SUSE 10.1下安装Oracle 10.2.0.1
安装前说明:1. 这里的SUSE 10版本是SUSE 10.1专业版(32位)2. 在安装SUSE时已经将ldquo;开发者rdquo;软件装上,如gcc等工具
安装前说明:
1. 这里的SUSE 10版本是SUSE 10.1专业版(32位)
2. 在安装SUSE时已经将“开发者”软件装上,如gcc等工具
3. 这里Oracle 10g的版本是10.2.0.1(32位),安装文件包是10201_database_linux32.zip
安装步骤:
1. 从SUSE第四张安装盘中/suse/i586文件夹中提取出libaio-0.3.104-12.i586.rpm、libaio-devel-0.3.104-12.i586.rpm两个文件,并执行rpm ?Civh命令安装。
rpm -ivh libaio-0.3.104-12.i586.rpm
rpm -ivh libaio-devel-0.3.104-12.i586.rpm
groupadd oinstall
groupadd dba
useradd -m -G oinstall -g dba oracle
passwd oracle
mkdir -p /opt/oracle/product/10.2
chown -R oracle.dba /opt/oracle
chown -R oracle:oinstall /home/oracle
chmod -R 777 /home/oracle
4. 编辑/home/oracle/.bashrc文件,在文件中加入
ORACLE_BASE=/opt/oracle; export ORACLE_BASE
ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/10.2; export ORACLE_HOME
NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK; export NLS_LANG
LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib; export LD_LIBRARY_PATH
PATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH;export PATH
5. 将10201_database_linux32.zip解压之后上传至/home/oracle目录下。在这里,,这一步完成后oracle 10g的安装文件runInstaller的路径是/home/oracle/database/runInstaller(不一定非得一样,runInstaller在/home/oracle里面的哪一个目录都行)
6. 修改/home/oracle/database/install/oraparam.ini文件,找到以下内容
[Certified Versions]
Linux=RedHat-3,SuSE-9,redhat-4,UnitedLinux-1.0,asianux-1,asianux-2
[Certified Versions]
Linux=redhat-3,SuSE-10,redhat-4,UnitedLinux-1.0,asianux-1,asianux-2
cd /home/oracle/database
./runInstaller
8. 在出现的安装画面中选择Basic Installation,取消”Starter Database”前面的勾,剩下的一路点NEXT即可(中间有一步设置SYS等用户的密码)。
9. 安装ORACLE 10g完毕,下面开始建立数据库
建立数据库步骤
1. 使用oracle用户登入SUSE图形界面
2. 运行dbca命令
3. 按照提示一步一步建立数据库,注意选择默认字符集(建议AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK),若该过程中出现ORA-12547错误,是因为没有安装libaio-0.3.104-12.i586.rpm、libaio-devel-0.3.104-12.i586.rpm两个包
4. 在建立完数据库后,修改/home/.bashrc文件,在其中加入
ORACLE_SID=sspra; export ORACLE_SID
5. 注销重新登录,测试数据库是否建立成功

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
