Linux下Oracle 11G r2 (64位)安装说明
一、硬件配置IBM3850(以安装环境为基础)二、软件准备linux.x64_11gR2_database_1of2.ziplinux.x64_11gR2_database_2of2.zipFileZ
一、硬件配置
IBM3850(以安装环境为基础)
二、软件准备
linux.x64_11gR2_database_1of2.zip
linux.x64_11gR2_database_2of2.zip
FileZilla.exe
三、FileZilla（中文版）软件安装过程和配置
1、安装
FileZilla_3.3.3_win32-setup.exe 运行，默认下一步完成安装。
2、配置FileZilla
菜单：文件-站点管理，点“新站点”，
----------------------------------------------------------
主机：（192.168.1.100）输入服务器IP地址
端口：22
服务器的类型：SFTP-SSH File Transfer Protocol
登录类型：一般
用户： root（输入服务器登陆用户）
密码：输入服务器登陆用户root的密码
----------------------------------------------------------
点“确认”，最后点“连接”。连接成功与否会有提示。（连接不成功请进入linux控制终端，#ifconfig ，，查看IP地址相关信息）
四、安装文件上传
1、Oracle安装文件上传
要借助一个软件FileZilla,上传 linux.x64_11gR2_database_1of2.zip和
linux.x64_11gR2_database_2of2.zip到root根目录下,并用unzip解压。
unzip linux.x64_11gR2_database_1of2.zip
unzip linux.x64_11gR2_database_2of2.zip
2、或使用ftp上传文件
命令格式：put 加FTP服务器的路径然后加本地要上传的路径
put \ e:\linux.x64_11gR2_database_1of2.zip 1
五、包的检查与上传
1、检查包
请浏览下面网页，在“2.3.3 Package Requirements”下，根据下面各系统版本查看本系统安装ORACLE所需要的包
检查命令格式：rpm -qa | grep 名字
以下包需检查：
binutils-2.17.50.0.6 ok
compat-libstdc++-33-3.2.3 ok
elfutils-libelf-0.125 ok
elfutils-libelf-devel-0.125 ok
elfutils-libelf-devel-static-0.125 ok
gcc-4.1.2 ok
gcc-c++-4.1.2 ok
glibc-2.5-24 ok
glibc-common-2.5 ok
glibc-devel-2.5 ok
glibc-headers-2.5 ok
kernel-headers-2.6.18 ok
ksh-20060214 ok
libaio-0.3.106 ok
libaio-devel-0.3.106 --
libgcc-4.1.2 ok
libgomp-4.1.2 ok
libstdc++-4.1.2 ok
libstdc++-devel-4.1.2 ok
make-3.81 ok
numactl-devel-0.9.8.i386 --
sysstat-7.0.2 --
unixODBC-2.2.11 --
unixODBC-devel-2.2.11 --
安装Red Hat Enterprise Server(64)发现libaio-devel-0.3.106、numactl-devel-0.9.8.i386、sysstat-7.0.2、unixODBC-2.2.11 、unixODBC-devel-2.2.11 没有。
请到Red Hat Enterprise Server(64)安装光盘中找。
2、上传包
要借助一个软件FileZilla,上传libaio-devel-0.3.106、numactl-devel-0.9.8.i386、sysstat-7.0.2、unixODBC-2.2.11 、unixODBC-devel-2.2.11 到root根目录下。
3、安装缺省包
打开linux控制终端，输入以下命令：
查看rpm命令：
[root@localhost ~]#ls *.rpm
安装缺省包
[root@localhost~]#rpm -ivh *.rpm
注：如果在安装包时，提示有关联，可以强制执行加入参数 --nodeps，举例如下：
[root@localhost ~]#rpm –ivh --nodeps libaio-devel-0.3.106.rpm
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MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 전체 테이블 스캔이 더 빠를 수 있습니까?
Apr 09, 2025 am 12:05 AM
전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.
InnoDB 전체 텍스트 검색 기능을 설명하십시오.
Apr 02, 2025 pm 06:09 PM
InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.
Windows 7에 MySQL을 설치할 수 있습니까?
Apr 08, 2025 pm 03:21 PM
예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.
MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념
Apr 10, 2025 am 09:29 AM
MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.
InnoDB에서 클러스터 된 인덱스와 비 클러스터 된 인덱스 (2 차 지수)의 차이.
Apr 02, 2025 pm 06:25 PM
클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.
MySQL 사용자와 데이터베이스의 관계
Apr 08, 2025 pm 07:15 PM
MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.
MySQL과 Mariadb가 공존 할 수 있습니다
Apr 08, 2025 pm 02:27 PM
MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
다양한 유형의 MySQL 인덱스 (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial)를 설명하십시오.
Apr 02, 2025 pm 07:05 PM
MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
