Oracle批量导出表数据到CSV文件
需求:把oracle数据库中符合条件的N多表,导出成csv文本文件,并以表名.csv为文件名存放。 实现:通过存储过程中UTL_FILE函数来实
需求:把Oracle数据库中符合条件的N多表,导出成csv文本文件,并以表名.csv为文件名存放。
实现:通过存储过程中UTL_FILE函数来实现。导出的csv文件放入提前创建好的directory中。
Oracle AWR报告生成与查看
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
Oracle AWR报告生成步骤
Oracle数据库表导出和导入csv文件操作
使用方法:使用以下命令数据预执行的SQL脚本
SELECT 'EXEC sql_to_csv(''select * from ' ||T.TABLE_NAME ||
''',''OUT_PUT_CSV''' || ',''ODS_MDS.' || T.TABLE_NAME ||
'.csv'');'
FROM user_TABLES T
脚本说明:sql_to_csv 存储过程名;out_put_csv数据库目录名称;ODS_MDS预定义的schema名称;
存储过程代码如下:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE CHENQY.SQL_TO_CSV
(
P_QUERY IN VARCHAR2, -- PLSQL文
P_DIR IN VARCHAR2, -- 导出的文件放置目录
P_FILENAME IN VARCHAR2 -- CSV名
)
IS
L_OUTPUT UTL_FILE.FILE_TYPE;
L_THECURSOR INTEGER DEFAULT DBMS_SQL.OPEN_CURSOR;
L_COLUMNVALUE VARCHAR2(4000);
L_STATUS INTEGER;
L_COLCNT NUMBER := 0;
L_SEPARATOR VARCHAR2(1);
L_DESCTBL DBMS_SQL.DESC_TAB;
P_MAX_LINESIZE NUMBER := 32000;
BEGIN
--OPEN FILE
L_OUTPUT := UTL_FILE.FOPEN(P_DIR, P_FILENAME, 'W', P_MAX_LINESIZE);
--DEFINE DATE FORMAT
EXECUTE IMMEDIATE 'ALTER SESSION SET NLS_DATE_FORMAT=''YYYY-MM-DD HH24:MI:SS''';
--OPEN CURSOR
DBMS_SQL.PARSE(L_THECURSOR, P_QUERY, DBMS_SQL.NATIVE);
DBMS_SQL.DESCRIBE_COLUMNS(L_THECURSOR, L_COLCNT, L_DESCTBL);
--DUMP TABLE COLUMN NAME
FOR I IN 1 .. L_COLCNT LOOP
UTL_FILE.PUT(L_OUTPUT,L_SEPARATOR || '"' || L_DESCTBL(I).COL_NAME || '"'); --输出表字段
DBMS_SQL.DEFINE_COLUMN(L_THECURSOR, I, L_COLUMNVALUE, 4000);
L_SEPARATOR := ',';
END LOOP;
UTL_FILE.NEW_LINE(L_OUTPUT); --输出表字段
--EXECUTE THE QUERY STATEMENT
L_STATUS := DBMS_SQL.EXECUTE(L_THECURSOR);
--DUMP TABLE COLUMN VALUE
WHILE (DBMS_SQL.FETCH_ROWS(L_THECURSOR) > 0) LOOP
L_SEPARATOR := '';
FOR I IN 1 .. L_COLCNT LOOP
DBMS_SQL.COLUMN_VALUE(L_THECURSOR, I, L_COLUMNVALUE);
UTL_FILE.PUT(L_OUTPUT,
L_SEPARATOR || '"' ||
TRIM(BOTH ' ' FROM REPLACE(L_COLUMNVALUE, '"', '""')) || '"');
L_SEPARATOR := ',';
END LOOP;
UTL_FILE.NEW_LINE(L_OUTPUT);
END LOOP;
--CLOSE CURSOR
DBMS_SQL.CLOSE_CURSOR(L_THECURSOR);
--CLOSE FILE
UTL_FILE.FCLOSE(L_OUTPUT);
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
RAISE;
END;
/
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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

이 기사에서는 Drop Table 문을 사용하여 MySQL에서 테이블을 떨어 뜨리는 것에 대해 설명하여 예방 조치와 위험을 강조합니다. 백업 없이는 행동이 돌이킬 수 없으며 복구 방법 및 잠재적 생산 환경 위험을 상세하게합니다.
