Oracle中将毫秒数转换为timestamp类型的两种方法
在许多场景中,开发人员习惯用1970-01-01 00:00:00.000以来的毫秒数来表示具体的时间,这样可以将数据以NUMBER类型存储到数据库中
在许多场景中,开发人员习惯用1970-01-01 00:00:00.000以来的毫秒数来表示具体的时间,这样可以将数据以NUMBER类型存储到数据库中,在某些时候方便比较,同样,有些时候我们需要把这种毫秒数转换成标准的TIMESTAMP类型,现在总结了两种实现方法:
方法一:
SELECT TO_TIMESTAMP('1970-01-01 00:00:00.000','yyyy-MM-dd hh24:mi:ss.ff3')+1397457489296/1000/60/60/24 FROM dual;
这种方法最简单,采用天数相加的方式,效率是比较高的,但是经测试,会丢失毫秒部分的精度,如果对毫秒级精度没有要求,,可以采用这种方式。
方法二:
这种方法比较复杂,通常需要创建一个函数,但是可以精确保留毫秒级精度!
CREATE OR REPLACE FUNCTION MILLISECONDS2TIMESTAMP(I_MILLISECONDS NUMBER)
/***************************************************************************************
名称:MILLISECONDS2TIMESTAMP
功能:将1970-01-01 00:00:00以来的毫秒数转换为对应的timestamp时间类型,精确保留毫秒级精度!
参数:I_MILLISECONDS NUMBER 待转换的毫秒数
示例:select MILLISECONDS2TIMESTAMP(1397457489296) from dual;
*************************************************************************************/
RETURN TIMESTAMP AS
V_TIMESTAMPSTR VARCHAR2(17);
BEGIN
SELECT TO_CHAR(TO_TIMESTAMP('1970-01-01', 'yyyy-MM-dd') +
TRUNC((I_MILLISECONDS -
(MOD((I_MILLISECONDS -
(MOD((I_MILLISECONDS -
MOD(I_MILLISECONDS, 1000)) / 1000,
60) * 1000 + MOD(I_MILLISECONDS, 1000))) / 1000 / 60,
60) * 60 * 1000 +
MOD((I_MILLISECONDS - MOD(I_MILLISECONDS, 1000)) / 1000,
60) * 1000 + MOD(I_MILLISECONDS, 1000))) / 1000 / 60 / 60 / 24),
'yyyyMMdd') ||--日期
LPAD(MOD((I_MILLISECONDS -
(MOD((I_MILLISECONDS -
(MOD((I_MILLISECONDS - MOD(I_MILLISECONDS, 1000)) / 1000,
60) * 1000 + MOD(I_MILLISECONDS, 1000))) / 1000 / 60,
60) * 60 * 1000 +
MOD((I_MILLISECONDS - MOD(I_MILLISECONDS, 1000)) / 1000,
60) * 1000 + MOD(I_MILLISECONDS, 1000))) / 1000 / 60 / 60,
24),
2,
0) || --小时
LPAD(MOD((I_MILLISECONDS -
(MOD((I_MILLISECONDS - MOD(I_MILLISECONDS, 1000)) / 1000,
60) * 1000 + MOD(I_MILLISECONDS, 1000))) / 1000 / 60,
60),
2,
0) || --分钟
LPAD(MOD((I_MILLISECONDS - MOD(I_MILLISECONDS, 1000)) / 1000, 60),
2,
0) || --秒
LPAD(MOD(I_MILLISECONDS, 1000), 3, 0) --毫秒
INTO V_TIMESTAMPSTR
FROM DUAL;
RETURN TO_TIMESTAMP(V_TIMESTAMPSTR, 'yyyyMMddhh24missff3');
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
RETURN NULL;
END;
本文永久更新链接地址:

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

이 기사에서는 Drop Table 문을 사용하여 MySQL에서 테이블을 떨어 뜨리는 것에 대해 설명하여 예방 조치와 위험을 강조합니다. 백업 없이는 행동이 돌이킬 수 없으며 복구 방법 및 잠재적 생산 환경 위험을 상세하게합니다.

기사는 외국 열쇠를 사용하여 데이터베이스의 관계를 나타내고 모범 사례, 데이터 무결성 및 피할 수있는 일반적인 함정에 중점을 둡니다.

이 기사에서는 PostgreSQL, MySQL 및 MongoDB와 같은 다양한 데이터베이스에서 JSON 열에서 인덱스를 작성하여 쿼리 성능을 향상시킵니다. 특정 JSON 경로를 인덱싱하는 구문 및 이점을 설명하고 지원되는 데이터베이스 시스템을 나열합니다.
