Derby数据库的安装配置及使用
Derby数据库是一个纯用Java实现的内存数据库,属于Apache的一个开源项目。由于是用Java实现的,所以可以在任何平台上运行;另外一
Derby数据库是一个纯用Java实现的内存数据库,属于Apache的一个开源项目。由于是用Java实现的,所以可以在任何平台上运行;另外一个特点是体积小,免安装,只需要几个小jar包就可以运行了。下面说下其安装及配置
安装
1).从apache下载Derby数据库(如db-derby-10.10.1.1-bin.zip)并解压到任意目录(如:D:\Derby\db-derby-10.10.1.1-bin)。
2).配置环境变量DERBY_HOME=D:\Derby\db-derby-10.10.1.1-bin
并添加到path和classpath环境变量(%DERBY_HOME%\bin;%DERBY_HOME%\lib\derbyrun.jar)
3).测试数据库安装 C:\>sysinfo
------------------ Java Information ------------------
Java Version: 1.7.0_40
Java Vendor: Oracle Corporation
Java home: C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_40\jre
Java classpath: D:\Derby\db-derby-10.10.1.1-bin\bin;D:\Derby\db-derby-10.10.1.1-bin\lib\derbyrun.jar;
OS name: Windows 7
OS architecture: amd64
OS version: 6.1
Java user name: qqqqq
Java user home: D:\userdata\qqq
Java user dir: C:\
java.specification.name: Java Platform API Specification
java.specification.version: 1.7
java.runtime.version: 1.7.0_40-b43
--------- Derby Information --------
[D:\Derby\db-derby-10.10.1.1-bin\lib\derby.jar] 10.10.1.1 - (1458268)
[D:\Derby\db-derby-10.10.1.1-bin\lib\derbytools.jar] 10.10.1.1 - (1458268)
[D:\Derby\db-derby-10.10.1.1-bin\lib\derbynet.jar] 10.10.1.1 - (1458268)
[D:\Derby\db-derby-10.10.1.1-bin\lib\derbyclient.jar] 10.10.1.1 - (1458268)
连接
C:\>ij
ij 版本 10.10
ij> CONNECT 'jdbc:derby:D:\Project\derbyDB\testdb;create=true';(如果数据库testdb不存在,则创建改数据库)
ij> CONNECT 'jdbc:derby:D:\Project\derbyDB\testdb;'; (连接testdb数据库)
ij(CONNECTION1)> CREATE TABLE FIRSTTABLE(ID INT PRIMARY KEY,NAME VARCHAR(12));(创建表)
已插入/更新/删除 0 行
ij(CONNECTION1)> INSERT INTO FIRSTTABLE VALUES(10,'TEN'),(20,'TWENTY'),(30,'THIRTY');(插入数据)
已插入/更新/删除 3 行
ij(CONNECTION1)> SELECT * FROM FIRSTTABLE;
ID |NAME
------------------------
10 |TEN
20 |TWENTY
30 |THIRTY
已选择 3 行
ij(CONNECTION1)>exit;(退出)
说明
1. sysinfo工具用于显示Java环境信息和Derby的版本信息。
2. ij工具来进行数据库交互,执行SQL脚本,如查询、增删改、创建表等
例子
下面是个完整的例子,,如何程序中操作JavaDB
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
public class TestDerby {
public static void main(String[] args) {
try {
Class.forName("org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver").newInstance();
System.out.println("Load the embedded driver");
Connection conn = null;
Properties props = new Properties();
props.put("user", "user1"); props.put("password", "user1");
conn=DriverManager.getConnection("jdbc:derby:C:\\Project\\derbyDB\\testdb;");
System.out.println("create and connect to testdb");
Statement s = conn.createStatement();
ResultSet rs = s.executeQuery("SELECT * FROM FIRSTTABLE");
System.out.println("name\t\tscore");
while(rs.next()) {
StringBuilder builder = new StringBuilder(rs.getString(1));
builder.append("\t");
builder.append(rs.getInt(1));
System.out.println(builder.toString());
}
} catch (InstantiationException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IllegalAccessException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
Hadoop集群、hive、Derby安装部署详细说明
体验纯Java数据库——Derby
[推荐]专家讲价优化Derby数据库技巧
配置Hive使用嵌入式Derby或客服模式Derby方法
使用Derby数据库首次连接时的ERROR 42Y07问题
Derby 的详细介绍:请点这里
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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
