Linux平台使用二进制包将MySQL 5.1安装到个人目录简易指南
Linux平台使用二进制包将MySQL 5.1安装到个人目录简易指南
1. 解压二进制包到个人目录,例如/home/liyh/local/mysql;
2. 拷贝一份系统目录的my.cnf配置(或者后面的配置样例也可以),按照如下方式修改:
2.1 将其中所有目录相关的配置全部改为个人目录,且要用绝对路径,不能用$HOME. 例如data, log(注意二进制包解压后缺省并没有log、tmp目录,需要自己手工创建),为了提高性能,建议数据目录和日志目录分开到不同的盘不同的目录,例如:
datadir = /home1/liyh/mysql/data/
log-error = /home/liyh/local/mysql/log/mysqld.err
log-bin=/home/liyh/local/mysql/log/mysql-bin
innodb_data_home_dir = /home1/liyh/mysql/data
2.2 修改[mysqld]下的port为你自己的端口;
2.3 修改[mysqld]下的user为你的用户名;
3. 将mysql的目录权限修改为你的用户,例如:
chgrp -R liyh mysql;
chown -R liyh mysql;
chmod 775 mysql;
4. 到mysql目录下的scripts目录,执行如下语句:
./mysql_install_db --defaults-file=/home/liyh/local/mysql/my.cnf --user=liyh --basedir=/home/liyh/local/mysql
5. 执行如下语句启动:
/home/liyh/local/mysql/bin/mysqld_safe --defaults-file=/home/liyh/local/mysql/my.cnf --basedir=/home/liyh/local/mysql &
【特别注意】为了提高InnoDB引擎的性能,记得一定要按照如下方式修改两个参数,否则你的MySQL insert和update慢得如蜗牛,但高性能同时也是有损失的,这样配置会降低MySQL的可靠性,某些场景下可能丢失数据,实际应用需要你自己评估是否要这样配置:
sync_binlog=0 1代表每次执行一条insert/update/delete都同步一下磁盘,0代表由操作系统决定何时同步磁盘,大于0代表达到多少条后再同步磁盘,如果可靠性要求较低,建议设置为0或者100以上
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 默认为1,意思是每次事务提交时都同步日志到磁盘,0代表每秒同步一次,事务提交时不同步,2代表只将事务日志写入缓存,每秒由系统同步磁盘;
==================配置样例如下====================================
[client]
port = 19816
socket = /home/liyh/local/mysql/tmp/mysql.sock
default-character-set = utf8
[mysqld]
character-set-server = utf8
port = 19816
socket = /home/liyh/local/mysql/tmp/mysql.sock
user = liyh
skip-external-locking
datadir = /home1/liyh/mysql/data/
log-error = /home/liyh/local/mysql/log/mysqld.err
pid-file = /home/liyh/local/mysql/tmp/mysql.pid
#autocommit = off
#read-only
key_buffer_size = 64M
myisam_sort_buffer_size = 300M
max_allowed_packet = 16M
table_open_cache = 4096
sort_buffer_size = 5M
join_buffer_size = 5M
read_buffer_size = 5M
read_rnd_buffer_size = 8M
bulk_insert_buffer_size = 64M
query_cache_size = 8M
query_cache_limit=8M
query_cache_min_res_unit = 2k
tmp_table_size=64M
max_heap_table_size = 128M
open_files_limit=102400
thread_concurrency = 16
max_connections=3000
max_connect_errors=3000
back_log = 600
table_cache = 4096
thread_cache_size = 100
thread_stack = 192K
#transaction_isolation = READ-COMMITTED
skip-name-resolve
####log variables
server-id = 1
binlog_format=mixed
#log-slave-updates
log-bin=/home/liyh/local/mysql/log/mysql-bin
relay_log=/home/liyh/local/mysql/log/relay-bin
max_binlog_size = 500M
binlog_cache_size = 1M
max_binlog_cache_size = 64M
#binlog-ignore-db = mysql
replicate-ignore-db = mysql
expire-logs-days = 10
sync_binlog=0
slow_query_log=1
slow_query_log_file=/home/liyh/local/mysql/log/slowquery.log
long_query_time=1
general_log=off
general_log_file=/home/liyh/local/mysql/log/general.log
#relay_log_purge=OFF
# Point the following paths to different dedicated disks
#tmpdir = /tmp/
#log-update = /path-to-dedicated-directory/hostname
#auto_increment_increment=1
#auto_increment_offset=1
####innodb variables
#skip-innodb
innodb_data_home_dir = /home1/liyh/mysql/data
innodb_data_file_path = ibdata1:2000M;ibdata2:100M:autoextend
innodb_log_group_home_dir = /home1/liyh/mysql/data
#innodb_log_arch_dir = /home/liyh/local/mysql/data/
innodb_buffer_pool_size = 2048M
innodb_additional_mem_pool_size = 64M
innodb_log_file_size = 200M
innodb_log_buffer_size = 8M
innodb_log_files_in_group = 3
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
#innodb_file_io_threads = 4
innodb_thread_concurrency = 16
default-storage-engine=innodb
#innodb_max_dirty_pages_pct = 90
#innodb_lock_wait_timeout = 60
#innodb_file_per_table = 0
#interactive_timeout = 600
#wait_timeout = 900
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M
[mysql]
no-auto-rehash
# Remove the next comment character if you are not familiar with SQL
#safe-updates
[myisamchk]
key_buffer_size = 512M
sort_buffer_size = 512M
read_buffer = 5M
write_buffer = 5M
[mysqlhotcopy]
interactive-timeout

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
