HP-UX IA64 11.31系统上安装Oracle 11.2数据库相关要求
HP-UX IA64 11.31系统上安装Oracle 11.2数据库相关要求
HP-UX IA64 11.31系统上安装Oracle 11.2数据库相关要求:
一、交换内存要求
Between 4 GB and 8 GB then 2 times RAM.
Between 8 GB and 32 GB then 1.5 times RAM.
More than 32 GB then 32 GB RAM.
二、JDK要求
HPUX JDK6.0.05, HPUX JDK 5.0.15
三、内核参数最小要求
During installation, you can generate and run the Fixup script. to check and set the kernel parameter values required for successful installation of the database. This script. updates required kernel packages if necessary to minimum values.
If you cannot use the Fixup scripts, then verify that the kernel parameters shown in the following table are set to values greater than or equal to the minimum value shown. The procedure following the table describes how to verify and set the values manually.
Note:
The kernel parameter values in this section are minimum values only. For production database systems, Oracle recommends that you tune these values to optimize the performance of the system. Refer to your operating system documentation for more information about tuning kernel parameters.Parameter Minimum Value
executable_stack 0
ksi_alloc_max 32768
max_thread_proc 1024
maxdsiz 1073741824 (1 GB)
maxdsiz_64bit 2147483648 (2 GB)
maxfiles 1024
maxfiles_lim 63488
maxssiz 134217728 (128 MB)
maxssiz_64bit 1073741824 (1 GB)
maxuprc 3686
msgmni 4096
msgtql 4096
ncsize 35840
nflocks 4096
ninode 34816
nkthread 7184
nproc 4096
semmni 4096
semmns 8192
semmnu 4092
semvmx 32767
shmmax 1073741824
shmmni 4096
shmseg 512
tcp_smallest_anon_port 9000
tcp_largest_anon_port 65500
udp_smallest_anon_port 9000
udp_largest_anon_port 65500
四、补丁要求
For HP-UX 11i V3 (11.31):
PHCO_40381 11.31 Disk Owner Patch
PHCO_41479 11.31 (fixes an11.2.0.2 ASM disk discovery issue)
PHKL_38038 VM patch - hot patching/Core file creation directory
PHKL_38938 11.31 SCSI cumulative I/O patch
PHKL_39351 Scheduler patch : post wait hang
PHSS_36354 11.31 assembler patch
PHSS_37042 11.31 hppac (packed decimal)
PHSS_37959 Libcl patch for alternate stack issue fix (QXCR1000818011)
PHSS_39094 11.31 linker + fdp cumulative patch
PHSS_39100 11.31 Math Library Cumulative Patch
PHSS_39102 11.31 Integrity Unwind Library
PHSS_3814111.31 aC++ Runtime
Pro*C/C++, Oracle Call Interface, Oracle C++
Pro*C/C++, Oracle Call Interface, Oracle C++ Call Interface, Oracle XML Developer's Kit (XDK):-
Patch for HP-UX 11i V3 (11.31) on HP-UX Itanium:-
PHSS_39824 - 11.31 HP C/aC++ Compiler (A.06.23) patch
更多Oracle相关信息见Oracle 专题页面 ?tid=12

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
