如何在11gR2 RAC上配置GoldenGate
Oracle 11gR2 RAC和GoldenGate都是Oracle比较热门的产品,经过简单的学习和阅读文档,配置单节点的GoldenGate进行数据的复制相信
Oracle 11gR2 RAC和GoldenGate都是Oracle比较热门的产品,经过简单的学习和阅读文档,配置单节点的GoldenGate进行数据的复制相信不是什么太有难度的事情,但是对于利用GoldenGate进行RAC系统到RAC系统的复制,还是有些配置的技巧和策略设置的,前阵子就遇到一个这样一个问题:假设源和目标分别是两节点的RAC系统,如何保证目标部分节点失效的时候replicate会自动切换? 其实如果了解GG的工作机制和RAC的资源管理,问题的解决就十分清晰了。
今天就从系统的介绍下11gR2 RAC上OGG (Oracle GoldenGate的简称,下同)的完整配置步骤,,并简单谈谈如何解决上面这个场景的问题。
第一阶段:下载OGG(可以参考之前的单节点的复制例子,不再赘述)
OGG的下载地址
第二阶段:OGG的安装
1)登录源端的RAC系统中的任一个节点,并在ACFS上建立一个供OGG使用的共享目录,比如叫/cloudfs/goldengate
2)解压OGG的安装包到/cloudfs/goldengate目录
3) 设置好OGG工作的环境变量,比如
export LIBRARY_PATH=/cloudfs/goldengate:$ORACLE_HOME/lib:$LD_LIBRARY_PATH
4)启动ggsci并创建目录,然后进行必要的设置,启动manager
$ ggsci
GGSCI > create subdirs
(optional, support for DDL/Sequence)
Create and edit the parameter file for GLOBALS:
GGSCI > EDIT PARAMS ./GLOBALS
Add this line to GLOBALS parameter file:
GGSCHEMA ggs
NOTE: 'ggs' is the example OGG user and will be used in the rest of this document.
GGSCI > EDIT PARAMS mgr
Add the following lines to Manager parameter file:
PORT 7809
AUTOSTART ER *
AUTORESTART ER *
GGSCI > START mgr
5)在目标端重复上面的步骤1-4,注意目录名的使用,我们在目标端使用/mycloudfs/goldengate以示区分。
第三阶段:源和目标RAC数据库准备步骤
1) Create OGG user 'ggs' on both the source and target database, connect to database using SQL*Plus as SYSDBA:
SQL> CREATE USER ggs IDENTIFIED BY ggs;
SQL> GRANT CONNECT,RESOURCE,DBA TO ggs;
2)(optional, add Oracle sequence replication support) On both source and target database, go to OGG directory and run this SQL, enter OGG user 'ggs' as prompted:
SQL> @sequence.sql
3) Enable supplemental logging on source ODA database:
SQL> ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA;
SQL> ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (PRIMARY KEY) COLUMNS;
SQL> ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (UNIQUE) COLUMNS;
SQL> ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (FOREIGN KEY) COLUMNS;
SQL> ALTER SYSTEM SWITCH LOGFILE;
(Optional) Add Oracle DDL replication support
4) On the source system, go to OGG directory, connect to database using SQL*Plus as SYSDBA.
SQL> GRANT EXECUTE ON utl_file TO ggs;
5 On the source system, run the following script, provide OGG user 'ggs' as prompted.
SQL> @marker_setup.sql
SQL> @ddl_setup.sql
NOTE: enter 'INITIALSETUP' when prompted for the mode of installation.
SQL> @role_setup.sql
SQL> @ddl_enable.sql
SQL> @ddl_pin ggs
NOTE: 'ggs' here is the OGG user.
第四阶段:配置源端的extract group
1) Issue the following command to log on to the database.
GGSCI > DBLOGIN USERID ggs, PASSWORD ggs
2) Create a primary Extract group 'myext':
GGSCI > ADD EXTRACT myext, TRANLOG, BEGIN NOW, THREADS 2
NOTE: THREADS value is the number of your RAC instances.
3) Create a local trail. The primary Extract writes to this trail, and the data-pump Extract reads it.
GGSCI > ADD EXTTRAIL /cloudfs/goldengate/dirdat/et, EXTRACT myext
NOTE: 'et' is the example trail identifier for Extract 'myext'.
4) Create and edit the parameter file for Extract 'myext':
GGSCI > EDIT PARAMS myext
Add following lines to this parameter file:
EXTRACT myext
SETENV (ORACLE_HOME = "/u01/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1")
USERID ggs@ggdb, PASSWORD ggs
TRANLOGOPTIONS DBLOGREADER
THREADOPTIONS MAXCOMMITPROPAGATIONDELAY 20000
EXTTRAIL /cloudfs/goldengate/dirdat/et
DYNAMICRESOLUTION
DDL INCLUDE ALL
TABLE hr.*;
NOTE 1: make sure the SQL*Net connection string 'ggdb' works.
NOTE 2: 'hr' is the example schema which will be synchronized to the target system.
第五阶段:在源端配置data pump extract group
1)Create a data pump group 'mypump':
GGSCI > ADD EXTRACT mypump, EXTTRAILSOURCE /cloudfs/goldengate/dirdat/et, BEGIN now
2) Specify a remote trail that will be created on the target system.
GGSCI > ADD RMTTRAIL /mycloudfs/goldengate/dirdat/rt, EXTRACT mypump
NOTE: 'rt' is the example trail identifier for Extract 'mypump', and use the target OGG directory '/mycloudfs/goldengate' here.
3) Create and edit the parameter file for Extract 'mypump':
GGSCI > EDIT PARAMS mypump
Add following lines to this parameter file:
EXTRACT mypump
RMTHOST rac12box-scan, MGRPORT 7809
RMTTRAIL /mycloudfs/goldengate/dirdat/rt
PASSTHRU
TABLE hr.*;
NOTE: RMTHOST is the target host. If you also prefer to set up HA on the target system, specify the VIP for your target system as RMTHOST,
otherwise just use the IP address/hostname of your target system.
4) Start Extract 'myext' and 'mypump':
GGSCI > START myext
GGSCI > START mypump
5) Check the status of OGG processes:
GGSCI > info all
第六阶段:在目标端配置Replicat group
1) Create a Replicat group 'rept', which reads trails from Extract 'mypump':
GGSCI > ADD REPLICAT rept, EXTTRAIL /mycloudfs/goldengate/dirdat/rt, nodbcheckpoint
2) Create and edit the parameter file for Replicat 'rept':
GGSCI > EDIT PARAMS rept
Add following lines to this parameter file, assume the same ORACLE_HOME and target database 'ggdb' as in source ODA environment:
REPLICAT rept
SETENV (ORACLE_HOME = "/u01/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1")
USERID ggs@ggdb,PASSWORD ggs
ASSUMETARGETDEFS
HANDLECOLLISIONS
REPERROR (DEFAULT, DISCARD)
DDLERROR DEFAULT DISCARD
DDLOPTIONS REPORT
DISCARDFILE /mycloudfs/goldengate/repsz.dsc,append,megabytes 100
MAP hr.*, TARGET hr.*;
NOTE: make sure the SQL*Net connection string 'ggdb' works.
3) Start Replicat 'rept':
GGSCI > START rept
4) Check the status of OGG processes:
GGSCI > info all
第七阶段:验证Goldengate功能
1) Log on to source database as user 'hr', do some simple DDL and DML operations.
2) Check the data change has been captured by Extract on source system:
GGSCI > STATS myext
GGSCI > STATS mypump
3)Log on to target system as oracle user, check the status of Replicat 'rept':
GGSCI > STATS rept
4) Compare the output and make sure data change is synchronized.
5)(optional, for further HA setup) Stop OGG on source system:
GGSCI > STOP myext
GGSCI > STOP mypump
GGSCI > STOP mgr
6)(optional, for further HA setup) Stop OGG on target system:
GGSCI > STOP rept
GGSCI > STOP mgr
关于HA的设置,请继续关注下篇。

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

Laraveleloquent 모델 검색 : 데이터베이스 데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이 기사는 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 얻는 데 도움이되는 다양한 웅변 모델 검색 기술을 자세히 소개합니다. 1. 모든 기록을 얻으십시오. 모든 () 메소드를 사용하여 데이터베이스 테이블에서 모든 레코드를 가져옵니다. 이것은 컬렉션을 반환합니다. Foreach 루프 또는 기타 수집 방법을 사용하여 데이터에 액세스 할 수 있습니다 : Foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.
