Oracle分页语句介绍和编写分页的存储过程
--Oracle分页语句介绍--为每条记录编号select t1.*,rownum rn from (select * from emp) t1;--取出前10条记录select t1.*,rownum
--Oracle分页语句介绍
--为每条记录编号
select t1.*,rownum rn from (select * from emp) t1;
--取出前10条记录
select t1.*,rownum rn from (select * from emp) t1 where rownum--取出第6条到第10条记录,此语句可以作为分页的一个模板
select * from
(select t1.*,rownum rn from (select * from emp) t1 where rownumwhere rn>=6;
--开始编写分页的过程
--1、先创建一个包,包中定义类型test_cursor,是个游标
create or replace package testpackage as
type test_cursor is ref cursor;
end testpackage;
--2、编写分页的存储过程
create or replace procedure fenye
(tableName in varchar2,
pageSize in number,--每页最多可以显示的记录条数
pageNow in number,--当前是第几页
myRows out number,--查询出的记录总共有多少条
myPageCount out number,--查询出的记录总共可以分多少页
p_cursor out testpackage.test_cursor--返回查询结果的记录集
) is
--定义部分
--定义sql语句
v_sql varchar2(1000);
--定义两个整数并赋值
v_begin number:=(pageNow-1)*pageSize+1;
v_end number:=pageNow*pageSize;
begin
--执行部分
--并对员工工资按由高到低排列
v_sql:='select * from (select t1.*,rownum rn from (select * from '|| tableName
||' order by sal) t1 where rownum='|| v_begin;
open p_cursor for v_sql;
--计算myRows和myPageCount
--重新给v_sql赋值
v_sql:='select count(*) from '||tableName;
--执行sql,并把返回的值付给myRows
execute immediate v_sql into myRows;
--计算myPageCount
if mod(myRows,pageSize)=0 then
myPageCount:=myRows/pageSize;
else
myPageCount:=myRows/pageSize+1;
end if;
--关闭游标
--close p_cursor;
end;
--使用java代码调用这个存储过程
package test;
import java.sql.*;
public class FenYe{
public static void main(String[] args){
try{
//加载数据库驱动
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
//获取数据库连接
Connection conn = DriverManager.getConnection(
"jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:ORCL","scott","tiger");
//创建CallableStatement对象
CallableStatement cs = conn.prepareCall("{call fenye(?,?,?,?,?,?)}");
//给前三个输入参数的?赋值
cs.setString(1,"emp");//要查询的是emp表
cs.setInt(2,5);//每页显示5条记录
cs.setInt(3,1);//先显示第一页
//注册总记录数
cs.registerOutParameter(4,oracle.jdbc.OracleTypes.INTEGER);
//注册总页数
cs.registerOutParameter(5,oracle.jdbc.OracleTypes.INTEGER);
//注册结果集
cs.registerOutParameter(6,oracle.jdbc.OracleTypes.CURSOR);
//执行存储过程
cs.execute();
//接收返回的总记录数
int rowNum = cs.getInt(4);
//接收返回的总页数
int pageCount = cs.getInt(5);
//接收返回的结果集
ResultSet rs = (ResultSet)cs.getObject(6);
//打印输出结果
System.out.println("总记录数:" + rowNum);
System.out.println("总页数:" + pageCount);
System.out.println("==========每页显示" +5 + "条===========");
System.out.println("==========当前是第" +1 + "页===========");
int i = 1;
while(rs.next()){
System.out.println("(" + (i++) + ")编号:" + rs.getInt(1) + ",,姓名:" + rs.getString(2) + ", 工资:" + rs.getInt(6));
}
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
}
需要说明的是上面的代码只是为了简单演示一下调用数据库中的分页存储过程,所以对数据库资源的连接和关闭作优化(甚至没有关闭连接,关闭结果集等)。
实际开发中是必须关闭和释放数据库资源的。

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
