Python Oracle数据库备份脚本
学习Python,将shell备份脚本改成了Python脚本练手,Python Oracle备份脚本一例如下。
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import os
#配置oracle环境变量参数
os.environ["NLS_LANG"] = "Simplified Chinese_china.ZHS16GBK"
os.environ['ORACLE_HOME'] = '/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1'
os.environ['PATH'] = "/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1/bin" + ":" + os.environ['PATH']
os.environ['ORACLE_SID'] = "orcl"
os.environ['LANG'] = "en_US"
#打印提示信息。
exp_node1 = "\n成功备份文件到目录...."
exp_node2 = "备份失败"
cls_node1 = "数据库备份数据清除成功,删除语句如下...."
cls_node2 = "数据库备份清除失败"
#配置导出的数据库信息
data_path = '/tmp/'
db_username = 'abc'
db_password = 'abc'
db_name = 'abc'
"""
print os.getenv('NLS_LANG')
print os.getenv('ORACLE_HOME')
print os.getenv('ORACLE_SID')
"""
def oracle_exp():
exp_command = "exp %s/%s file=%s%s_%s-%s-%s_%s%s%s.dmp log=%s%s_%s-%s-%s_%s%s%s.log" % (db_username,db_password,data_path,db_name,time.strftime('%Y'),time.strftime('%m'),time.strftime('%d'),time.strftime('%H'),time.strftime('%M'),time.strftime('%S'),data_path,db_name,time.strftime('%Y'),time.strftime('%m'),time.strftime('%d'),time.strftime('%H'),time.strftime('%M'),time.strftime('%S'))
exp_note = "数据库备份执行语句...."
print "\033[1;31;40m%s\033[0m" % exp_note
print "\033[1;31;40m%s\033[0m" % exp_command
if os.system(exp_command) == 0:
print "\033[1;32;40m%s\033[0m" % exp_node1
else:
print "\033[1;31;40m%s\033[0m" % exp_node2
def backup_clear():
cls_command1 = '/usr/bin/find %s -mtime +1 -name "*.dmp" -exec rm -rf {} \;' % data_path
cls_command2 = '/usr/bin/find %s -mtime +1 -name "*.log" -exec rm -rf {} \;' % data_path
if os.system(cls_command1) == 0 and os.system(cls_command2) == 0:
print "\n\033[1;32;40m%s\033[0m" % cls_node1
else:
print "\n\033[1;31;40m%s\033[0m" % cls_node2
print "%s" % cls_command1
print "%s\n" % cls_command2
def main():
oracle_exp()
backup_clear()
if __name__ == "__main__":
main()
执行结果:
《Python核心编程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[高清PDF中文版]
《Python开发技术详解》.( 周伟,宗杰).[高清PDF扫描版+随书视频+代码]
Python脚本获取Linux系统信息
在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究环境
Python 的详细介绍:请点这里
Python 的下载地址:请点这里
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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
