Linux(RHEL5)下Oracle 10g版本升级(10.2.0.1.0-10.2.0.5.0)操作文档
本文档规范oracle10.2.0.1.0升级到10.2.0.5.0版本的升级流程及操作,供DBA人员在进行数据库版本升级的时参考使用。升级操作的具体
Linux(RHEL5)下Oracle 10g版本升级(10.2.0.1.0-10.2.0.5.0)操作文档
系统环境:RHEL5
文档版本:V1.0.1
整理:Kevin.Lu
更新时间:2011-08-27
备注:DBA专用
Linux(RHEL5)下ORACLE_10g_10.2.0.1.0升级到10.2.0.5.0操作文档(超给力版本)... 1
目录... 2
1. 文档更新记录... 3
2. 文档说明... 3
3. 升级前,,需要做的准备工作:... 4
3.1.1. 临时增加shared pool和java pool的大小... 4
3.1.2. 备份oracle软件,备份数据库... 4
3.1.3. 停掉监听,OEM,ISQLPLUS等... 4
3.1.4. 上传补丁包... 4
4. 数据库软件产品的升级:... 5
4.1.1. 打开控制X server访问权限... 5
4.1.2. 执行runInstaller,开启安装OUI界面... 5
5. 进行数据库的升级操作:... 11
5.1.1. 开始升级及更新数据字典... 11
5.1.2. 重编译失效对象... 12
5.1.3. 察看数据库安装的组件、版本、状态: 12
5.1.4. 开启监听,OEM及ISQLPLUS. 12
6. 小结... 13
6.1.1. 全新安装的情况... 13
6.1.2. 非全新安装的情况... 13
6.1.3. 升级失败,尝试回退机制... 14
1. 文档更新记录
时间
修改人
版本号
修改说明
2011.08.20
Kevin.Lu
1.0.0
建立文档
2011.08.27
Kevin.Lu
1.0.1
梳理文档
2. 文档说明
本文档规范oracle10.2.0.1.0升级到10.2.0.5.0版本的升级流程及操作,供DBA人员在进行数据库版本升级的时参考使用。
升级操作的具体步骤如下:
3. 升级前,需要做的准备工作: 3.1.1. 临时增加shared pool和java pool的大小
确保参数shared_pool_size和java_pool_size至少为150M大小,保证catupgrd.sql(10g)升级脚本运行正常(9i版本中是catpatch.sql)
[root@10gpri ~]# su – oracle
[oracle@ Disk1]$ sqlplus / as sysdba
SQL>startup
SQL>alter system set shared_pool_size='150M' scope=spfile;
SQL> alter system set java_pool_size='150M' scope=spfile;
SQL>shutdown immediate
3.1.2. 备份oracle软件,备份数据库
[oracle@ Disk1]$cp -r $ORACLE_HOME/product/10.2.0/db_1 /bk/oracle_product_back
[oracle@ Disk1]$ tar -cvfz /bk/oracle_backup.tar.gz $ORACLE_BASE /oradata/ora10g/*
3.1.3. 停掉监听,OEM,ISQLPLUS等
[oracle@ ~]$ lsnrctl stop
[oracle@ ~]$ emctl stop dbconsole
[oracle@ ~]$ isqlplusctl stop
3.1.4. 上传补丁包
将p8202632_10205_LINUX.zip上传到/bk并解压:
[oracle@ bk]$ ls Disk1/
install patch_note.htm response runInstaller stage
[oracle@ Disk1]$ export LANG=en

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.
