Oracle 导入另外user 的table
本实验是关于data 的exp 一个用户scott 下面imp到另外一个用户 中。 ---------在instance = sheng 的导出scott.emp [Oracle@aora
本实验是关于data 的exp 一个用户scott 下面imp到另外一个用户 中。
---------
在instance = sheng 的导出scott.emp
[Oracle@aoracle ~]$ exp scott/oracle tables=emp file='/u01/rman/file01.txt';
Export: Release 10.2.0.1.0 - Production on Fri Dec 16 09:56:22 2011
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
Connected to: Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
Export done in US7ASCII character set and AL16UTF16 NCHAR character set
server uses ZHS16GBK character set (possible charset conversion)
About to export specified tables via Conventional Path ...
. . exporting table EMP 14 rows exported
EXP-00091: Exporting questionable statistics.
EXP-00091: Exporting questionable statistics.
Export terminated successfully with warnings.
下面imp到另外一个用户的table 中。
下面建立另外一个user:
SQL> select name from v$tablespace;
NAME
------------------------------
SYSTEM
UNDOTBS2
SYSAUX
USERS
TEMP
SQL> create tablespace TB_DBS datafile '/u02/sheng/tbsdbs01.dbf' size 20m;
Tablespace created.
SQL> select name from v$tablespace;
NAME
------------------------------
SYSTEM
UNDOTBS2
SYSAUX
USERS
TEMP
TB_DBS
6 rows selected.
SQL> create user dbs identified by dbs default tablespace tb_dbs;
User created.
SQL> select username,account_status from dba_users where username like 'DBS%';
USERNAME ACCOUNT_STATUS
------------------------------ --------------------------------
DBSNMP OPEN
DBS OPEN
下面连一下:
SQL> CONN DBS/DBS
ERROR:
ORA-01045: user DBS lacks CREATE SESSION privilege; logon denied
Warning: You are no longer connected to ORACLE.
SQL> grant create session ,resource to dbs;
Grant succeeded.
SQL> conn dbs/dbs
Connected.
SQL> select * from tab;
no rows selected
SQL>
好,,下面把scott 用户下的emp table imp 到dbs 用户下:
[oracle@aoracle ~]$ imp system/manager file='/u01/rman/file01.txt' fromuser=scott touser=dbs;
Import: Release 10.2.0.1.0 - Production on Fri Dec 16 10:54:29 2011
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
Connected to: Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
Export file created by EXPORT:V10.02.01 via conventional path
Warning: the objects were exported by SCOTT, not by you
import done in US7ASCII character set and AL16UTF16 NCHAR character set
import server uses ZHS16GBK character set (possible charset conversion)
. importing SCOTT's objects into DBS
. . importing table "EMP" 14 rows imported
IMP-00017: following statement failed with ORACLE error 942:
"ALTER TABLE "EMP" ADD CONSTRAINT "FK_DEPTNO" FOREIGN KEY ("DEPTNO") REFEREN"
"CES "DEPT" ("DEPTNO") ENABLE NOVALIDATE"
IMP-00003: ORACLE error 942 encountered
ORA-00942: table or view does not exist
About to enable constraints...
IMP-00017: following statement failed with ORACLE error 2430:
"ALTER TABLE "EMP" ENABLE CONSTRAINT "FK_DEPTNO""
Import terminated successfully with warnings.
SQL> select count(*) from emp;
COUNT(*)
----------
14
SQL> show user;
USER is "DBS"
SQL>

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
