Oracle数据库结构的总概述
一、物理结构: 1、数据文件:Oracle数据库包含若干数据文件,数据文件存储数据库数据,包括表、索引等等。数据文件的几个
一、物理结构:
1、数据文件:Oracle数据库包含若干数据文件,数据文件存储数据库数据,包括表、索引等等。数据文件的几个特点:
1)一个数据文件只允许分配给一个数据库
2)数据文件可设置为自动扩展
3)一个或多个数据文件构成表空间
在进行数据库操作的时候,数据库先从内存寻找要操作的数据,如果没有找到的话,再从数据文件取出数据放在内存中,然后才对内存中的数据进行相关的操作。操作完的数据并没有立即写到数据文件中(这样减少了磁盘的IO),而是放在内存中,然后由DBWn进程决定何时批量写入数据文件。
2、控制文件:每一个数据库都有一个或多个控制文件,控制文件包含了数据库的物理结构,包括:
1)数据库名
2)数据文件名及位置
3)重做日志文件名及位置
4)数据库的建立时间等等
一般一个数据库都有若干个控制文件镜像。数据库在打开的时候(ALTER
DATABASE OPEN),会读取控制文件中的信息来打开数据库。当数据库的物理结构发生变化的时候,比如增加一个数据文件、一组重做日志等等,控制文件都会自动地做相应的修改。在数据库物理结构发生变化后,最好重新备份一下控制文件,用于数据库恢复。
3、重做日志文件:重做日志中记录了数据的变化。一般一个数据库都会有两到三组重做日志文件。同一日志组的镜像最好分布于不同的磁盘上。
4、归档日志:当数据库启动归档的时候,重做日志会被自动归档到指定的位置。
5、初始化参数文件:包含了数据库启动时的配置信息
6、警告和跟踪日志文件
1)跟踪文件:每一个后台进程都有一个单独的跟踪文件,比如当系统发现某一个进程有问题的时候,相关的信息就会写到相应的跟踪文件中。可以从数据库的跟踪文件来发现和调试数据库的错误。
2)警告文件,也叫警告日志。是一个特别的跟踪文件,它记录着数据库启动、运行中的相关信息,它是按时间顺序进行记录的。
7、备份文件
二、逻辑结构
1、表空间:相关逻辑对象的集合。在Oracle10g中,在创建数据库的时候就自动创建了SYSTEM和SYSAUX表空间。
2、数据块:数据存储在数据块中,一个数据块的大小(DB_BLOCK_SIZE)由操作系统块来决定。可以指定5种,分别为2K、4K、8K、16K、32K。
3、区:一系列连续的数据块组成区,区存储特定类型的数据,比如索引,表等等。
4、段:由一系列区组成段。
1)数据段:对于每一个非聚集表有一数据段,表的所有数据存放在该段。每一聚集有一个数据段,聚集中每一个表的数据存储在该段中。分区表中的每一个分区有一个数据段,分区中的数据存储在该段中。
2)索引段:每一个索引有一索引段,存储索引数据。分区索引中的每一分区有一个索引段。
3)回滚段:用于临时存储要撤消的信息,这些信息用于生成读一致性数据库信息,在数据库恢复时使用,回滚未提交的事务。系统回滚段用于处理系统事务,不建议用户使用系统回滚段来做其它操作。
4)临时段:当一个SQL语句需要临时工作区时,由Oracle建立临时段。当语句执行完毕,,临时段的区退回给系统。

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

Oracle에서 FOR 루프 루프는 커서를 동적으로 생성 할 수 있습니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. 커서 유형을 정의합니다. 2. 루프를 만듭니다. 3. 커서를 동적으로 만듭니다. 4. 커서를 실행하십시오. 5. 커서를 닫습니다. 예 : 커서는 상위 10 명의 직원의 이름과 급여를 표시하기 위해주기별로 만들 수 있습니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Oracle View는 Expitility : Oracle 데이터베이스에 로그인하여 내보낼 수 있습니다. 뷰 이름 및 내보내기 디렉토리를 지정하여 EXP 유틸리티를 시작하십시오. 대상 모드, 파일 형식 및 테이블 스페이스를 포함한 내보내기 매개 변수를 입력하십시오. 내보내기를 시작하십시오. IMPDP 유틸리티를 사용하여 내보내기를 확인하십시오.

Oracle Log 파일이 가득 차면 다음 솔루션을 채택 할 수 있습니다. 1) 오래된 로그 파일 청소; 2) 로그 파일 크기를 늘리십시오. 3) 로그 파일 그룹을 늘리십시오. 4) 자동 로그 관리를 설정합니다. 5) 데이터베이스를 다시 이용하십시오. 솔루션을 구현하기 전에 데이터 손실을 방지하기 위해 데이터베이스를 백업하는 것이 좋습니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

Centos 시스템에서 Hadoop 분산 파일 시스템 (HDF)을 구축하려면 여러 단계가 필요합니다. 이 기사는 간단한 구성 안내서를 제공합니다. 1. 초기 단계에서 JDK를 설치할 준비 : 모든 노드에 JavadevelopmentKit (JDK)을 설치하면 버전이 Hadoop과 호환되어야합니다. 설치 패키지는 Oracle 공식 웹 사이트에서 다운로드 할 수 있습니다. 환경 변수 구성 : /etc /프로파일 파일 편집, Java 및 Hadoop 설정 설정 시스템에서 JDK 및 Hadoop의 설치 경로를 찾을 수 있습니다. 2. 보안 구성 : SSH 비밀번호가없는 로그인 SSH 키 : 각 노드에서 ssh-keygen 명령을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
