创建符合生产环境要求的Oracle数据库用户
如果您开始做基于Oracle 数据库的应用开发,您可能会想这样一个问题。该如何创建符合生产环境要求的数据库用户,又应该授予用户什
如果您开始做基于Oracle 数据库的应用开发,您可能会想这样一个问题。该如何创建符合生产环境要求的数据库用户,又应该授予用户什么权限。
这个问题对于项目开发和管理者都是有必要去思考的。
如果为了方便,直接给予DBA 权限。这在开发环境上是没有问题的,我见过很多开发也是这么做的,但是,在部署到生产环境时,会被生产环境管理人员挡回。一个普通应用程序的数据库用户是不应该有这么大的权限。
那么我们该如何创建用户和授予权限,使得它能满足日后生产环境的要求呢?
从数据库管理角度来看,新用户应该有独立的数据表空间、临时表空间以及有限的权限,用户的数据只能保存在自己的表空间上,只能访问和操作自己的数据库对象。
以下是从这些要求出发,描述了如何创建此用户的过程。
首先,创建用户所需要的存储数据的表空间和临时空间。
create tablespace TBS_MIKI datafile '/u01/oradata/servdb/datafile/tbs_miki01.dbf' size 10M;
create temporary tablespace TBS_MIKI_TEMP datafile '/u01/oradata/servdb/datafile/tbs_miki_temp01.dbf' size 10M;
注意表空间命名方式。
其次,创建新用户,如usr_miki 。
CREATE USER USR_MIKI IDENTIFIED BY USR_MIKI
DEFAULT TABLESPACE TBS_MIKI
TEMPORARY TABLESPACE TBS_MIKI_TEMP
PROFILE DEFAULT
QUOTA UNLIMITED ON TBS_MIKI;
最后授予角色connect,resource
GRANT "CONNECT" TO USR_MIKI WITH ADMIN OPTION;
GRANT "RESOURCE" TO USR_MIKI WITH ADMIN OPTION;
ALTER USER USR_MIKI DEFAULT ROLE "CONNECT", "RESOURCE";
通过以上操作,我们创建了一个基本上符合应用开发和生产需要的数据库用户。
这个用户拥有connect,resource 角色,所有数据将只能写入到tbs_miki 表空间上。
如果您需要新加一个表空间如用来单独保存索引对象,可以在表空间建立后,,将它的使用限额授权给该用户。
create tablespace TBS_MIKI_IND datafile '/u01/oradata/servdb/datafile/tbs_miki_ind01.dbf' size 10M;
alter user USR_MIKI QUOTA UNLIMITED ON TBS_MIKI_IND;
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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
