实例讲解MySQL联合查询
好了终于贴完了MySQL联合查询的内容了,加上上一篇一共2篇,都是我转载的,实例讲解MySQL联合查询.那下面就具体讲讲简单的JOIN的用法
1. 内联结:
Select A.Name B.Hobby from A, B where A.id = B.id,这是隐式的内联结,查询的结果是:
Name Hobby
Tim Football
Jimmy Basketball
Jimmy Tennis
Tom Soccer
它的作用和 Select A.Name from A INNER JOIN B ON A.id = B.id是一样的。这里的INNER JOIN换成CROSS JOIN也是可以的。
2. 外左联结
Select A.Name from A Left JOIN B ON A.id = B.id,典型的外左联结,这样查询得到的结果将会是保留所有A表中联结字段的记录,若无与其相对应的B表中的字段记录则留空,结果如下:
Name Hobby
Tim Football
Jimmy Basketball,Tennis
John
Tom Soccer
所以从上面结果看出,因为A表中的John记录的ID没有在B表中有对应ID,因此为空,但Name栏仍有John记录。
3. 外右联结
如果把上面查询改成外右联结:Select A.Name from A Right JOIN B ON A.id = B.id,则结果将会是:
Name Hobby
Tim Football
Jimmy Basketball
Jimmy Tennis
Tom Soccer
这样的结果都是我们可以从外左联结的结果中猜到的了。
说到这里大家是否对联结查询了解多了?这个原本看来高深的概念一下子就理解了,恍然大悟了吧(呵呵,开玩笑了)?最后给大家讲讲MySQL联结查询中的某些参数的作用:
1.USING (column_list):其作用是为了方便书写联结的多对应关系,大部分情况下USING语句可以用ON语句来代替,如下面例子:
a LEFT JOIN b USING (c1,c2,c3),其作用相当于下面语句
a LEFT JOIN b ON a.c1=b.c1 AND a.c2=b.c2 AND a.c3=b.c3
只是用ON来代替会书写比较麻烦而已。
2.NATURAL [LEFT] JOIN:这个句子的作用相当于INNER JOIN,或者是在USING子句中包含了联结的表中所有字段的Left JOIN(左联结)。
3.STRAIGHT_JOIN:由于默认情况下MySQL在进行表的联结的时候会先读入左表,当使用了这个参数后MySQL将会先读入右表,这是个MySQL的内置优化参数,大家应该在特定情况下使用,譬如已经确认右表中的记录数量少,在筛选后能大大提高查询速度。
最后要说的就是,在MySQL5.0以后,运算顺序得到了重视,所以对多表的联结查询可能会错误以子联结查询的方式进行。譬如你需要进行多表联结,,因此你输入了下面的联结查询:
SELECT t1.id,t2.id,t3.id
FROM t1,t2
LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id)
WHERE t1.id=t2.id;
但是MySQL并不是这样执行的,其后台的真正执行方式是下面的语句:
SELECT t1.id,t2.id,t3.id
FROM t1,( t2 LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id) )
WHERE t1.id=t2.id;
这并不是我们想要的效果,所以我们需要这样输入:
SELECT t1.id,t2.id,t3.id
FROM (t1,t2)
LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id)
WHERE t1.id=t2.id;
在这里括号是相当重要的,因此以后在写这样的查询的时候我们不要忘记了多写几个括号,至少这样能避免很多错误(因为这样的错误是很难被开发人员发现的)。

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MySQL을 우아하게 설치하는 열쇠는 공식 MySQL 저장소를 추가하는 것입니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 피싱 공격을 방지하기 위해 MySQL 공식 GPG 키를 다운로드하십시오. MySQL 리포지토리 파일 추가 : rpm -uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm yum repository cache : yum 업데이트 설치 mysql : yum 설치 mysql-server startup startup mysql 서비스 : systemctl start mysqlctl start mysqlctl.

Centos 시스템에서 Hadoop 분산 파일 시스템 (HDF)을 구축하려면 여러 단계가 필요합니다. 이 기사는 간단한 구성 안내서를 제공합니다. 1. 초기 단계에서 JDK를 설치할 준비 : 모든 노드에 JavadevelopmentKit (JDK)을 설치하면 버전이 Hadoop과 호환되어야합니다. 설치 패키지는 Oracle 공식 웹 사이트에서 다운로드 할 수 있습니다. 환경 변수 구성 : /etc /프로파일 파일 편집, Java 및 Hadoop 설정 설정 시스템에서 JDK 및 Hadoop의 설치 경로를 찾을 수 있습니다. 2. 보안 구성 : SSH 비밀번호가없는 로그인 SSH 키 : 각 노드에서 ssh-keygen 명령을 사용하십시오.

Centos에 MySQL을 설치하려면 다음 단계가 필요합니다. 적절한 MySQL Yum 소스 추가. mysql 서버를 설치하려면 yum install mysql-server 명령을 실행하십시오. mysql_secure_installation 명령을 사용하여 루트 사용자 비밀번호 설정과 같은 보안 설정을 작성하십시오. 필요에 따라 MySQL 구성 파일을 사용자 정의하십시오. MySQL 매개 변수를 조정하고 성능을 위해 데이터베이스를 최적화하십시오.
