Linux环境下单机上实现MySQL5主从数据库同步复制
1.安装MySQL(http://www.linuxidc.com/Linux/2009-03/18988.htm)2.启动多个MySQL服务器 要实现在单机上启动多个MySQL服务器
1.安装MySQL()
2.启动多个MySQL服务器
要实现在单机上启动多个MySQL服务器,,有两种方法,一种是直接使用mysqld_safe来运行多个服务器
当然这样分别编辑配置文件,而且关闭服务器的时候也要读取配置文件,所以比较麻烦,另一种方法是使用
MySQL提供到工具mysqld_multi脚本来管理多个服务器,下面使用的方法是mysqld_safe来实现。
3.前置条件
假设MySQL安装到目录为/usr/local/mysql/,设为MYSQL_DIR通常它是一个链接文件。
数据文件目录为$MYSQL_DIR/data。
现在要添加另一个服务器的数据目录,因为为了模拟分布式服务器到同步,不可能让多个服务器共享一个数据目录。
$cd $MYSQL_DIR
$sudo cp -r -p data var2
上面的指令将data保留原来到权限复制一份到var2,var2也就是另一个服务器的数据目录,这样,在原始
状态下,两个数据库服务器的数据是一致的。
4.假设有MySQL的合法用户root:root。
5.启动安装好以后的那个服务器
$cd $MYSQL_DIR/bin
$sudo ./mysqld_safe --user=mysql --binlog-do-db=test &
上面的命令表示启动服务器并且使用二进制日志记录数据库test的更新动作。
6.测试是否启动成功
$mysql -u root -p -S/tmp/mysql.sock
输入密码后,如果能够成功登录的话表示成功,这里最容易出现2002错误,表示socket文件错误,你可以
使用命令
$ps aux|grep mysql
来查看当前服务器使用的socket文件,然后在登录的时候使用相应的socket文件。
7.编辑配置文件
$sudo vi /etc/my.cnf
最初的时候,这个配置文件是针对前面启动的服务器的,现在我们把它修改一下,然后就可以启动另一个服务器
找到[mysqld]段落,然后修改如下:
[mysqld]
server-id=2 #原来是1
socket=/tmp/mysql.sock2 #原来是/tmp/mysql.sock
port=3307 #原来是3306
#下面3行是添加的
pid-file=$MYSQL_DIR/var2/localhost.pid2
datadir=$MYSQL_DIR/var2
log=$MYSQL_DIR/var2/db2.log
注意使用最前面的MySQL安装目录来代替上面的$MYSQL_DIR。
8.启动第二个服务器
$cd $MYSQL_DIR/bin
$sudo ./mysqld_safe --user=mysql &
9.测试第二个服务器
$mysql -u root -p -P 3307 -S /tmp/mysql.sock2
输入密码后,应该能够正确连接到mysql服务器。
现在,两个服务器能够正常的运行在同一台机器上了,剩下的就是配置主从服务器,然后让主服务器更新,从服务器
连接主服务器并且保持同步。
10.同步服务器
注意到我们启动第一个服务器的时候使用了一个参数--binlog-do-db=test表示,我们希望把数据库test的更新
操作都记录到二进制日志文件中。
1)登录到主服务器
$mysql -u root -p -P 3306 -S /tmp/mysql.sock
2)查看主服务器的状态
mysql>show processlist\G
上面这条命令执行后应该看到至少两个线程,第一个就是登录的线程,第二个就是发送二进制日志
的线程。
mysql>flush tables with read lock;
mysql>show master status;
mysql>unlock tables;
记住show master status\G命令输出的结果,这里的File是二进制日志文件,Position是偏移量,Binlog_Do_DB
表示对哪些数据库记录更新操作,Binlog_Ignore_DB表示忽略哪些数据库更新。待会儿配置从服务器时要使用File和
Position。
3)登录到从服务器
$mysql -u root -p -P 3307 -S /tmp/mysql.sock2
4)配置从服务器
首先要确保停止从服务器同步线程
mysql>stop slave;
然后设置主服务器参数
mysql>change master to
->master_host='127.0.0.1',
->master_user='root',
->master_password='root',
->master_log_file='mysql-bin.000016',
->master_log_pos=102;
最后启动从服务器同步线程
mysql>start slave;
检查从服务器同步线程是否启动成功
mysql>show slave status\G
如果从上面的输出中看到了IO线程和LOG线程都是YES的话,那么表示启动成功,最后一行输出表示从服务器
比主服务器滞后多少。
查看线程
mysql>show processlist;
当从服务器同步成功启动以后,上面这条命令应该输出至少3个线程,第一个是登录线程,第二个是IO线程,第
三个是日志线程。
11.测试同步
在主服务器中的数据库test中任意执行一些更新操作,然后在从服务器中查看,应该马上就能够看到更新结果。

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.
