Oracle block corrupt 坏块
总体上来讲,Oracle的坏块可以分为两种情景:物理损坏和逻辑损坏。物理损坏是由于存储等原因造成的,致使Oracle在处理数据块时发
总体上来讲,Oracle的坏块可以分为两种情景:物理损坏和逻辑损坏。物理损坏是由于存储等原因造成的,致使Oracle在处理数据块时发现块的checksum不一致。逻辑损坏多是由于Oracle的bug或者内存错误引起,通过检测数据块的checksum并不会发现什么问题,但是在逻辑上这些块已经发生了损坏。
Oracle通过两个参数来控制对物理损坏和逻辑损坏的检测:
SQL> show parameter db_block_check
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
db_block_checking string FALSE
db_block_checksum string TRUE
db_block_checking 是当block发生任何变化的时候进行逻辑上的完整性和正确性检查。该参数能够避免内存中数据块的损坏。块的检查将对系统会有1%到10%的性能影响。取决于对db_block_checking参数的设置。频繁的DML将使得块检查带来更多的开销。在系统负荷允许的情形下建议设置为full。该参数对SYSTEM表空间始终是处于“打开”状态,,而不管该参数是否设置为OFF。下面是该参数的设置参考。FALSE和TRUE是为了老版本的兼容。
Property Description
--------------- ------------
Parameter type String
Syntax DB_BLOCK_CHECKING = { FALSE| OFF| LOW | MEDIUM | TRUE| FULL} -->OFF(=FALSE),FULL(=TRUE)
Defaultvalue FALSE
Modifiable ALTER SYSTEM
Basic No
这里有一点需要注意,即只有在对数据块发生修改时,db_block_checking才会发生作用。如
SQL> show parameter db_block_check
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
db_block_checking string FALSE
db_block_checksum string TRUE
SQL> alter system flush buffer_cache;
System altered.
SQL> select * from scott.s2;//查询时没有问题
T1 T2
---------- --------------------
51809 lllll
51888 SC
51574 PK_DEPT
51573 DEPT
1575EMP, 5
51576 PK_EMP
51578 SALGRADE
7 rows selected.
SQL> update scott.s2 set t2='aaaa' where t1='51809';//修改也没有问题
1 row updated.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> alter system flush buffer_cache;
System altered.
SQL> alter system set db_block_checking=true;
System altered.
SQL> select * from scott.s2;//查询是没有问题的
T1 T2
---------- --------------------
51809 aaaa
51888 SC
51574 PK_DEPT
51573 DEPT
1575EMP, 5
51576 PK_EMP
51578 SALGRADE
7 rows selected.
SQL> update scott.s2 set t2='bbbb' where t1 = '51809';//修改时触发了逻辑检测
update scott.s2 set t2='bbbb' where t1 = '51809'
*
ERROR at line 1:
ORA-00607: Internal error occurred while making a change to a data block
ORA-00600: internal error code, arguments: [kddummy_blkchk], [5], [20], [6113],
[], [], [], []
SQL> select * from scott.s2;//发现逻辑错误后,oracle将块标记为坏块,此时数据块无法访问了
select * from scott.s2
*
ERROR at line 1:
ORA-01578: ORACLE data block corrupted (file # 5, block # 20)
ORA-01110: data file 5: '/home/app/oraten/oradata/oraten/tbs201.dbf'
db_block_checksum 用于DBWn和direct loader数据块写入到磁盘时,基于块内的所有字节计算得出一个校验值并将其写入块头。在该参数设置为typical和full时,当读入时候重新计算校验和写出时候的校验对比,如果不同则认为是块损坏。如果设置为FULL模式,则基于update/delete应用程序语句级别的改变发生后,校验值会被重新计算并写入。同时对于日志块,在写入之前,同样会生产校验值并写入到块头。该参数主要是防止IO硬件和IO子系统的错误。如果设置为OFF则只对系统表空间有效。下面是该参数的设置参考。FALSE和TRUE是为了老版本的兼容。
Property Description
--------------- ------------
Parameter type String
Syntax DB_BLOCK_CHECKSUM = { OFF| FALSE| TYPICAL | TRUE| FULL} -->OFF(=FALSE),FULL(=TRUE)
Defaultvalue TYPICAL
Modifiable ALTER SESSION,ALTER SYSTEM
Basic No

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
