centos5下成功安装oracle10G数据库
如果你多了解Oracle数据库,建议你在linux下安装Oracle数据库,很少企业会把Oracle数据库架设在Window服务器,网上介绍linux下如何安装Orac
如果你多了解Oracle数据库,建议你在linux下安装Oracle数据库,,很少企业会把Oracle数据库架设在Window服务器,网上介绍linux下如何安装Oracle数据库,经测试,一般很少可以安装成功,现在我简单讲述一下Linux下如何安装Oracle数据库(本人介绍的是最新的linux操作系统和Oracle数据库,11G刚出来不久,有时间的话,尝试升级一下)。我不会详细讲述linux如何安装,我将讲述如何选择安装包和环境变量的设置:
首先你要把 Development下的Development Libraries, Development Tools 和 Legacy Software Development选择上,然后在Base System组中安装compat-libgcc-296,compat-libstdc++-296, compat-libstdc++-33、openmotif22和java包。这些包是必须的,它将保证你的Oracle10G数据库顺利的安装。
然后我建议你不要选择安装Virtualisation package group 、Clustering 和 Cluster Storage package groups,最后是用户,组和环境变量的设置,用root用户登陆:
1.下面设置的是oracle数据库安装的用户和数据库目录,root用户是不能安装Oracle数据库
#/usr/sbin/groupadd oinstall
#/usr/sbin/groupadd dba
#/usr/sbin/useradd -g oinstall -G dba oracle
#passwd oracle
mkdir /oracle
mkdir /oracle/10g
chown -R oracle:oinstall /oracle
2.编辑Oracle用户的环境变量:
#gedit /home/oracle/.bash_profile
把以下内容内容添加到:/home/oracle/.bash_profile
ORACLE_BASE=/oracle
ORACLE_HOME=/oracle/10g
ORACLE_SID=test
PATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH:.
export ORACLE_BASE ORACLE_HOME ORACLE_SID PATH

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

이 기사에서는 Drop Table 문을 사용하여 MySQL에서 테이블을 떨어 뜨리는 것에 대해 설명하여 예방 조치와 위험을 강조합니다. 백업 없이는 행동이 돌이킬 수 없으며 복구 방법 및 잠재적 생산 환경 위험을 상세하게합니다.

이 기사에서는 PostgreSQL, MySQL 및 MongoDB와 같은 다양한 데이터베이스에서 JSON 열에서 인덱스를 작성하여 쿼리 성능을 향상시킵니다. 특정 JSON 경로를 인덱싱하는 구문 및 이점을 설명하고 지원되는 데이터베이스 시스템을 나열합니다.

기사는 외국 열쇠를 사용하여 데이터베이스의 관계를 나타내고 모범 사례, 데이터 무결성 및 피할 수있는 일반적인 함정에 중점을 둡니다.

기사는 준비된 명령문, 입력 검증 및 강력한 암호 정책을 사용하여 SQL 주입 및 무차별 적 공격에 대한 MySQL 보안에 대해 논의합니다 (159 자)
