方法
ORA-00257 归档日志过大导致无法存储的解决办法
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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

Laraveleloquent 모델 검색 : 데이터베이스 데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이 기사는 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 얻는 데 도움이되는 다양한 웅변 모델 검색 기술을 자세히 소개합니다. 1. 모든 기록을 얻으십시오. 모든 () 메소드를 사용하여 데이터베이스 테이블에서 모든 레코드를 가져옵니다. 이것은 컬렉션을 반환합니다. Foreach 루프 또는 기타 수집 방법을 사용하여 데이터에 액세스 할 수 있습니다 : Foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.
