Oracle数据库中段管理方式的详细介绍
用Oracle数据库10g通过回收浪费的空间、联机重组表格和评估增长的趋势,有效地在段中进行存储管理。近来,有人要求我评估一个与
用Oracle数据库10g通过回收浪费的空间、联机重组表格和评估增长的趋势,有效地在段中进行存储管理。近来,有人要求我评估一个与 Oracle 数据库竞争的RDBMS。在供应商的演示过程中,观众认为“最棒”的特性是,对联机重组的支持——该产品可以联机重新部署数据块,以使段的等价物更简洁,并且不会影响当前的用户。
那时,Oracle还没有在Oracle 9i数据库中提供这种功能。但是现在,有了Oracle数据库10g,就可以轻松地联机回收浪费的空间和压缩对象——正好适合于起步者。
不过,在检验该特性之前,让我们看一看处理这项任务的“传统的”方法。
当前惯例
考虑让我们看一个段,如一张表,其中填满了块,如图1 所示。在正常操作过程中,,删除了一些行,如图2 所示。现有就有了许多浪费的空间:(i)在表的上一个末端和现有的块之间,以及(ii)在块内部,其中还有一些没有删除的行。
图 1:分配给该表的块。用灰色正方形表示行
Oracle不会释放空间以供其他对象使用,有一条简单的理由:由于空间是为新插入的行保留的,并且要适应现有行的增长。被占用的最高空间称为最高使用标记(HWM),如图2所示:
图 2:行后面的块已经删除了;HWM 仍保持不变
但是,这种方法有两个主要的问题:
当用户发出一个全表扫描时,Oracle始终必须从段一直扫描到HWM,即使它什么也没有发现。该任务延长了全表扫描的时间。
当用直接路径插入行时 — 例如,通过直接加载插入(用APPEND提示插入)或通过SQL*Loader直接路径 — 数据块直接置于HWM之上。它下面的空间就浪费掉了。
在Oracle9i及其以前的版本中,可以通过删除表,然后重建表并重新加载数据来回收空间;或通过使用ALTER TABLE MOVE命令把表移动到一个不同的表空间中来回收空间。这两种处理方式都必须脱机进行。另外,可以使用联机表重组特性,但是这需要至少双倍的现有表空间。
在10g中,该任务已经变得微不足道了;假如您的表空间中支持自动段空间管理(ASSM),您现在可以缩小段、表和索引,以回收空闲块并把它们提供给数据库以作他用,让我们看看其中的缘由。
10g中的段管理方式
设想有一个表BOOKINGS,它保存有经由Web站点的联机登记。当一个登记确认后,就会把它存储在一个存档表BOOKINGS_HIST中,并从BOOKINGS表中删除该行。登记和确认之间的时间间隔依据客户有很大的不同,由于无法从删除的行获得足够的空间,因此许多行就插入到了表的 HWM 之上。
现在您需要回收浪费的空间。首先,准确地查明在可回收的段中浪费了多少空间。由于它是在支持ASSM的表空间中,您将不得不使用DBMS_SPACE包的SPACE_USAGE过程,如下所示:
declare
l_fs1_bytes number;
l_fs2_bytes number;
l_fs3_bytes number;
l_fs4_bytes number;
l_fs1_blocks number;
l_fs2_blocks number;
l_fs3_blocks number;
l_fs4_blocks number;
l_full_bytes number;
l_full_blocks number;
l_unformatted_bytes number;
l_unformatted_blocks number;
begin
dbms_space.space_usage(
segment_owner => user,
segment_name => 'BOOKINGS',
segment_type => 'TABLE',
fs1_bytes => l_fs1_bytes,
fs1_blocks => l_fs1_blocks,
fs2_bytes => l_fs2_bytes,
fs2_blocks => l_fs2_blocks,
fs3_bytes => l_fs3_bytes,
fs3_blocks => l_fs3_blocks,
fs4_bytes => l_fs4_bytes,
fs4_blocks => l_fs4_blocks,
full_bytes => l_full_bytes,
full_blocks=> l_full_blocks,
unformatted_blocks => l_unformatted_blocks,
unformatted_bytes => l_unformatted_bytes
);
dbms_output.put_line(' FS1 Blocks = '
||l_fs1_blocks||' Bytes = '||l_fs1_bytes);
dbms_output.put_line(' FS2 Blocks = '
||l_fs2_blocks||' Bytes = '||l_fs1_bytes);
dbms_output.put_line(' FS3 Blocks = '
||l_fs3_blocks||' Bytes = '||l_fs1_bytes);
dbms_output.put_line(' FS4 Blocks = '
||l_fs4_blocks||' Bytes = '||l_fs1_bytes);
dbms_output.put_line('Full Blocks = '
||l_full_blocks||' Bytes = ||l_full_bytes);
end;
/
输出结果如下:
FS1 Blocks = 0 Bytes = 0
FS2 Blocks = 0 Bytes = 0
FS3 Blocks = 0 Bytes = 0
FS4 Blocks = 4148 Bytes = 0
Full Blocks = 2 Bytes = 16384
这个输出结果显示有4,148个块,具有75-100%的空闲空间(FS4);没有其他空闲块可用。这里仅有两个得到完全使用的块。4,148个块都可以回收。

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Oracle 데이터베이스 로그의 보존 기간은 다음을 포함한 로그 유형 및 구성에 따라 다릅니다. 재실행 로그: "LOG_ARCHIVE_DEST" 매개변수로 구성된 최대 크기에 의해 결정됩니다. 보관된 리두 로그: "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE" 매개변수로 구성된 최대 크기에 따라 결정됩니다. 온라인 리두 로그: 보관되지 않고 데이터베이스를 다시 시작하면 손실되며 보존 기간은 인스턴스 실행 시간과 일치합니다. 감사 로그: "AUDIT_TRAIL" 매개변수로 구성되며 기본적으로 30일 동안 보관됩니다.

Oracle 데이터베이스 시작 순서는 다음과 같습니다. 1. 전제 조건을 확인합니다. 3. 데이터베이스 인스턴스를 시작합니다. 5. 데이터베이스에 연결합니다. . 서비스를 활성화합니다(필요한 경우). 8. 연결을 테스트합니다.

Oracle의 INTERVAL 데이터 유형은 시간 간격을 나타내는 데 사용됩니다. 구문은 INTERVAL <precision> <unit>입니다. INTERVAL을 연산하기 위해 덧셈, 뺄셈, 곱셈 및 나눗셈 연산을 사용할 수 있으며 이는 시간 데이터 저장과 같은 시나리오에 적합합니다. 날짜 차이를 계산합니다.

Oracle에서 문자 발생 횟수를 찾으려면 다음 단계를 수행하십시오. 문자열의 전체 길이를 얻습니다. 문자가 나타나는 부분 문자열의 길이를 얻습니다. 부분 문자열 길이를 빼서 문자 발생 횟수를 계산합니다. 전체 길이에서.

Oracle 데이터베이스 서버 하드웨어 구성 요구 사항: 프로세서: 기본 주파수가 2.5GHz 이상인 멀티 코어, 대규모 데이터베이스의 경우 32개 이상의 코어가 권장됩니다. 메모리: 소규모 데이터베이스의 경우 최소 8GB, 중간 크기의 경우 16~64GB, 대규모 데이터베이스 또는 과도한 작업 부하의 경우 최대 512GB 이상. 스토리지: SSD 또는 NVMe 디스크, 중복성 및 성능을 위한 RAID 어레이. 네트워크: 고속 네트워크(10GbE 이상), 전용 네트워크 카드, 지연 시간이 짧은 네트워크. 기타: 안정적인 전원 공급 장치, 이중 구성 요소, 호환 가능한 운영 체제 및 소프트웨어, 열 방출 및 냉각 시스템.

Oracle에 필요한 메모리 양은 데이터베이스 크기, 활동 수준 및 필요한 성능 수준(데이터 버퍼 저장, 인덱스 버퍼, SQL 문 실행 및 데이터 사전 캐시 관리에 필요)에 따라 다릅니다. 정확한 양은 데이터베이스 크기, 활동 수준 및 필요한 성능 수준에 따라 달라집니다. 모범 사례에는 적절한 SGA 크기 설정, SGA 구성 요소 크기 조정, AMM 사용 및 메모리 사용량 모니터링이 포함됩니다.

Oracle에서 하루에 한 번 실행되는 예약된 작업을 생성하려면 다음 세 단계를 수행해야 합니다. 작업을 생성합니다. 작업에 하위 작업을 추가하고 해당 일정 표현식을 "INTERVAL 1 DAY"로 설정합니다. 작업을 활성화합니다.

Oracle 데이터베이스에 필요한 메모리 양은 데이터베이스 크기, 작업 부하 유형 및 동시 사용자 수에 따라 다릅니다. 일반 권장 사항: 소형 데이터베이스: 16~32GB, 중형 데이터베이스: 32~64GB, 대형 데이터베이스: 64GB 이상. 고려해야 할 다른 요소로는 데이터베이스 버전, 메모리 최적화 옵션, 가상화 및 모범 사례(메모리 사용량 모니터링, 할당 조정)가 있습니다.
