Oracle的timestamp类型使用
我们都知道date和timestamp都是对日期和时间的表示,只是两种类型的精确度不同,前者精确到秒,后者精确到小数秒(fractional_se
我们都知道date和timestamp都是对日期和时间的表示,只是两种类型的精确度不同,,前者精确到秒,后者精确到小数秒(fractional_seconds_precision),可以是 0 to 9,缺省是6。
但是对date类型的运算很简单,有很多函数可用来处理;而两个timestamp的差则是很直观地显示为多少天+多少小时+多少分钟+多少秒+多少小数秒,
SQL> create table test (T1 TIMESTAMP(6),
2 T2 TIMESTAMP(6));
表已创建。
SQL> insert into test values(
2 to_timestamp('2006-01-01 12:10:10.1','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff'),
3 to_timestamp('2006-01-01 12:20:10.2','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff'));
已创建 1 行。
SQL>
SQL> insert into test values(
2 to_timestamp('2006-01-01 12:10:10.1','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff'),
3 to_timestamp('2006-01-02 12:20:10.2','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff'));
已创建 1 行。
SQL>
SQL> insert into test values(
2 to_timestamp('2006-01-01 12:10:10.1','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff'),
3 to_timestamp('2006-01-02 13:40:20.2','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff'));
已创建 1 行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL>
两个timestamp的差则是很直观地显示为多少天+多少小时+多少分钟+多少秒+多少小数秒:
SQL> select t2-t1 from test;
+000000000 00:10:00.100000
+000000001 00:10:00.100000
+000000001 01:30:10.100000
SQL>
但要简单地转化为某一个精度却比较麻烦,用类似date类型的处理方法是不行的。如转化为分:
SQL> select 1440*(t2-t1) from test;
+000000010 00:02:24.000000000
+000001450 00:02:24.000000000
+000001530 04:02:24.000000000
SQL>
发现结果根本不是原先想要的,而是在原先的“多少天+多少小时+多少分钟+多少秒+多少小数秒”的每一项都乘以1440再进行进制处理。
最容易理解的就是用substr将两个timestamp的差进行分割转化处理:
SQL> SELECT substr((t2-t1),instr((t2-t1),' ')+7,2) seconds,
2 substr((t2-t1),instr((t2-t1),' ')+4,2) minutes,
3 substr((t2-t1),instr((t2-t1),' ')+1,2) hours,
4 trunc(to_number(substr((t2-t1),1,instr(t2-t1,' ')))) days,
5 trunc(to_number(substr((t2-t1),1,instr(t2-t1,' ')))/7) weeks
6 FROM test;
SECO MINU HOUR DAYS WEEKS
---- ---- ---- ---------- ----------
00 10 00 0 0
00 10 00 1 0
10 30 01 1 0
或者利用自定义函数来实现将天数转换成“天时分秒”格式:
RETURN VARCHAR2 IS
DAYSVDVHVMVSRESULT VARCHAR2(VD := TRUNC(DAYS);
VM := TRUNC((DAYS - VD - VH / VS := TRUNC((DAYS - VD - VH / SELECT DECODE(VD, INTO RESULT FROM DUAL;
RETURN(RESULT);
END;
SQL>
如果最后结果的精度要求不高时(在分或分以上时),就可以先将timestamp转化为date再结算,这样就简单多了:
SQL> select (to_date(to_char(t2,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'
)-to_date(to_char(t1,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'))*24*60
2 from test;
10
1450
1530.16667
date转换为timestamp:
SELECT CAST(sysdate AS TIMESTAMP) from dual;

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.
