Oracle传输表空间在数据仓库ETL中的应用
在数据仓库项目中,ETL无疑是最为繁琐,也是最为耗时和最不稳定的,如果数据源和目标同为oracle,且满足了一定的条件,则可以使用
在数据仓库项目中,ETL无疑是最为繁琐,也是最为耗时和最不稳定的,如果数据源和目标同为Oracle,且满足了一定的条件,则可以使用oracle的传输表空间来帮助ETL提高效率。
要想使用传输表空间,必须满足以下几个条件:
源与目标库都必须大于8i;
对于低于10G的版本,源与目标库必须为统一平台;
自包含:可以通过以下语句予以检测:
SYS@racdb1 SQL>exec dbms_tts.transport_set_check('TS_BIG1',true);
PL/SQL procedure successfully completed.
SYS@racdb1 SQL>select * from TRANSPORT_SET_VIOLATIONS;
no rows selected
没有返回行,说明源表空间是自包含的,否则需要处理,另传输表空间不要包含sys的对象。
源表空间为read only
虽然从9i开始不需要源和目标的blocksize一样,但如果不一致,需要在目标数据库中增加相应的db_xk_cache_size,如本次实验中源数据库的blocksize为8k,目标数据库的blocksize为16k,则需要在目标库中增加db_8k_cache_size=8192参数,否则impdp时会报错ORA-29339.
本实验中数据源为一个linux平台的oracle10g的分区表,目标为一个windows2008平台的oracle10g,实现步骤为:
1.确定源数据库的类型:
SYS@racdb1 SQL>select * from gv$version;
INST_ID BANNER
---------- ----------------------------------------------------------------
1 Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.5.0 - 64bi
1 PL/SQL Release 10.2.0.5.0 - Production
1 CORE 10.2.0.5.0 Production
1 TNS for Linux: Version 10.2.0.5.0 - Production
1 NLSRTL Version 10.2.0.5.0 - Production
SYS@racdb1 SQL>SELECT p.PLATFORM_NAME, p.ENDIAN_FORMAT
FROM V$TRANSPORTABLE_PLATFORM p, V$DATABASE d
WHERE p.PLATFORM_NAME = d.PLATFORM_NAME;
PLATFORM_NAME ENDIAN_FORMAT
---------------------------------------- --------------
Linux x86 64-bit Little
2.确定目标数据库的类型:
CCZDBA@bidb SQL>select * from v$version;
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production
PL/SQL Release 11.2.0.1.0 - Production
CORE 11.2.0.1.0 Production
TNS for 64-bit Windows: Version 11.2.0.1.0 - Production
NLSRTL Version 11.2.0.1.0 - Production
CCZDBA@bidb SQL>SELECT p.PLATFORM_NAME, p.ENDIAN_FORMAT
2 FROM V$TRANSPORTABLE_PLATFORM p, V$DATABASE d
3 WHERE p.PLATFORM_NAME = d.PLATFORM_NAME;
PLATFORM_NAME ENDIAN_FORMAT
-------------------------------------------- ----------------------------
Microsoft Windows x86 64-bit Little
3.在源库中创建各个分区具有独立表空间的分区表:
CCZDBA@racdb1 SQL>create tablespace ts_big1 datafile '+RACDAT' size 100M autoextend on uniform size 10m;
Tablespace created.
CCZDBA@racdb1 SQL>create tablespace ts_big2 datafile '+RACDAT' size 100M autoextend on uniform size 10m;
Tablespace created.
SYS@racdb1 SQL>CREATE TABLE SCOTT.BIGTAB
2 (
3 INS_TIME DATE,
4 OWNER VARCHAR2(30 BYTE),
5 OBJECT_NAME VARCHAR2(128 BYTE),
6 SUBOBJECT_NAME VARCHAR2(30 BYTE),
7 OBJECT_ID NUMBER,
8 DATA_OBJECT_ID NUMBER,
9 OBJECT_TYPE VARCHAR2(19 BYTE),
10 CREATED DATE,
11 LAST_DDL_TIME DATE,
12 TIMESTAMP VARCHAR2(19 BYTE),
13 STATUS VARCHAR2(7 BYTE),
14 TEMPORARY VARCHAR2(1 BYTE),
15 GENERATED VARCHAR2(1 BYTE),
16 SECONDARY VARCHAR2(1 BYTE)
17 )
18 PARTITION BY RANGE (INS_TIME)
19 (
20 PARTITION INS_20120416 VALUES LESS THAN (TO_DATE(' 2012-04-17 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS'))
21 LOGGING
22 NOCOMPRESS
23 TABLESPACE TS_BIG1,
24 PARTITION INS_20120417 VALUES LESS THAN (TO_DATE(' 2012-04-18 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS'))
25 LOGGING
26 NOCOMPRESS
27 TABLESPACE TS_BIG2
28 );
Table created.
SYS@racdb1 SQL>conn scott/tiger
Connected.
SCOTT@racdb1 SQL>insert into bigtab select sysdate-1,a.* from dba_objects a;
50286 rows created.
SCOTT@racdb1 SQL>commit;
Commit complete.
SCOTT@racdb1 SQL>insert into bigtab select sysdate,a.* from dba_objects a;
50286 rows created.
4.建立临时表以和分区INS_20120416进行交换,一满足表空间ts_big1为自包含:
注意在交换之前该分区所在的表空间不满足自包含的要求,无法导出:
SYS@racdb1 SQL>exec dbms_tts.transport_set_check('TS_BIG1',true);
PL/SQL procedure successfully completed.
SYS@racdb1 SQL>select * from TRANSPORT_SET_VIOLATIONS;
VIOLATIONS
--------------------------------------------------------------------------------
Default Partition (Table) Tablespace USERS for BIGTAB not contained in transport
able set
Partitioned table SCOTT.BIGTAB is partially contained in the transportable set:
check table partitions by querying sys.dba_tab_partitions
[oracle@Linux1]expdp cczdba/cczdba dumpfile=trans_ts.dmp directory=DATA_PUMP_DIR transport_tablespaces=ts_big1
Export: Release 10.2.0.5.0 - 64bit Production on Tuesday, 17 April, 2012 13:20:02
Copyright (c) 2003, 2007, Oracle. All rights reserved.
Connected to: Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.5.0 - 64bit Production
With the Partitioning, Real Application Clusters, OLAP, Data Mining
and Real Application Testing options
Starting "CCZDBA"."SYS_EXPORT_TRANSPORTABLE_01": cczdba/******** dumpfile=trans_ts.dmp directory=DATA_PUMP_DIR transport_tablespaces=ts_big1
ORA-39123: Data Pump transportable tablespace job aborted
ORA-29341: The transportable set is not self-contained
Job "CCZDBA"."SYS_EXPORT_TRANSPORTABLE_01" stopped due to fatal error at 13:20:12
交换后:
SCOTT@racdb1 SQL>create table bigtab_temp as select * from bigtab where 1=2;
Table created.
SCOTT@racdb1 SQL>alter table bigtab exchange partition INS_20120416 with table bigtab_temp;
Table altered.
SCOTT@racdb1 SQL>conn /as sysdba
Connected.
SYS@racdb1 SQL>exec dbms_tts.transport_set_check('TS_BIG1',true);
PL/SQL procedure successfully completed.
SYS@racdb1 SQL>select * from TRANSPORT_SET_VIOLATIONS;
no rows selected

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

이 기사에서는 Drop Table 문을 사용하여 MySQL에서 테이블을 떨어 뜨리는 것에 대해 설명하여 예방 조치와 위험을 강조합니다. 백업 없이는 행동이 돌이킬 수 없으며 복구 방법 및 잠재적 생산 환경 위험을 상세하게합니다.

기사는 외국 열쇠를 사용하여 데이터베이스의 관계를 나타내고 모범 사례, 데이터 무결성 및 피할 수있는 일반적인 함정에 중점을 둡니다.

이 기사에서는 PostgreSQL, MySQL 및 MongoDB와 같은 다양한 데이터베이스에서 JSON 열에서 인덱스를 작성하여 쿼리 성능을 향상시킵니다. 특정 JSON 경로를 인덱싱하는 구문 및 이점을 설명하고 지원되는 데이터베이스 시스템을 나열합니다.
