데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 浅谈Oracle分区表之范围分区

浅谈Oracle分区表之范围分区

Jun 07, 2016 pm 05:12 PM

在oracle 10g世界里面,分区表主要分range,hash,list,range-hash,range-list五种类型,在oracle 11g中,则发展到了3*3的分区组合

在Oracle 10g世界里面,分区表主要分range,hash,list,range-hash,range-list五种类型,在oracle 11g中,则发展到了3*3的分区组合类型,以满足更多的应用场景!但无论在什么情况下,范围分区都是最常见的一种表分区方式,尤其在需要对过期的数据进行整理归档,只保留一定时期内的数据的条件下,几乎都会优先选择使用范围分区的方式!分区表可以说是一项百利而无一害的技术,当数据量达到一定的级别后(通常是超过100G后),就算使用了ASM技术,数据库中一样会产生严重的I/O等待事件!

下面来简要介绍下范围分区,范围分区的主要优点主要如下:
1:分区表可以将表存储在多个表空间内,进而离散I/O;
2:同时各个分区维护各自的本地索引(一般使用local索引,,而不是global索引);
3:select语句可以根据索引进行分区范围扫描,减少查询语句所带来的一致性读;
4:可以对单个分区进行备份或者truncate,归档或者清除过期的数据;
5: 可以方便的对表的分区进行添加,删除,truncate,拆分和合并操作

一:创建一张分区表,分区的条件是以销售日期来界定,同时分区的索引为本地索引,每个分区的对应一个单独的表空间,基于离散I/O和方便管理的双重需要

SQL> create table sale_data
  2  (sale_id number(5), salesman_name varchar2(30),sales_date date)
  3  partition by range(sales_date)
  4  (
  5  partition sales_01 values less than (to_date('01/02/2012','DD/MM/YYYY')) tablespace tbs_sale01,
  6  partition sales_02 values less than (to_date('01/03/2012','DD/MM/YYYY')) tablespace tbs_sale02,
  7  partition sales_03 values less than (to_date('01/04/2012','DD/MM/YYYY')) tablespace tbs_sale03,
  8  partition sales_04 values less than (to_date('01/05/2012','DD/MM/YYYY')) tablespace tbs_sale04,
  9  partition sales_05 values less than (to_date('01/06/2012','DD/MM/YYYY')) tablespace tbs_sale05,
 10  partition sales_06 values less than (to_date('01/07/2012','DD/MM/YYYY')) tablespace tbs_sale06,
 11  partition sales_07 values less than (to_date('01/08/2012','DD/MM/YYYY')) tablespace tbs_sale07,
 12  partition sales_08 values less than (to_date('01/09/2012','DD/MM/YYYY')) tablespace tbs_sale08,
 13  partition sales_09 values less than (to_date('01/10/2012','DD/MM/YYYY')) tablespace tbs_sale09,
 14  partition sales_10 values less than (to_date('01/11/2012','DD/MM/YYYY')) tablespace tbs_sale10,
 15  partition sales_11 values less than (to_date('01/12/2012','DD/MM/YYYY')) tablespace tbs_sale11,
 16* partition sales_12 values less than (to_date('31/12/2012','DD/MM/YYYY')) tablespace tbs_sale12)
Table created.

SQL> select owner,partitioning_type,partition_count,status from dba_part_tables where table_name='SALE_DATE';

OWNER          PARTITI PARTITION_COUNT STATUS
------------------------------ ------- --------------- --------
SALE          RANGE      12 VALID

SQL> create index ind_sale_data_date on sale_data(sale_id) local
  2  (
  3  partition sales_01 tablespace tbs_sale01,
  4  partition sales_02 tablespace tbs_sale02,
  5  partition sales_03 tablespace tbs_sale03,
  6  partition sales_04 tablespace tbs_sale04,
  7  partition sales_05 tablespace tbs_sale05,
  8  partition sales_06 tablespace tbs_sale06,
  9  partition sales_07 tablespace tbs_sale07,
 10  partition sales_08 tablespace tbs_sale08,
 11  partition sales_09 tablespace tbs_sale09,
 12  partition sales_10 tablespace tbs_sale10,
 13  partition sales_11 tablespace tbs_sale11,
 14* partition sales_12 tablespace tbs_sale12)
Index created.

SQL> select segment_name,partition_name,tablespace_name from user_segments where segment_name in ('SALE_DATA','IND_SALE_DATA_DATE');

SEGMENT_NAME      PARTITION_NAME      TABLESPACE_NAME
-------------------- ------------------------------ --------------------
SALE_DATA      SALES_01       TBS_SALE01
SALE_DATA      SALES_02       TBS_SALE02
SALE_DATA      SALES_03       TBS_SALE03
SALE_DATA      SALES_04       TBS_SALE04
SALE_DATA      SALES_05       TBS_SALE05
SALE_DATA      SALES_06       TBS_SALE06
SALE_DATA      SALES_07       TBS_SALE07
SALE_DATA      SALES_08       TBS_SALE08
SALE_DATA      SALES_09       TBS_SALE09
SALE_DATA      SALES_10       TBS_SALE10
SALE_DATA      SALES_11       TBS_SALE11

SEGMENT_NAME      PARTITION_NAME      TABLESPACE_NAME
-------------------- ------------------------------ --------------------
SALE_DATA      SALES_12       TBS_SALE12
IND_SALE_DATA_DATE   SALES_01       TBS_SALE01
IND_SALE_DATA_DATE   SALES_02       TBS_SALE02
IND_SALE_DATA_DATE   SALES_03       TBS_SALE03
IND_SALE_DATA_DATE   SALES_04       TBS_SALE04
IND_SALE_DATA_DATE   SALES_05       TBS_SALE05
IND_SALE_DATA_DATE   SALES_06       TBS_SALE06
IND_SALE_DATA_DATE   SALES_07       TBS_SALE07
IND_SALE_DATA_DATE   SALES_08       TBS_SALE08
IND_SALE_DATA_DATE   SALES_09       TBS_SALE09
IND_SALE_DATA_DATE   SALES_10       TBS_SALE10  

SEGMENT_NAME      PARTITION_NAME      TABLESPACE_NAME
-------------------- ------------------------------ --------------------
IND_SALE_DATA_DATE   SALES_11       TBS_SALE11
IND_SALE_DATA_DATE   SALES_12       TBS_SALE12

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2025 년에 Global Digital Virtual Currency Trading Platform은 2025 년에 트랜잭션 볼륨, 보안 및 사용자 경험과 같은 지표를 기반으로 전 세계 10 대 디지털 가상 통화 거래 플랫폼을 권위있게 발표합니다. OKX는 강력한 기술 강점과 글로벌 운영 전략으로 1 위를 차지했으며 Binance는 높은 유동성과 낮은 수수료와 밀접한 관련이 있습니다. Gate.io, Coinbase 및 Kraken과 같은 플랫폼은 각각의 장점과 함께 최전선에 있습니다. 이 목록에는 Huobi, Kucoin, Bitfinex, Crypto.com 및 Gemini와 같은 거래 플랫폼이 각각 고유 한 특성을 지니고 있지만 투자는 신중해야합니다. 플랫폼을 선택하려면 보안, 유동성, 수수료, 사용자 경험, 통화 선택 및 규제 준수와 같은 요소를 고려해야합니다.

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