Oracle 日志记录(联机日志/非联机日志)
Oracle数据库有联机重做日志,这个日志是记录对数据库所做的修改,比如插入,删除,更新数据等,对这些操作都会记录在联机重做日
查看方法:select name,log_mode from v$database;
Oracle数据库有联机重做日志,这个日志是记录对数据库所做的修改,比如插入,删除,更新数据等,对这些操作都会记录在联机重做日志里。一般数据库至少要有2个联机重做日志组。当一个联机重做日志组被写满的时候,就会发生日志切换,这时联机重做日志组2成为当前使用的日志,当联机重做日志组2写满的时候,又会发生日志切换,去写联机重做日志组1,就这样反复进行。
如果数据库处于非归档模式,联机日志在切换时就会丢弃. 而在归档模式下,当发生日志切换的时候,被切换的日志会进行归档。比如,,当前在使用联机重做日志1,当1写满的时候,发生日志切换,开始写联机重做日志 2,这时联机重做日志1的内容会被拷贝到另外一个指定的目录下。这个目录叫做归档目录,拷贝的文件叫归档重做日志。
数据库使用归档方式运行时才可以进行灾难性恢复。
归档日志模式和非归档日志模式的区别
非归档模式只能做冷备份,并且恢复时只能做完全备份.最近一次完全备份到系统出错期间的数据不能恢复.
归档模式可以做热备份,并且可以做增量备份,可以做部分恢复.
用ARCHIVE LOG LIST 可以查看期模式状态时归档模式还是非归档模式.
改变归档模式到非归档模式:
1)SQL>SHUTDOWN NORMAL/IMMEDIATE;
2)SQL>START MOUNT;
3)SQL>ALTER DATABASE NOARCHIVELOG;
4)SQL>ALTER DATABASE OPEN;
启用自动归档: LOG_ARCHIVE_START=TRUE
归档模式下,日志文件组不允许被覆盖(重写),当日志文件写满之后,如果没有进行手动归档,那么系统将挂起,知道归档完成为止.
这时只能读而不能写.
运行过程中关闭和重启归档日志进程
SQL>ARCHIVE LOG STOP
SQL>ARCHIVE LOG START
手动归档: LOG_ARCHIVE_START=FALSE
归档当前日志文件
SQL>ALTER SYSTEM ARCHIVE LOG CURRENT;
归档序号为052的日志文件
SQL>ALTER SYSTEM ARCHIVE LOG SEQUENCE 052;
归档所有日志文件
SQL>ALTER SYSTEM ARCHIVE LOG ALL;
改变归档日志目标
SQL>ALTER SYSTEM ARCHIVE LOG CURRENT TO '&PATH';
1------------------------------------------------------
某DBA告诉我这样可以不写LOG:
alert tablename nologgin;
insert into tablename (select ...)
注意:insert语句后面必须是‘select...’语句,否则无效
2------------------------------------------------------
NOLOGING选项只是在direct-load模式下才不写redo log,nomal DML无效
3------------------------------------------------------
alter table tb_txn_log nologging,然后改回来alter table tb_txn_log logging这种模式
会影响联机交易
4------------------------------------------------------
insert into test1 nologging select * from dba_objects
alter table test1 nologging
insert into test1 select * from dba_objects
5------------------------------------------------------
关于nologging的用法
有许多朋友误已写SQL或把表的属性加NOLOGGING,就可以不采成日志。这是一个误解。
在数据迁移或大量的数据insert入库时,由于大量数据的insert或修改,经常引起redo log sync的等待,造成数据库性能缓慢。
因为许多朋友对NOLOGGING的误解,所以许多人在insert数据时,在SQL后加nologging,想通过该用法使操作不采生日记录。但无效果。
这里讨论nologging的具体用法:
数据库操作,只有如下几种情况下不产成redo记录:
1、用sql*load的direct load方式时,不采用redo记录
2、用insert的direct方式,即在append方式insert( insert append可以实现直接路径加载,速度比常规加载方式快很多。但有一点需要注意: insert append时在表上加“6”类型的Exclusive锁,会阻塞表上的所有DML语句。因此在有业务运行的情况下要慎重使用.在使用了append选项以后,insert数据会直接加到表的最后面,而不会在表的空闲块中插入数据。
使用append会增加数据插入的速度。
的作用是在表的高水位上分配空间,不再使用表的extent中的空余空间
append 属于direct insert,归档模式下append+table nologging会大量减少日志,非归档模式append会大量减少日志,append方式插入只会产生很少的undo
不去寻找 freelist 中的free block , 直接在table HWM 上面加入数据。)
3、create table .... as select
4、create index
5、alter table ... move partition
6、alter table ... split partition
7、alter index ... split partition
8、alter index ... rebuild
9、alter index ... rebuild partition
10、INSERT, UPDATE, and DELETE on LOBs in NOCACHE NOLOGGING mode stored out of line

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

Laraveleloquent 모델 검색 : 데이터베이스 데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이 기사는 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 얻는 데 도움이되는 다양한 웅변 모델 검색 기술을 자세히 소개합니다. 1. 모든 기록을 얻으십시오. 모든 () 메소드를 사용하여 데이터베이스 테이블에서 모든 레코드를 가져옵니다. 이것은 컬렉션을 반환합니다. Foreach 루프 또는 기타 수집 방법을 사용하여 데이터에 액세스 할 수 있습니다 : Foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.
