MySQL多实例配置详解
MySQL数据库的集中化运维,可以通过在一台MySQL数据库服务器上,部署多个MySQL实例。该功能是通过mysqld_multi来实现。mysqld_mu
MySQL数据库的集中化运维,可以通过在一台MySQL数据库服务器上,部署多个MySQL实例。该功能是通过mysqld_multi来实现。mysqld_multi用于管理多个mysqld的服务进程,这些mysqld服务进程程序可以用不同的socket或是监听于不同的端口,同时将数据文件分布到不同的磁盘以分散IO。mysqld_multi提供简单的命令用于启动,关闭和报告所管理的服务器的状态。从而减少生产环境的维护成本,方便后续的迁移和清理等工作,借助多实例绑定的方式提高服务器的整体资源利用率。对于多实例的配置有2种方式,一种是在my.cnf为所有实例提供配置,一种是使用每一个实例一个配置文件。本文主要描述第一种方式。
第二种多实例配置方式请参考:MySQL多实例配置(二)
有关MySQL单实例的安装请参考:Linux 下MySQL源码安装完整版
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Ubuntu 14.04下安装MySQL
《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF
Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器
Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群
Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb
MySQL-5.5.38通用二进制安装
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1、各数据库多实例的差异
MSSQL
MSSQL中的实例指的是一个SQL server服务器上仅有一个缺省实例。缺省实例名即为机器名ServerName(或IP)。
如果在同一台机器上再安装SQL server,,我们可以对实例命名如ServerName/InstanceName。
即一台SQL server服务器上可以存在多个不同的实例。一个实例下可以存在多个不同的数据库。
对于不同实例下的数据库的访问,使用ServerName/InstanceName:PortNo即可实现访问,缺省实例为ServerName:PortNo。
对不同的实例配置IP地址,相关的访问协议,端口等等。
实例的可访问性需要启动该实例对应的相关服务。此处需要注意的是实例名和实例的服务名并不是相同的。
缺省的实例的服务名为MSSQLSERVER,而命名实例的服务名为MSSQL$INSTANCE_NAME。
Oracle
一个Oracle Server由一个Oracle实例和一个Oracle数据库组成。即:Oracle Server = Oracle Instance + Oracle Database
在Oracle的实例主要是由SGA,PGA以及一堆的后台进程来组成,此称之为实例。
一系列物理文件的集合包括控制文件、数据文件、联机日志文件、参数文件、密码文件等称之为数据库。
一个实例只能访问一个数据库,一个数据库可以被多个实例访问。
MySQL
MySQL实例的概念与MSSQL差不多,一个MySQL实例下可以存在或访问N个数据库。
不同的实例间可以用不同的端口号来区分,各个实例的数据可以使用不同的磁盘目录。
MySQL多实例通过mysqld_multi工具来进行管理。
2、现有的环境
mysql安装路径: /u01/app/mysql
mysql数据路径: /u01/app/mysqldata/data3306
mysql端口号: 3306
mysql 版本:5.6.12 Source distribution
OS 环境:SUSE Linux Enterprise Server 11 SP3 (x86_64)
3、初始化实例
#为新实例创建数据目录并赋权
suse11:~ # mkdir -p /u01/app/mysqldata/data3406
suse11:~ # mkdir -p /u01/app/mysqldata/data3506
suse11:~ # chown mysql:mysql -R /u01/app/mysqldata/data3406
suse11:~ # chown mysql:mysql -R /u01/app/mysqldata/data3506
#初始化实例
suse11:~ # cd /u01/app/mysql
suse11:/u01/app/mysql # ./scripts/mysql_install_db --user=mysql --ldata=/u01/app/mysqldata/data3406/
suse11:/u01/app/mysql # ./scripts/mysql_install_db --user=mysql --ldata=/u01/app/mysqldata/data3506/
# Author : Leshami
# Blog :
4、修改配置文件
suse11:~ # more /etc/my.cnf #本配置文件中仅提供了多实例的基本参数,生产环境根据情形自行添加
[mysqld_multi]
mysqld = /u01/app/mysql/bin/mysqld_safe
mysqladmin = /u01/app/mysql/bin/mysqladmin
user = admin #此帐户用于多实例关闭时使用,需要在每个实例上创建并授权
password = xxx #使用统一的密码便于管理
[mysqld3306]
socket = /tmp/mysql3306.sock
port = 3306
pid-file = /u01/app/mysqldata/data3306/mysql3306.pid
datadir = /u01/app/mysqldata/data3306
basedir = /u01/app/mysql
user = mysql
server-id=3306
[mysqld3406]
socket = /tmp/mysql3406.sock
port = 3406
pid-file = /u01/app/mysqldata/data3406/mysql3406.pid
datadir = /u01/app/mysqldata/data3406
basedir = /u01/app/mysql
user = mysql
server-id=3406
[mysqld3506]
socket = /tmp/mysql3506.sock
port = 3506
pid-file = /u01/app/mysqldata/data3506/mysql3506.pid
datadir = /u01/app/mysqldata/data3506
basedir = /u01/app/mysql
user = mysql
server-id=3506

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
