MySQL优化之BTree索引使用规则
MySQL优化之BTree索引使用规则 从一道题开始分析: 假设某个表有一个联合索引(c1,c2,c3,c4)一下mdash;mdash;只能使用该联合索
MySQL优化之BTree索引使用规则
从一道题开始分析:
假设某个表有一个联合索引(c1,c2,c3,c4)一下——只能使用该联合索引的c1,c2,c3部分
A where c1=x and c2=x and c4>x and c3=x
B where c1=x and c2=x and c4=x order by c3
C where c1=x and c4= x group by c3,c2
D where c1=? and c5=? order by c2,c3
E where c1=? and c2=? and c5=? order by c2,c3
有谁知道下面A-E能否可以使用索引!!为什么?
OK;开始
创建表:
insert into t
values
('a1','a2','a3','a4','a5'),
('b1','b2','b3','b4','b5');
插入数据:
insert into t
values
('a1','a2','a3','a4','a5'),
('b1','b2','b3','b4','b5');
添加索引:
alter table t add index c1234(c1,c2,c3,c4);
对第一种情况:说明c1,,c2,c3,c4被使用
稍作改变:
使用group by 一般先生成临时文件,在进行排序
order by 哪?同上面类似啦
稍微改变一下,分析:知道原理都很容易啦!
上面问题答案是多少?反正我是不知道!
总结规律可得:
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
Ubuntu 14.04下安装MySQL
《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF
Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器
Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群
Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb
MySQL-5.5.38通用二进制安装
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
本文永久更新链接地址:

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

MySQL에서 AVG 기능을 최적화하여 성능을 향상시키는 방법 MySQL은 많은 강력한 기능을 포함하는 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. AVG 함수는 평균을 계산하는 데 널리 사용되지만 이 함수는 전체 데이터 세트를 순회해야 하기 때문에 대규모 데이터의 경우 성능 문제가 발생합니다. 이 글에서는 MySQL을 통해 AVG 기능을 최적화하여 성능을 향상시키는 방법을 자세히 소개합니다. 1. 인덱스 사용 인덱스는 MySQL 최적화에서 가장 중요한 부분입니다.

TokuDB 엔진 기반 MySQL 최적화: 쓰기 및 압축 성능 향상 소개: 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템인 MySQL은 빅 데이터 시대의 맥락에서 증가하는 쓰기 압력과 스토리지 요구 사항에 직면해 있습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 TokuDB 엔진이 탄생했습니다. 이 기사에서는 TokuDB 엔진을 사용하여 MySQL의 쓰기 성능 및 압축 성능을 향상시키는 방법을 소개합니다. 1. TokuDB 엔진이란 무엇입니까? TokuDB 엔진은 높은 쓰기를 처리하도록 설계된 빅데이터 중심 엔진입니다.

MySQL은 웹 애플리케이션 개발 및 데이터 저장에 일반적으로 사용되는 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 실제 애플리케이션에서는 MySQL의 기본 최적화가 특히 중요하며, 그 중 SQL 문의 고급 최적화는 데이터베이스 성능을 향상시키는 핵심입니다. 이 기사에서는 MySQL의 기본 최적화 구현을 위한 몇 가지 팁과 모범 사례는 물론 특정 코드 예제를 소개합니다. 쿼리 조건 결정 SQL 문을 작성할 때 먼저 쿼리 조건을 명확하게 정의하고 무제한 와일드카드 쿼리 사용을 피해야 합니다. 즉, 쿼리를 열 때 "%"를 사용하지 마십시오.

MySQL은 전자상거래 분야에서 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 전자상거래 애플리케이션에서는 MySQL을 최적화하고 보호하는 것이 중요합니다. 이 기사에서는 전자 상거래 애플리케이션에서 MySQL의 최적화 및 보안 프로젝트 경험을 분석합니다. 1. 성능 최적화 데이터베이스 아키텍처 설계: 전자상거래 애플리케이션에서는 데이터베이스 설계가 핵심입니다. 합리적인 테이블 구조 설계와 인덱스 설계로 데이터베이스의 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 동시에 테이블 분할 및 파티셔닝 기술을 사용하면 단일 테이블의 데이터 양을 줄이고 쿼리 효율성을 높일 수 있습니다.

MySQL 연결 번호 관리를 최적화하는 방법 MySQL은 다양한 웹사이트와 애플리케이션에서 널리 사용되는 인기 있는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 실제 애플리케이션 프로세스에서 MySQL 연결 수 관리는 매우 중요한 문제이며, 특히 동시성이 높은 상황에서는 연결 수를 합리적으로 관리하면 시스템의 성능과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 이 기사에서는 자세한 코드 예제를 포함하여 MySQL 연결 번호 관리를 최적화하는 방법을 소개합니다. 1. 연결 수 관리 이해 MySQL에서 연결 수는 시스템이 동시에 연결할 수 있는 연결 수를 의미합니다.

MySQL 쿼리 성능 최적화: 스토리지 엔진부터 쿼리 문까지의 포괄적인 기술 요약: MySQL은 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이자 많은 애플리케이션에서 선택되는 데이터베이스입니다. 그러나 데이터 볼륨이 증가하고 쿼리 부하가 증가하면 쿼리 성능이 문제가 될 수 있습니다. 이 기사에서는 스토리지 엔진 선택부터 쿼리 문 최적화까지 MySQL 쿼리 성능을 향상시키는 데 도움이 되는 일련의 최적화 기술을 소개합니다. 적절한 스토리지 엔진 사용 MySQL은 M과 같은 다양한 스토리지 엔진을 제공합니다.

MySQL은 대용량 데이터를 저장하고 관리하기 위해 널리 사용되는 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템입니다. 그러나 MySQL을 사용하면 간단한 구문 오류부터 보다 복잡한 성능 문제 및 결함에 이르기까지 다양한 문제에 직면할 수 있습니다. 이 기사에서는 가장 일반적인 MySQL 문제와 해결 방법을 살펴보겠습니다. 연결 문제 연결 문제는 흔히 발생합니다. MySQL 서버에 접속할 수 없는 경우, 다음 사항을 확인하시기 바랍니다. 1) MySQL 서버가 실행 중인지 여부 2) 네트워크 연결이 정상적인지 여부 3) MySQ

MySQL 데이터베이스는 일반적인 관계형 데이터베이스입니다. 데이터베이스의 데이터 양이 증가하고 쿼리 요구 사항이 변경됨에 따라 기본 최적화가 특히 중요해졌습니다. MySQL의 기본 최적화 과정에서 SQL 문 최적화는 중요한 작업입니다. 이 기사에서는 SQL 문 최적화를 위한 일반적인 기술과 원칙을 논의하고 특정 코드 예제를 제공합니다. 우선, SQL 문 최적화에서는 인덱스 최적화, 쿼리 문 최적화, 저장 프로시저 및 트리거 최적화 등의 측면을 고려해야 합니다. 이러한 측면에서 우리는
