详说Oracle Vault原理、安装与配置
Oracle数据库作为目前最成熟的商业数据库,在稳定其核心功能的同时也针对数量众多的用户群提出了很多安全运维工具解决方案。在数
对于信息系统而言,安全性是至关重要的考量方面。从近年来全球爆发的信息数据泄露引起的广泛关注来看,没有数据的安全,就没有客户持续的信任,也就没有企业的生存空间。
安全威胁是一个综合性的范围。究其要点,是由很多因素构成的,比如广受关注的外界黑客网络攻击。但是,经过统计,我们企业面对的绝大多数情况都是针对数据内部的威胁。很多机密、隐私数据并不是通过“无所不在”的黑客们盗取的,而是就在运维部门、开发部门和业务部门的“内鬼”引起的。
内部安全问题,其实是一个非常矛盾的“非技术”问题。如果不对内部人员放开数据,很多工作是无法完成的。如果对内部人员开放数据,特别是第三方服务商人员,你的数据其实是没有保障的。
当然,很多机构和组织也尝试了一些方法,来应对这样的问题。比如法律上的保密协定、多层审批机制,但是这也只能从一定程度上缓解问题。一种普遍认为比较有用的方法就是职责分开,单人单值。也就是说,一个人一个岗位只让承担一个单一职责,只是接触数据全过程的一个环节。单一工作人员泄密风险是高的,但是整个工作流上所有点,甚至整个团队都泄密的风险是大大降低的。
Oracle数据库作为目前最成熟的商业数据库,在稳定其核心功能的同时也针对数量众多的用户群提出了很多安全运维工具解决方案。在数据层面,Oracle有三个代表新的技术:Virtual Private Database(VPD)、Label Security和Oracle Vault。VPD主要是针对解决应用层面的数据访问需求添加数据访问权限,Label Security是VPD某种程度的拓展升级。而Vault主要是对Oracle数据库的安全职责进行分离,将数据安全责任从用户甚至sys身上剥离出去,进行细粒度的安全责任分配。
1、Oracle Vault简述
Oracle Vault是官方推荐的security策略之一,它主要用于运维机构中对数据的保护。传统意义的Oracle安全是一种“sys上帝”的主宰模型。我们虽然有各种系统、角色和对象权限,虽然各种安全手册要我们使用非sys用户进行维护工作,但是很多数据库管理员还是在使用sys进行所有工作。一些数据防护技术,比如VPD虽然可以实现数据层面的控制,但是对sys也是无效的。
更重要的是一些any类的系统权限,如select any table,一旦赋予,用户其实就控制了所有数据表的数据访问。这个是非常武断的做法,潜藏着很大问题。
在“sys上帝”的前提控制下,这样的局面是控制不住的。因为一些运维操作,如数据备份、导入导出是避免不了高级访问权限的。“要么不做、要么别管”就是我们目前很多运维机构的现状。
Oracle Vault提供了sys用户削权的一种选择。作为Oracle数据库的一个可选组件,Vault是需要额外的文件链接、注册和安装的。安装vault之后,Oracle会去创建一个全新的用户dbvowner,原有的sys对一些数据的操作和访问权限,,也都有进行控制的可能。
Vault中的三个核心要素:Realm(领域)、Factor(因素)和规则(Rule)。从数据对象、操作命令等多个方面来限制或者保护特定的对象。
本系列中,会介绍Oracle Vault的安装、配置和使用方法。首先,我们介绍如何进行vault安装。
2、Oracle Vault前提
默认企业版中,Vault是不会安装的。我们需要手工的进行编译、安装,才能使用。
我们采用Oracle 11gR2进行测试,版本号为11.2.0.4。
SQL> select * from v$version;
BANNER
-----------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - Production
PL/SQL Release 11.2.0.4.0 - Production
CORE 11.2.0.4.0 Production
TNS for Linux: Version 11.2.0.4.0 - Production
NLSRTL Version 11.2.0.4.0 - Production
判断当前vault是否安装,查看v$option视图。
SQL> select * from v$option where parameter like '%Vault%';
PARAMETER VALUE
------------------------- ----------
Oracle Database Vault FALSE
安装配置之前,要将数据库、监听程序、DB Console关闭。
--监听程序
[oracle@SimpleLinux ~]$ lsnrctl stop
LSNRCTL for Linux: Version 11.2.0.4.0 - Production on 07-APR-2014 12:41:34
Copyright (c) 1991, 2013, Oracle. All rights reserved.
Connecting to (DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=SimpleLinux)(PORT=1521)))
The command completed successfully
--Console
[oracle@SimpleLinux ~]$ emctl stop dbconsole
Oracle Enterprise Manager 11g Database Control Release 11.2.0.4.0
Copyright (c) 1996, 2013 Oracle Corporation. All rights reserved.
https://SimpleLinux:1158/em/console/aboutApplication
Stopping Oracle Enterprise Manager 11g Database Control ...
... Stopped.
--Database Server
SQL> shutdown immediate;
Database closed.
Database dismounted.
ORACLE instance shut down.
3、组件编译
Oracle Vault是依赖Label Security,需要在操作系统层面上启动配置。在Linux/Unix环境下,使用make进行配置链接。

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
