Oracle undo表空间与redo日志
undo表空间与redo日志文件在oracle中的作用非常重要,本文重点介绍undo回滚段的作用与特点,同时简单介绍undo与redo的区别和各自
undo表空间与redo日志文件在Oracle中的作用非常重要,本文重点介绍undo回滚段的作用与特点,同时简单介绍undo与redo的区别和各自己的作用:
一.undo中数据的特点:
1。是数据修改前的备份,主要是保证用户的读一致性
2. 在事务修改数据时产生
3。至少保存到事务结束
二。undo数据的作用:
1.回滚(rollback)操作
2.实现读一致性与闪回查询
3.从失败的事务中还原数据
4. 非正常停机后的实例恢复
三.undo回滚段的特点:
1.回滚段是由实例自动创建用于支持事务运行的专用段,同样是区和块组成,回滚顶会按实际需要自动进行增长或收缩,是一段可以给指定事务循环使用的存储缓冲区。
2.每个事务只会使用一个回滚段,一个回滚段在同一时刻可能会服务于多个事务
3.当一个事务开始的时候,会指定一个回滚段,在事务进行的过程中,当数据被修改时,原始的数据会被复制到回滚段。
4。在回滚段中,事务会不断填充盘区,直到事务结束或所有的空间被用完,如果当前的盘区不够用,事务会在段中请求扩展下一个盘区,如果所有已分配的盘区都被用完,事务会覆盖最初的盘区或者在回滚段允许的情况下扩展新的盘区来使用.
5。回滚段存在于undo表空间中,在数据库中可以存在多个undo表空间,但同一时刻只能使用一个undo表空间。
四.回滚段中的数据类型:
回滚段中的数据主要分为以下三种:
1.Uncommitted undo information; 未提交的回滚数据,该数据所关联的事务并未提交,用于实现读一致性,所以该数据不能被其它事务的数据所覆盖
2.Committed undo information;已经提交但未过期的回滚数据,该数据关联的事务已经提交,但是仍受到undo retention参数保持时间的影响
3.Expired undo information;事务已经提交,而且数据保存时间已经超过undo retention参数指定的时间,属于已经过期的数据
当回滚段满了后,会优先覆盖Expired undo information,当过期数据空间用完后,会再覆盖Committed undo information的区域,这时undo retention参数所规定的保持时间会被破坏,Uncommitted undo information的数据是不允许覆盖的,如果要求提交的数据在undo retention参数规定的时间内不会被覆盖,可以在undo表空间上指定RETENTION GUARANTEE,语法如下:
ALTER TABLESPACE UNDOTBS1 RETENTION GUARANTEE;
五。undo数据与redo数据的区别:
1.undo记录数据修改之前的操作,,redo记录磁盘数据将要进行的操作.
2.undo用于数据的回滚操作,和实现一致性读,redo用于前滚数据库操作
3.undo存储在回滚段里,redo存储在重做日志文件里
4.undo用于在多用户并发的系统里保证一致性读,redo用于防止数据丢失
六.与undo有关的相关参数
undo_management = auto 自动的undo表空间管理
undo_tablespace = undotbs1 设置undo表空间的名称,可以存在多个undo表空间,但同时只能使用一个
undo_retention = 900(秒) 设置快照保存的最少时间,设置后在此时间段内仍有可能会被覆盖
ALTER TABLESPACE UNDO_TS RETENTION GUARANTEE; 强制所有快照必须保存 undo_retention所规定的时间。

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
