Oracle 11g Release 1 (11.1) PL/SQL_理解 Collection 类型
了解 Oracle 集合意义在于:当我们采用编程语言开发应用程序时,对其内置的集合类型,如数组、链表等,使用得很多,也很方便,但
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了解 Oracle 集合意义在于:当我们采用编程语言开发应用程序时,对其内置的集合类型,如数组、链表等,使用得很多,也很方便,但是当业务逻辑变得复杂时,如需要同时向多个表插入数据,和一个表插入多条数据,也许还需要事物控制,此时使用匿名子程序似乎很合适。那么,在匿名子程序中使用集合类型就不可避免。
另外,若有一个用编程语言写的函数,其涉及集合操作,出于某种必要的原因,想改写成 Oracle 函数,那么,对了解 Oracle 集合操作很有必要。
定义 Collection 类型先定义 collection 类型,之后再声明该类型的变量。
你可以在模式级别、包或 PL/SQL 块内定义一个 collection 类型。
在模式级别创建的 collection 类型是 standalone stored type。用 CREATE TYPE 语句创建。它存储在数据库,直到用 DROP TYPE 语句删除该类型。
在包内创建的 collection 类型是 packaged type。它存储在数据库,直到用 DROP PACKAGE 语句删除包。
在 PL/SQL 块创建的 collection 类型只在块内可用,只有块嵌入在 standalone 或 packaged subprogram 中它才存储在数据库。
collection 类型遵循与其他类型、变量一样的作用域和实例化规则。当你输入一个块或子程序时,collection 被实例化,当退出时,销毁。在一个包中,当初从引用包时,collection 被实例化,并在结束数据库会话时,销毁。
你可以在任何 PL/SQL 块、子程序,或包的声明部分,使用 TYPE 来定义 TABLE 和 VARRAY 类型。
对于在 PL/SQL 内声明的 nested table 和 varray,table 或 varray 的元素类型可以是,除了 REF CURSOR 以外的任意 PL/SQL 数据类型。
当定义一个 VARRAY 类型时,必须用一个正整数指定最大大小。如下所示,定义一个能最多存储 366 个日期的 VARRAY:
DECLARE
TYPE Calendar IS VARRAY(366) OF DATE;
associative arrays 可以用任意键值插入元素。键不需要是连续的。键的数据类型可以是 PLS_INTEGER、VARCHAR2,或 VARCHAR2 子类型的一个:VARCHAR、STRING、或 LONG.
必须指定基于 VARCHAR2 键的长度,除了 LONG,因为,,它等价于声明一个 VARCHAR2(32760) 类型的键。类型 RAW、LONG RAW、ROWID、CHAR 和 CHARACTER 不允许做为一个 associative array 的键。LONG 和 LONG RAW 仅仅是为了向后兼容。
不允许初始化子句。associative arrays 没有构造标记。当使用基于 VARCHAR2 键来引用 associative arrays 中的一个元素时,你可以使用如 DATE 或 TIMESTAMP 等类型,只要该类型可以用 TO_CHAR 函数转换成 VARCHAR2。
声明 Collection 变量定义一个 collection 类型后,用该类型声明变量。在声明中使用新类型名,同预定义类型一样,如 NUMBER。
示例 1:演示声明 nested table、varray 和 associative array
VARCHAR2(30); TYPE varray_type NUMBER VARCHAR2(32) VARCHAR2(32) INDEX BY VARCHAR2(64); v1 nested_type; v2 varray_type; v3 assoc_array_num_type; v4 assoc_array_str_type; v5 assoc_array_str_type2; BEGIN -- an arbitrary number of strings can be inserted v1 v1 := nested_type('Shipping', 'Sales', 'Finance', 'Payroll'); v2 := varray_type(1, 2, 3, 4, 5); -- Up to 5 integers v3(99) := 10; -- Just start assigning to elements v3(7) := 100; -- Subscripts can be any integer values v4(42) := 'Smith'; -- Just start assigning to elements v4(54) := 'Jones'; -- Subscripts can be any integer values v5('Canada') := 'North America'; -- Just start assigning to elements v5('Greece') := 'Europe'; -- Subscripts can be string valuesEND;/

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
