Oracle 索引访问方式
Oracle 索引访问方式,唯一索引扫描,唯一索引即做单一匹配。在唯一索引中,每个非空键值只有唯一的一条,主键也是唯一索引。
Oracle 索引访问方式
本篇记录一些Oracle索引访问操作
表访问方式请参考:
显示执行计划的存储过程请参考
(1)INDEX UNIQUE SCAN
唯一索引扫描,唯一索引即做单一匹配。在唯一索引中,每个非空键值只有唯一的一条,主键也是唯一索引。示例:
SQL> exec sql_explain('select * from emp where empno=8888');
Plan hash value: 2949544139
--------------------------------------------------------------------------------
------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time
|
--------------------------------------------------------------------------------
------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 39 | 1 (0)|
00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP | 1 | 39 | 1 (0)|
00:00:01 |
|* 2 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_EMP | 1 | | 0 (0)|
00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------
------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("EMPNO"=8888)
PL/SQL 过程已成功完成。
(2)INDEX RANGE SCAN
非唯一索引扫描,对应唯一索引扫描,索引进行范围匹配,(例如>、
SQL> create table t_xyc as select * from emp;
表已创建。
SQL> insert into t_xyc select * from emp;
已创建15行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL> create index xyc_index on t_xyc(empno);
索引已创建。
---用等号(=)进行单一匹配
SQL> exec sql_explain('select * from t_xyc where empno=8888');
Plan hash value: 767710755
-----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 2 | 78 | 4 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T_XYC | 2 | 78 | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | XYC_INDEX | 2 | | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("EMPNO"=8888)
PL/SQL 过程已成功完成。
----用大于(>)进行范围匹配
SQL> exec sql_explain('select * from t_xyc where empno>8888');
Plan hash value: 767710755
-----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 2 | 78 | 4 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T_XYC | 2 | 78 | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | XYC_INDEX | 2 | | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("EMPNO">8888)
PL/SQL 过程已成功完成。

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

이 기사에서는 Drop Table 문을 사용하여 MySQL에서 테이블을 떨어 뜨리는 것에 대해 설명하여 예방 조치와 위험을 강조합니다. 백업 없이는 행동이 돌이킬 수 없으며 복구 방법 및 잠재적 생산 환경 위험을 상세하게합니다.

이 기사에서는 PostgreSQL, MySQL 및 MongoDB와 같은 다양한 데이터베이스에서 JSON 열에서 인덱스를 작성하여 쿼리 성능을 향상시킵니다. 특정 JSON 경로를 인덱싱하는 구문 및 이점을 설명하고 지원되는 데이터베이스 시스템을 나열합니다.

기사는 외국 열쇠를 사용하여 데이터베이스의 관계를 나타내고 모범 사례, 데이터 무결성 및 피할 수있는 일반적인 함정에 중점을 둡니다.

기사는 준비된 명령문, 입력 검증 및 강력한 암호 정책을 사용하여 SQL 주입 및 무차별 적 공격에 대한 MySQL 보안에 대해 논의합니다 (159 자)
