Oracle 归档模式archivelog
Oracle数据库有联机重做日志,这个日志是记录对数据库所做的修改,比如插入,删除,更新数据等,对这些操作都会记录在联机重做日
查看Oracle数据库是否为归档模式
1.select name,log_mode from v$database;
NAME LOG_MODE
------------------ ------------------------
QUERY NOARCHIVELOG
2.使用ARCHIVE LOG LIST 命令
Database log mode No Archive Mode
Automatic archival Disabled
Archive destination /data/oracle/product/10.2.0/db_1//dbs/arch
Oldest online log sequence 739
Current log sequence 741
什么是Oracle归档模式
Oracle数据库有联机重做日志,这个日志是记录对数据库所做的修改,比如插入,删除,更新数据等,对这些操作都会记录在联机重做日志里。一般数据库至少要有2个联机重做日志组。当一个联机重做日志组被写满的时候,就会发生日志切换,这时联机重做日志组2成为当前使用的日志,当联机重做日志组2写满的时候,又会发生日志切换,去写联机重做日志组1,就这样反复进行。
如果数据库处于非归档模式,联机日志在切换时就会丢弃. 而在归档模式下,当发生日志切换的时候,被切换的日志会进行归档。比如,当前在使用联机重做日志1,当1写满的时候,发生日志切换,开始写联机重做日志2,这时联机重做日志1的内容会被拷贝到另外一个指定的目录下。这个目录叫做归档目录,拷贝的文件叫归档重做日志。
数据库使用归档方式运行时才可以进行灾难性恢复。
1.归档日志模式和非归档日志模式的区别
非归档模式只能做冷备份,并且恢复时只能做完全备份.最近一次完全备份到系统出错期间的数据不能恢复.
归档模式可以做热备份,并且可以做增量备份,可以做部分恢复.
用ARCHIVE LOG LIST 可以查看当前模式状态时归档模式还是非归档模式.
配置数据库的归档模式
1.改变非归档模式到归档模式:
1)SQL> conn / as sysdba (以DBA身份连接数据库)
2)SQL> shutdown immediate; (立即关闭数据库)
3)SQL> startup mount (启动实例并加载数据库,,但不打开)
4)SQL> alter database archivelog; (更改数据库为归档模式)
5)SQL> alter database open; (打开数据库)
6)SQL> alter system archive log start; (启用自动归档)
7)SQL> exit (退出)
做一次完全备份,因为非归档日志模式下产生的备份日志对于归档模式已经不可用了.这一步非非常重要!
2.改变归档模式到非归档模式:
1)SQL>SHUTDOWN NORMAL/IMMEDIATE;
2)SQL>STARTUP MOUNT;
3)SQL>ALTER DATABASE NOARCHIVELOG;
4)SQL>ALTER DATABASE OPEN;
3.启用自动归档: LOG_ARCHIVE_START=TRUE
归档模式下,日志文件组不允许被覆盖(重写),当日志文件写满之后,如果没有进行手动归档,那么系统将挂起,知道归档完成为止.
这时只能读而不能写.
运行过程中关闭和重启归档日志进程
SQL>ARCHIVE LOG STOP
SQL>ARCHIVE LOG START
4.手动归档: LOG_ARCHIVE_START=FALSE
归档当前日志文件
SQL>ALTER SYSTEM ARCHIVE LOG CURRENT;
归档序号为052的日志文件
SQL>ALTER SYSTEM ARCHIVE LOG SEQUENCE 052;
归档所有日志文件
SQL>ALTER SYSTEM ARCHIVE LOG ALL;
改变归档日志目标
SQL>ALTER SYSTEM ARCHIVE LOG CURRENT TO '&PATH';
5.归档模式和非归档模式的转换
第4步的逆过程.
6.配置多个归档进程
Q:什么时候需要使用多个归档进程?
A:如果归档过程会消耗大量的时间,那么可以启动多个归档进程,这是个动态参数,可以用ALTER SYSTEM动态修改.
SQL>ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_MAX_PROCESSES=10;
Oracle9i中最多可以指定10个归档进程
与归档进程有关的动态性能视图
v$bgprocess,v$archive_processes
7.配置归档目标,多归档目标,远程归档目标,归档日志格式
归档目标 LOG_ARCHIVE_DEST_n
本地归档目标:
SQL>LOG_ARCHIVE_DEST_1 = "LOCATION=D:ORACLEARCHIVEDLOG";
远程归档目标:
SQL>LOG_ARCHIVE_DEST_2 = "SERVICE=STANDBY_DB1";
强制的归档目标,如果出错,600秒后重试:
SQL>ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_DEST_4 = "LOCATION=E:ORACLEARCHIVEDLOG MANDATORY REOPEN=600";
可选的归档目标,如果出错,放弃归档:
SQL>ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_DEST_3 = "LOCATION=E:ORACLEARCHIVEDLOG OPTIONAL";
归档目标状态:关闭归档目标和打开归档目标
关闭归档目标1
SQL>ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_1 = DEFER
打开归档目标2
SQL>ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_2 = ENABLE
归档日志格式
LOG_ARCHIVE_FORMAT
8.获取归档日志信息
V$ARCHIVED_LOG
V$ARCHIVE_DEST
V$LOG_HISTORY
V$DATABASE
V$ARCHIVE_PROCESSES
ARCHIVE LOG LIST;

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
