Oracle 10g 物理DataGuard 配置笔记
一:Oracle DataGuard环境概述OS: CentOS5 + ORACLE10G 10.2.0.4.0IP:192.168.100.208(primary) 192.168.8.201(standby)ORACLE_SI
一:Oracle DataGuard环境概述
OS: CentOS5 + ORACLE10G 10.2.0.4.0
IP:192.168.100.208(primary) 192.168.8.201(standby)
ORACLE_SID:jscn
ORACLE_HOME:/oracle/ora10/product
二,主数据库做准备
1.修改primary dba 为归档模式
SQL> alter system set log_archive_dest_1='location=/oraarch/' scope=spfile;
SQL> startup mount;
SQL> alter database archivelog;
SQL> alter database open;
2.将 primary 数据库置为 FORCE LOGGING 模式
SQL> alter database force logging;
3.检查主机是否有口令文件,如没有需建立
orapwd file='/oracle/ora10/product/dbs/orapwjscn' password=sys
4.为主数据库添加"备用联机日志文件"
SQL> alter database add standby logfile group 4 ('/oracle/ora10/oradata/jscn/redo04.log') size 50m;
SQL> alter database add standby logfile group 5 ('/oracle/ora10/oradata/jscn/redo05.log') size 50m;
SQL> alter database add standby logfile group 6 ('/oracle/ora10/oradata/jscn/redo06.log') size 50m;
SQL> alter database add standby logfile group 7 ('/oracle/ora10/oradata/jscn/redo07.log') size 50m;
5.修改主库参数文件
SQL> create pfile='/home/oracle/init_pr.ora' from spfile;
[oracle@10-208 jscn]$ vim /home/oracle/init_pr.ora
*********************************分割线开始***************************************
jscn.__db_cache_size=515899392
jscn.__java_pool_size=4194304
jscn.__large_pool_size=4194304
jscn.__shared_pool_size=536870912
jscn.__streams_pool_size=0
*.audit_file_dest='/oracle/ora10/admin/jscn/adump'
*.background_dump_dest='/oracle/ora10/admin/jscn/bdump'
*.compatible='10.2.0.3.0'
*.control_files='/oracle/ora10/oradata/jscn/control01.ctl','/oracle/ora10/oradata/jscn/control02.ctl','/oracle/ora10/oradata/jscn/control03.ctl'
*.core_dump_dest='/oracle/ora10/admin/jscn/cdump'
*.db_block_size=8192
*.db_domain=''
*.db_file_multiblock_read_count=8
*.db_name='jscn'
*.db_recovery_file_dest='/oracle/ora10/flash_recovery_area'
*.db_recovery_file_dest_size=2147483648
*.dispatchers='(PROTOCOL=TCP) (SERVICE=jscnXDB)'
*.job_queue_processes=10
#*.log_archive_dest_1='location=/oraarch/'
*.open_cursors=300
*.pga_aggregate_target=2684354560
*.processes=1500
*.remote_login_passwordfile='EXCLUSIVE'
*.sessions=1655
*.sga_max_size=1073741824
*.sga_target=1073741824
*.undo_management='AUTO'
*.undo_tablespace='UNDOTBS1'
*.user_dump_dest='/oracle/ora10/admin/jscn/udump'
###add below parameter for standy database
*.DB_UNIQUE_NAME='10gpri'
*.log_archive_config='DG_CONFIG=(10gpri,10gstandby)'
*.log_archive_dest_1='location=/oraarch/ VALID_FOR=(ALL_LOGFILES,ALL_ROLES) DB_UNIQUE_NAME=10gpri'
*.log_archive_dest_2='SERVICE=10gstandby LGWR ASYNC VALID_FOR=(ONLINE_LOGFILES,PRIMARY_ROLE) DB_UNIQUE_NAME=10gstandby'
*.STANDBY_FILE_MANAGEMENT=AUTO
*.LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_1=ENABLE
*.LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_2=ENABLE
*.FAL_SERVER='10gstandby'
*.FAL_CLIENT='10gpri'
*********************************分割线结束***************************************
6.主库用PFILE建立SPFILE
[oracle@host160 pfile]$ sqlplus / as sysdba
SQL> create spfile from pfile='/home/oracle/init_pr.ora';
7.生成数据库备份
[oracle@10-208 ~]$ mkdir /oracle/rmanback/
RMAN> backup database format='/oracle/rmanback/%d_%s.dbf' plus archivelog;
8.建立备用库的控制文件
SQL> alter database create standby controlfile as '/oracle/rmanback/standby_ctl01.ctl';
9.配置主数据库listener及tnsnames
[oracle@10-208 admin]$ vim listener.ora
SID_LIST_LISTENER =
(SID_LIST =
(SID_DESC =
(SID_NAME = PLSExtProc)
(ORACLE_HOME = /oracle/ora10/product)
(PROGRAM = extproc)
)
)
LISTENER =
(DESCRIPTION_LIST =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 10-208)(PORT = 1521))
(ADDRESS = (PROTOCOL = IPC)(KEY = EXTPROC0))
)
)
[oracle@10-208 admin]$ cat tnsnames.ora
10gpri =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.100.208)(PORT = 1521))
)
(CONNECT_DATA =
(SERVICE_NAME = 10gpri)
)
)
10gstandby =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.8.201)(PORT = 1521))
)
(CONNECT_DATA =
(SERVICE_NAME = 10gstandby)
)
)

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.
